㈜에이아이웍스 - 시각 상식 기반 추론 데이터 (업사이클링)

공공데이터포털

이미지 내 객체 및 상황 정보를 기반으로 상식적 판단을 요구하는 질의응답(Q&A)과 사고과정(Chain-of-Thought, CoT)을 포함한 추론형 AI 학습 데이터셋이다. 다양한 시각적 상황을 반영하여 객체 간 관계와 맥락을 이해하고, 이를 바탕으로 상식적인 판단이 가능한 데이터 구조로 구성되었다.

㈜에이아이웍스 - 카테고리 기반 추론 데이터 (업사이클링)

공공데이터포털

다양한 주제에 대한 상황 및 맥락 정보를 기반으로, 카테고리 판단 및 분류를 수행할 수 있도록 구성된 추론형 데이터셋이다. 질의응답(QA)과 사고과정(Chain-of-Thought, CoT)을 포함하여 분류 근거를 설명할 수 있는 구조로 설계되었다.

㈜나라지식정보 - 상용 자율주행차 악천후 데이터 (업사이클링)

공공데이터포털

● 악천후 도로에서 발생하는 다양한 유형의 교통환경에 대한 인공지능 학습용 데이터 ● 기존 '인지' 중심의 AI허브 자율주행 데이터를 주행 상황을 이해하고 대응하는 '판단' 중심의 AI 학습 데이터로 업사이클링 ● 상황 인지 강화를 위한 이미지-텍스트 관계 구축을 통해 주행 환경의 전체적인 맥락을 인간처럼 이해하고 설명할 수 있도록 데이터 구축 ● 인지, 판단, 제어, 인과추론 등 다양한 유형의 QA 데이터셋을 구축

데이터드리븐 - 과정 중심 평가 데이터

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본 데이터셋은 초·중·고등학교 서술형·논술형 평가에서 AI 자동채점 모델의 학습 및 성능 평가를 위해 구축된 과정중심평가 데이터입니다.

㈜나라지식정보 - 상용 자율주행차 주간 도심도로 데이터 (업사이클링)

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● 주간 도심도로 상황에서 발생하는 다양한 유형의 교통환경에 대한 인공지능 학습용 데이터 ● 기존 '인지' 중심의 AI허브 자율주행 데이터를 주행 상황을 이해하고 대응하는 '판단' 중심의 AI 학습 데이터로 업사이클링 ● 상황 인지 강화를 위한 이미지-텍스트 관계 구축을 통해 주행 환경의 전체적인 맥락을 인간처럼 이해하고 설명할 수 있도록 데이터 구축 ● 인지, 판단, 제어, 인과추론 등 다양한 유형의 QA 데이터셋을 구축

㈜나라지식정보 - 상용 자율주행차 주간 자동차 전용도로 데이터 (업사이클링)

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● 주간 자동차 전용도로에서 발생하는 다양한 유형의 교통환경에 대한 인공지능 학습 데이터 ● 기존 '인지' 중심의 AI허브 자율주행 데이터를 주행 상황을 이해하고 대응하는 '판단' 중심의 AI 학습 데이터로 업사이클링 ● 상황 인지 강화를 위한 이미지-텍스트 관계 구축을 통해 주행 환경의 전체적인 맥락을 인간처럼 이해하고 설명할 수 있도록 데이터 구축 ● 인지, 판단, 제어, 인과추론 등 다양한 유형의 QA 데이터셋을 구축

㈜에이아이웍스 - 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 (업사이클링)

공공데이터포털

융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터를 기반으로, 요소간의 의미적 관계 파악이 가능한 데이터로 LLM의 약점을 보완하기 위해 온톨로지, RAG 로 정확도를 높이고, 휴먼 가공과 검수, 그리고 피드백 과정을 통해 언어모델의 편향이나 오류를 수정해서 활용도 높은 이미지·텍스트 기반 데이터를 구축하였습니다.

중소기업기술정보진흥원 제조 AI 교육동영상

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중소기업기술정보진흥원이 운영중인 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP_Korea AI Manufacturing Platform) 에 제공하는 제조AI 와 빅데이터의 실세 사례 중심의 비대면 학습 영상 데이터 제공.

㈜위지윅스튜디오 - 안면 랜드마크 데이터

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- 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 ‘안면 랜드마크 데이터’의 원천데이터를 획득하여 AI 학습용 데이터로 정제, 가공하여 공개하는 것을 목표로 함

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 정보

공공데이터포털

본 자료는 수문학적 예측 모형에 사용되는 강우 예측, 유효 우량 산정, 유역 유출, 하도 유출 모형 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 각 모형의 종류와 코드, 모형 설명을 체계적으로 제공한다. 이를 통해 수문 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용하며, 예측 정확도 향상과 효율적인 관리 체계 구축에 기여한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976