야놀자 - 숙박업 월별지역별 이용박수 비중 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 국내숙박 주문데이터를 활용하여 일자별, 지역별, 유형별 평균 이용박수 비율을 분석한 데이터 - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 숙박월, 숙박일자,지역명,,숙박유형명,숙박일수수(이용박수),숙박일수비율 (이용박수 비율)

야놀자 - 숙박업 행정동숙박유형별 평균 판매금액 데이터

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• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼 내 판매중인 국내숙박 상품에 대해 사업주가 등록한 판매금액을 추출시점을 기준 D+90일 기간의 일자별행정동별유형별 평균 판매금액을 산출한 데이터 - 판매금액 단위 : 원 - 컬럼항목 : 숙박월,숙박일자,요일명,도시명,시군구명,행정동명,숙박유형명,평균판매금액

야놀자 - 숙박업 D+90 예약가격 데이터

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• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼 내 판매중인 국내숙박 상품 기준, 추출시점을 기준 D+90일 기간의 일자별행정동별유형별 평균 예약금액을 산출한 데이터 - 예약가격 단위 : 원 - 컬럼항목 : 데이터 추출일,숙박일자,요일명,도시명,시군구명,행정동명,숙박유형명,예약가격

야놀자 - 숙박업 월별펜션테마별 예약비중 데이터

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• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 주문데이터를 활용하여 펜션의 지역별 테마별 이용비율을 산출한 데이터 - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 투숙일,지역(시도),펜션테마,이용비율

야놀자 - 숙박업 월별지역별 리드타임 비중 데이터

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• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 주문데이터를 활용하여 리드타임 비율을 분석한 데이터 (※ 리드타임이란? 실제 투숙일에서 예약일을 뺀 값으로, 예약시점 기준 투숙일까지의 남아있는 일수를 의미함. 예) 예약일 - 1205, 투숙일 - 1210 인 경우 리드타임은 5이다.) - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 숙박월,숙박일자,지역명,숙박유형명,리드타임수,리드타임수비율

야놀자 - 국내숙박 월 단위 요일별 예약비중

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• 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 국내숙박 월 단위 요일별 예약비중 집계 데이터 • 활용 분야 - 요일별 예약비율을 파악하여 월 단위 및 요일별 프로모션 구성 가능 • 데이터 출처 : 야놀자

제주관광공사 - 제주 렌터카 예약 디데이 데이터

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○ 데이터 소개 - 제주도 내 이용 렌터카 예약일 기준 인수일 디데이 데이터 - 2023년 1월 데이터부터 매월 갱신 ○ 활용 분야 - 성별, 연령별 차량 선호도 카테고리 선별 - 디데이에 따른 시간당 대여 금액 확인을 통해 인사이트 도출 및 활용 ○ 데이터 출처 - ㈜캐플릭스

대구광역시 북구 관광지주변 숙박업소 현황

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대구광역시 북구 관광지주변 숙박업소 현황에 대한 데이터로 점포명, 서비스명, 전화번호, 주소 등의 데이터를 제공합니다.

울산광역시도시공사 KTX울산역 역세권 현황 데이터

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KTX울산역 역세권 개발을 위해 추진하는 사업의 분양현황 데이터로 분양현황, 필지, 면적, 금액 등을 알려주는 데이터

히어로웍스 - 숙박시설 고객 이용(조식, 연박 등) 정보

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숙박시설 투숙 고객 이용 데이터 ㅇ 데이터 소개 - 전국 숙박시설 고객의 조식, 연박, 객실명, 숙박시기 등 이용 데이터 ㅇ 활용 분야 - 투숙 고객의 이용 패턴 파악 - 판매 및 마케팅 전략 수립 ㅇ 데이터 출처 - [데이터] OTA에서 수집한 데이터 ㅇ 특이사항 - 데이터 수집기간 : 2022-07-01 ~ 2022-09-31 - 원하시는 기간지역유형의 데이터를 다운로드 받으시려면, "맞춤데이터신청" 에 원하시는 데이터로 신청해주세요. - 맞춤데이터신청 방법 : 상단메뉴[문화빅데이터마켓 > 맛춤데이터신청 > 신청] 요청내용에 "데이터 상품명", "데이터기간", "데이터 지역", "데이터 유형" 등을 작성해주세요! - 본 데이터는 히어로웍스의 숙박시설 수익 관리 시스템 '데이터메니티'를 기반으로 추출된 데이터입니다. 따라서 일부 숙박시설이 존재하지 않을 수 있습니다.