야놀자 - 숙박업 행정동숙박유형별 평균 판매금액 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼 내 판매중인 국내숙박 상품에 대해 사업주가 등록한 판매금액을 추출시점을 기준 D+90일 기간의 일자별행정동별유형별 평균 판매금액을 산출한 데이터 - 판매금액 단위 : 원 - 컬럼항목 : 숙박월,숙박일자,요일명,도시명,시군구명,행정동명,숙박유형명,평균판매금액

야놀자 - 숙박업 행정동별 D-30일 투숙비율 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 매월 1일에 (전월 1일~말일기간)의 야놀자 플랫폼 내 국내숙박유형별로 사업주가 오픈한 객실 수 대비 투숙일 기준 투숙비율을 산출한 데이터 ( 12월 1일에 1101~30기간의 투숙비율 데이터를 생성) - 컬럼항목 : 숙박월, 숙박일자,도시명,시군구명,행정동명,숙박유형명,숙박비율

야놀자 - 숙박업 행정동별 D+30일 예약비율 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 추출시점 기준 D+90일 기간의 야놀자 플랫폼 내 사업주가 오픈한 객실 수 대비 예약일 기준 예약비율을 산출한 데이터 - 컬럼항목 : 추출일,숙박일자,도시명,시군구명,행정동명,숙박유형명,예약비율

야놀자 - 숙박업 월별지역별 이용박수 비중 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 국내숙박 주문데이터를 활용하여 일자별, 지역별, 유형별 평균 이용박수 비율을 분석한 데이터 - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 숙박월, 숙박일자,지역명,,숙박유형명,숙박일수수(이용박수),숙박일수비율 (이용박수 비율)

야놀자 - 숙박업 월별지역별 리드타임 비중 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 주문데이터를 활용하여 리드타임 비율을 분석한 데이터 (※ 리드타임이란? 실제 투숙일에서 예약일을 뺀 값으로, 예약시점 기준 투숙일까지의 남아있는 일수를 의미함. 예) 예약일 - 1205, 투숙일 - 1210 인 경우 리드타임은 5이다.) - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 숙박월,숙박일자,지역명,숙박유형명,리드타임수,리드타임수비율

제주관광공사 - 제주 렌터카 예약 디데이 데이터

공공데이터포털

○ 데이터 소개 - 제주도 내 이용 렌터카 예약일 기준 인수일 디데이 데이터 - 2023년 1월 데이터부터 매월 갱신 ○ 활용 분야 - 성별, 연령별 차량 선호도 카테고리 선별 - 디데이에 따른 시간당 대여 금액 확인을 통해 인사이트 도출 및 활용 ○ 데이터 출처 - ㈜캐플릭스

야놀자 - 숙박업 월별펜션테마별 예약비중 데이터

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 주문데이터를 활용하여 펜션의 지역별 테마별 이용비율을 산출한 데이터 - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 투숙일,지역(시도),펜션테마,이용비율

야놀자 - 국내숙박 월 단위 요일별 예약비중

공공데이터포털

• 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 국내숙박 월 단위 요일별 예약비중 집계 데이터 • 활용 분야 - 요일별 예약비율을 파악하여 월 단위 및 요일별 프로모션 구성 가능 • 데이터 출처 : 야놀자

제주관광공사 - 관광 소비행태 데이터 면세점 구매 데이터 선글라스

공공데이터포털

○ 데이터 소개 - 제주관광공사 면세점 판매 카테고리별 면세점 구매내역(선글라스) - 구매 물품 정보(상품명, 브랜드명, 구매수량, 구매금액, 구매일자) 제공 - 구매자 정보(국적, 성별, 연령대) 제공 - 2021년 1월 데이터부터 매월 갱신 ○ 활용 분야 - 판매 카테고리별 면세점 구매현황 비교분석 ○ 데이터 출처 - 제주관광공사 ○ 특이사항 - 외국인 구매자의 경우 성별을 여성으로 일괄 표기