*상품설명 및 특징 : 2017년 해상도 25cm 전국 정사영상/API *기간 및 범위 : 2017년 1월 ~ 2017년 12월 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 각종 GIS시스템 및 서비스 구축, 영상분석을 통한 AI학습데이터 생성 삼아항업에서 운영하는 '하늘지도: www.skymaps.co.kr' 최근사진 에서 전국 현황을 확인 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH003701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

*상품설명 및 특징 : 2013년 해상도 50cm 전국 정사영상/API *기간 및 범위 : 2013년 1월 ~ 2013년 12월 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 각종 GIS시스템 및 서비스 구축, 영상분석을 통한 AI학습데이터 생성 삼아항업에서 운영하는 '하늘지도: www.skymaps.co.kr' 최근사진 에서 전국 현황을 확인 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH003301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

*상품설명 및 특징 : 2016년 해상도 25cm 전국 정사영상/API *기간 및 범위 : 2016년 1월 ~ 2016년 12월 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 각종 GIS시스템 및 서비스 구축, 영상분석을 통한 AI학습데이터 생성 삼아항업에서 운영하는 '하늘지도: www.skymaps.co.kr' 최근사진 에서 전국 현황을 확인 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH003601)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

*상품설명 및 특징 : 2014년 해상도 50cm 전국 정사영상/API *기간 및 범위 : 2014년 1월 ~ 2014년 12월 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 각종 GIS시스템 및 서비스 구축, 영상분석을 통한 AI학습데이터 생성 삼아항업에서 운영하는 '하늘지도: www.skymaps.co.kr' 최근사진 에서 전국 현황을 확인 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH003401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

*상품설명 및 특징 : 2015년 해상도 50cm 전국 정사영상/API *기간 및 범위 : 2015년 1월 ~ 2015년 12월 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 각종 GIS시스템 및 서비스 구축, 영상분석을 통한 AI학습데이터 생성 삼아항업에서 운영하는 '하늘지도: www.skymaps.co.kr' 최근사진 에서 전국 현황을 확인 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH003501)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

*상품설명 및 특징 : 2011년 우면산 산사태 정사영상/API삼아항업에서 운영하는 '하늘지도: www.skymaps.co.kr' 에서 현황 확인 가능 *기간 및 범위 : 2011년 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 산사태 안내 및 지형변화 분석 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH004101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

상품설명 및 특징 : 2018년 해상도 25cm 전국 정사영상/API *기간 및 범위 : 2018년 1월 ~ 2018년 12월 *컬럼정보 : 비정형이미지로 칼럼정보 없음 *약어/전문용어 설명 : API:Application Programing Iterface *활용예제 : 각종 GIS시스템 및 서비스 구축 영상분석을 통한 AI학습데이터 생성 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/APH202001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 엽록소지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 엽록소 지수(GCI: Green Chlorophyll Index)- Landsat8 제공 데이터의 band3(Red), band5(NIR) 조합식 활용- GCI는 원격 탐사에서 다양한 식물의 잎에 함유된 엽록소 양을 측정하는 데에 사용할 수 있다. 식물의 스트레스를 받았을 때 엽록소의 양이 감소하므로 이를 통해 식물의 건강도를 체크할 수 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 적외선비율식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 적외선비율식생지수(Infrared Percentage Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-IPVI는 NDVI와 같이 녹색 식생을 분석하는 데에 사용할 수 있는 지표이고, NDVI보다 계산이 빠르게 이루어진다. 0에서 1사이의 값을 가진다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용