BA - 2017~2019년 서울시 명산 등산로 인근 버스정류장 승객 이용분석

공공데이터포털

■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 4대산(관악산, 북한산, 수락산, 도봉산) 인근 버스정류장의 승객 이용 실태 분석을 통한 승객 이용지수 제시 [활용데이터] 1) 등산로 데이터 - 출처 : 시선IT 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 4대산(관악산, 북한산, 수락산, 도봉산) - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 산명 : 산 한글명 - 코스명 : 등산로 코스 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 최대이용시간 : 하루 중 승객 승하차수가 가장 많은 이용시간대 - 승객이용지수 : 월별 정류장별 평균 승하차 승객수를 반영한 지수산출 - 정류장X좌표 : 정류장의 X좌표(WGS84) - 정류장Y좌표 : 정류장의 Y좌표(WGS84) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 서울시 명산 등산로 인근 정류장의 혼잡 시간대, 혼잡 정도에 대한 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2017~2019년 서울시 공원 인근 버스 이용객 승하차 정보

공공데이터포털

■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 4대 명산의 등산로 반경 600m 도보로 이용 가능한 버스 정류장의 노선수, 승하차에 대한 정보 제공 [활용데이터] 1) 서울시 공원현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 내 버스정류장 - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 공원번호 : 공원 고유번호 - 공원명 : 공원 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 노선수 : 버스정류장을 지나는 노선의 개수 - 일평균승차수 : 하루 평균 승차 승객수 - 일평균하차수 : 하루 평균 하차 승객수 - 일평균최대승차수 : 하루동안 가장 많이 타는 시간대의 승차 승객수 - 일평균최대하차수 : 하루동안 가장 많이 타는 시간대의 승차 승객수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 버스정류장의 위치 및 시간대/월별 승하차 추이를 통한 입지 분석 및 개발 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO003901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2017~2019년 서울시 공원 인근 버스정류장 승객 이용분석

공공데이터포털

■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 도시공원 인근 버스정류장의 승객 이용 실태 분석을 통한 승객 이용지수 제시 [활용데이터] 1) 서울시 공원현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 내 버스정류장 - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 공원번호 : 공원 고유번호 - 공원명 : 공원 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 최대이용시간 : 하루 중 승객 승하차수가 가장 많은 이용시간대 - 승객이용지수 : 월별 정류장별 평균 승하차 승객수를 반영한 지수산출 - 정류장X좌표 : 정류장의 X좌표(WGS84) - 정류장Y좌표 : 정류장의 Y좌표(WGS84) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 공원 인근 정류장의 혼잡 시간대, 혼잡 정도에 대한 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

서울특별시 - 서울시 연도별 정류장 현황

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서울시 연도별(2019~2023년) 정류장 현황 데이터입니다.(자치구명, 정류소명, 노선수 등)

서울 교통공사 - 서울교통공사 서울지하철 역사 실내공기질 측정값

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서울교통공사 지하역사 공기질 측정 정보입니다. 잠실역(2호선), 강남역(2호선), 사당역(2,4호선), 홍대입구역(2호선), 고속터미널역(3호선), 서울역(1,4호선), 신림역(2호선), 건대입구역(7호선), 삼성역(2호선)에 대한 2021. 4. 1. ~ 2024. 2. 29.까지의 시간단위 초미세먼지(PM-2.5) 측정 데이터를 제공합니다.

아로정보기술 - 서울시 버스위치정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 서울버스 실시간 위치정보 ■ 기간 및 범위 - 2020년 1월 ~ 2020년 12월 ■ 컬럼(속성) 정보 - 메세지발생시각 - 정류장 ID - 노선ID - 수단ID - 차량ID - 도착예정시간(초) - 출발(최근통과)정류장ID - (최근통과정류장)진입시각 - (최근통과정류장)진출시각 - (최근통과정류장)통과시간(초) - 평균통행속도(km/h) - 막차정보 - 운행지연시간 ■ 약어/전문용어 설명 ■ 활용 예제 - 대중교통 경로검색, 길찾기, 대중교통정보 표출 앱 등, 대중교통 접근성 앱 등 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/PTP010101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

서울특별시 - 서울시 시내버스 노선별 주행거리(2018년)

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서울특별시 시내버스의 노선별 일별 주행거리 데이터로 2018년 3월부터 2018년 5월까지의 일별, 노선번호, 운행거리 자료입니다.

아로정보기술 - 울산 부산 경남권 인접 버스정류장 정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 울산 부산 경남권 인접 버스정류장 정보를 정의한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 2019년 1월 ~ 2019년 12월 ■ 컬럼(속성) 정보 - 버스정류장ID1 - 버스정류장ID2 - 구분 - 거리 ■ 약어/전문용어 설명 ■ 활용 예제 - 대중교통 경로검색, 길찾기, 대중교통정보 표출 앱 등, 대중교통 접근성 앱 등 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/PTP005101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

한국교통안전공단 - 교통카드 이용내역(충청권)

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충청권의 대중교통(버스, 지하철 등) 대한 승/하차 이용내역 데이터 [개요] ㅇ 대상기간 : 2024년 이후 ㅇ 대상지역 : 충청권 ㅇ 충청권의 대중교통(버스, 지하철 등) 대한 승/하차 이용내역 데이터 ㅇ 버스정류장, 지하철 역사 등 대중교통 정류장별/노선별/시간대별 이용현황을 확인할 수 있는 개별통행 데이터 [특징] ㅇ 이용자 유형(일반, 어린이, 노인 등)에 따른 정류장/노선별로 세분화된 개별 이용내역을 제공하여 정교한 분석 가능 ㅇ 전국 모든지역(일부 현금사용 지역 제외)의 대중교통 통행정보를 수집/관리하는 유일한 빅데이터 시스템 [활용사례] [교통 정책수립] 정부/지자체 대중교통 기본계획 수립, 버스노선 개편, DRT 도입 등 대중교통 정책수립 시 기초자료로 활용 [교통안전관리] 대중교통 이용통계를 이용하여 특정 시간대/이벤트 등에 따른 주요 정류장 및 역사에 대한 교통안전 정책 수립 시 활용 [상권분석] 유동인구, 카드 데이터 등의 데이터와 연계하여 부동산 입지선정 및 상권분석 등을 통한 마케팅 활용