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산림 빅데이터
BA - 2017~2019년 서울시 공원 인근 버스 이용객 승하차 정보
■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 4대 명산의 등산로 반경 600m 도보로 이용 가능한 버스 정류장의 노선수, 승하차에 대한 정보 제공 [활용데이터] 1) 서울시 공원현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 내 버스정류장 - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 공원번호 : 공원 고유번호 - 공원명 : 공원 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 노선수 : 버스정류장을 지나는 노선의 개수 - 일평균승차수 : 하루 평균 승차 승객수 - 일평균하차수 : 하루 평균 하차 승객수 - 일평균최대승차수 : 하루동안 가장 많이 타는 시간대의 승차 승객수 - 일평균최대하차수 : 하루동안 가장 많이 타는 시간대의 승차 승객수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 버스정류장의 위치 및 시간대/월별 승하차 추이를 통한 입지 분석 및 개발 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO003901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
데이터 정보
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BA - 2017~2019년 서울시 명산 등산로 인근 버스 이용객 승하차 분석
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 4대산(관악산, 북한산, 수락산, 도봉산) 인근 버스정류장에 대한 정보와 승객의 승하차 현황 정보 제공 [활용데이터] 1) 등산로 데이터 - 출처 : 시선IT 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 4대산(관악산, 북한산, 수락산, 도봉산) - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 산명 : 산 한글명 - 코스명 : 등산로 코스 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 노선수 : 버스정류장을 지나는 노선의 개수 - 일평균승차수 : 하루 평균 승차 승객수 - 일평균하차수 : 하루 평균 하차 승객수 - 일평균최대승차수 : 하루동안 가장 많이 타는 시간대의 승차 승객수 - 일평균최대하차수 : 하루동안 가장 많이 타는 시간대의 승차 승객수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 버스정류장의 위치 및 시간대/월별 승하차 추이를 통한 등산객 유입 추이 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2017~2019년 서울시 공원 인근 버스정류장 승객 이용분석
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 도시공원 인근 버스정류장의 승객 이용 실태 분석을 통한 승객 이용지수 제시 [활용데이터] 1) 서울시 공원현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 내 버스정류장 - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 공원번호 : 공원 고유번호 - 공원명 : 공원 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 최대이용시간 : 하루 중 승객 승하차수가 가장 많은 이용시간대 - 승객이용지수 : 월별 정류장별 평균 승하차 승객수를 반영한 지수산출 - 정류장X좌표 : 정류장의 X좌표(WGS84) - 정류장Y좌표 : 정류장의 Y좌표(WGS84) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 공원 인근 정류장의 혼잡 시간대, 혼잡 정도에 대한 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2017~2019년 서울시 명산 등산로 인근 버스정류장 승객 이용분석
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■ 상품 설명 및 특징 - 서울시 4대산(관악산, 북한산, 수락산, 도봉산) 인근 버스정류장의 승객 이용 실태 분석을 통한 승객 이용지수 제시 [활용데이터] 1) 등산로 데이터 - 출처 : 시선IT 2) 서울시 버스 노선별 승하차 현황 - 출처 : 서울시 열린데이터 광장 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 서울시 4대산(관악산, 북한산, 수락산, 도봉산) - 2017년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년월 : 데이터 수집 년월 - 산명 : 산 한글명 - 코스명 : 등산로 코스 한글명 - 버스정류장ID : 버스정류장 국토부정산ID - 버스정류장명 : 버스정류장 한글명 - 최대이용시간 : 하루 중 승객 승하차수가 가장 많은 이용시간대 - 승객이용지수 : 월별 정류장별 평균 승하차 승객수를 반영한 지수산출 - 정류장X좌표 : 정류장의 X좌표(WGS84) - 정류장Y좌표 : 정류장의 Y좌표(WGS84) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 서울시 명산 등산로 인근 정류장의 혼잡 시간대, 혼잡 정도에 대한 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
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서울특별시 - 서울시 자치구별 전기차 용도별 등록현황(2017~2022년)
공공데이터포털
서울시 자치구별 전기차 용도별 등록현황(2017~2022.7.)입니다. 자료 출처는 국토교통부 산하 한국교통안전공단 자동차관리정보시스템입니다.
서울특별시 - 서울시 연도별 정류장 현황
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서울시 연도별(2019~2023년) 정류장 현황 데이터입니다.(자치구명, 정류소명, 노선수 등)