데이터셋 상세
산림 빅데이터
BA - 2018년 월/구간 단위별 산림 풍향풍속 관측 정보
■ 상품 설명 및 특징 - 특정 산에 대한 년월별 바람 집계 정보 (풍향, 풍속) - 제공되는 데이터는 풍향, 풍속 정보를 빈 방법(method of bin)을 적용하여 구간별 집계 정보 생성 - 제공되는 데이터의 풍향, 풍속 정보는 2미터 지점의 풍향(360도 기준), 풍속 정보를 활용함 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 산림풍향구간 : 일정한 빈 설정값 (ex. (75, 105))(360도 기준)(deg) - 산림풍속구간 : 일정한 빈 설정값 (ex. [0.5, 1.8])(m/s) - 구간빈도수 : 산림풍속구간별 빈도수 합계 - 구간비율 : 산림풍속구간별 비율(%) - 등록일자 : 데이터등록일자 ■ 데이터 키워드 - 풍향, 풍속, 산림, 풍력발전, 용이성 ■ 약어/전문용어 설명 - 빈 방법 (method of bin) : 일정한 빈을 설정하고 측정한 데이터를 각 구간별로 그룹화하는 방법 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 년월별 산림 풍속 및 풍향 구간 빈도수 2) 년월별 산림 풍속 및 풍향 구간 비율 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
데이터 정보
연관 데이터
BA - 2018년 월별 산림 집중호우지수
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 산악기상정보를 활용하여 년월별 특정 지점에 대한 집중호우지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 강우량 정보를 가공하여 지니계수 계산법을 적용하여 강우의 불평등지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 지니지수 : 강우의 불평등 정도를 나타내는 지수 (0~1사이의 수치로 표시) * 강우완전평등 : 0 * 강우완전불평등 : 1 - 강우집계일 : 강우일수 합계(기준월 기준) - 강우확률 : 월별 강우확률 - 평균전도식강우량 : 전도식 강우량 평균(기준월 기준) - 등록일자 : 데이터 등록일자■ 데이터 키워드 - 산림, 집중호우, 강우량, 지니지수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 산악기상정보를 활용한 년월별 집중호우지수 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2018년 월별 산림 가뭄지수
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 강우량 정보를 활용하여 년월별 특정 산에 대한 산림가뭄지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 적용하여 가뭄지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 총전도식강우량 : 전도식 강우량 합계(기준월 기준) - SPI지수 : 표준강수지수 - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 산림가뭄지수, 강우량, 가뭄 ■ 약어/전문용어 설명 - 표준강수지수(Standard Precipitation Index, SPI) 1) 정의: 댐과 같은 인위적인 용수공급능력을 고려하지 않고 강수의 양적 특성만을 이용해 산정 2) 특징: 순수하게 강수의 변동만을 대상으로 하기 때문에 기후변화에 따른 가뭄예측 연구에 광범위하게 사용됨 3) 가뭄지수의 범위 및 수분상태 * 2.00 이상 : Extremely Wet * 1.50 ~ 1.99 : Very Wet * 1.00 ~ 1.49 : Moderately Wet * -0.99 ~ 0.99 : Near Normal * -1.00 ~ -1.49 : Moderately Dry * -1.50 ~ -1.99 : Severe Dry * -2.00 이하 : Extremely Dry 4) 참고 사이트: http://www.climate.go.kr/home/CCS/contents/help/help_dsstInfo.html ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 년월별 특정 산에 대한 산림가뭄정도 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2018년 월별 국립공원 트랙 기후정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 산악기상관측소가 위치해 있는 국립공원을 대상으로 해당 국립공원 내에 등산로 월별 기후정보 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년 1월부터 2018년 12월까지를 기간으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 국립공원명 : 국립공원명(한글) - 트랙명 : 산악기상 관측소가 있는 산 내에 위치해 있는 트랙명 - 트랙시작위치 경도 : WGS84 기준 - 트랙시작위치 위도 : WGS84 기준 - 트랙종료위치 경도 : WGS84 기준 - 트랙종료위치 위도 : WGS84 기준 - 집계년도 : 데이터 집계년도 - 집계기준년월 : 데이터 집계 기준년월 - 2미터기온 : 기온 - 2미터습도 : 습도 - 2미터풍속 : 풍속 - 전도식강우량 : 강우량 - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 국립공원, 산악기상, 등산로, 기후정보 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 국립공원 트랙별 월별 기후 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
전라남도 해남군 풍황계측기 현황
공공데이터포털
풍황계측기 현황 정보는 2018년부터 올해 2025년 사이의 연번, 구분, 설치 주소, 허가시작일, 허가종료일, 수허가자 정보를 제공합니다.풍황계측기는 풍력자원을 평가하기 위해 바람의 세기, 방향, 온도, 습도 등 다양한 기상 변수를 실시간으로 측정하여 풍력 발전소의 최적 위치를 선정하고 발전 효율을 극대화하는 데 필수적인 데이터를 제공합니다. 특히 해상풍력의 경우, 육상보다 바람이 안정적이고 강하며 넓은 부지를 확보할 수 있어 잠재력이 크지만, 초기 투자 비용이 높고 기상 조건에 대한 정확한 예측이 더욱 중요합니다.
BA - 2019년 피톤치드배출율별 전국 등산로 코스 정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 전국 등산로 코스별로 산림욕물질량정보(피톤치드배출율)을 등급화하여 나타낸 정보 [활용 데이터]1) 산림욕물질량정보(피톤치드배출율) - 출처 : 우림엔알2) 트랙정보 - 출처 : 비글 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터의 트레킹코스 범위는 전국 등산로를 기준으로 함 ■ 컬럼(속성) 정보 - 트랙고유번호 : 등산로 코스 고유번호 ID - 트랙시작위치경도 : 등산로 코스 시작위치(경도) - 트랙시작위치위도 : 등산로 코스 시작위치(위도) - 산림청정등급 : 산림욕물질량정보 등급 - 트랙명 : 등산로 코스 ID - 트랙길이 : 등산로 길이 ■ 데이터 키워드 - 피톤치드, 쾌적코스, 산림치유, 산림휴양복지 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 등산로 코스 현황2) 등산로 코스별 피톤치드 등급 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
에이콘컴퍼니 - 농림생산 기상관측정보
공공데이터포털
● 상품 설명 및 특징 - 지역별, 시간별, 토양깊이별 습도, 지면높이별 기온, 복사량, 지하수위 등 농작물, 임산물 생산 기후환경 기상관측 데이터 - 데이터 종 : 산림자원생산환경정보 - 데이터 기간 : 2015.1~2019.12 - 데이터 제공 포맷 : CSV - 데이터 제공 방식 : 다운로드 - 데이터 활용 분야 : 임업 생산량 예측, 정책 결정 ● 데이터 키워드 - 생산환경기후,농업기후 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/DTS007701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
해양수산부 국립해양조사원 조위관측소 실측 풍향/풍속
공공데이터포털
조위관측소 실측 풍향/풍속
한국기상산업기술원 - 산림휴양 기상서비스
공공데이터포털
본 데이터는 기상조건(평균기온, 최저기온, 최고기온, 일교차, 풍속, 강수량 등)에 따른 피톤치드 및 등산 등 산림 휴양 관련 예측데이터입니다.ㅇ확장자: CSV, NCㅇ제공자: (주)에어텍열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람*sample 데이터 이므로 추가 필요시 담당자에게 연락 바람. 피톤치드 및 등산 등 산림 휴양 관련 데이터 활용
BA - 2014년~2018년 하절기 국립공원 등산쾌적지수
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 국립공원 기상 관측 정보를 활용한 국립공원 월별 쾌적지수와 등급(보통, 쾌적, 나쁨, 매우나쁨) 정보 [활용 데이터]1) 산악기상데이터_시간별 - 출처 : 우림엔알 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 공간분석 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터의 쾌적지수는 우림엔알에서 제공하는 산악기상데이터 中 기온과 습도 정보를 활용 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터의 국립공원 범위는 다음과 같음 (국립공원, 군립공원, 도립공원) - 제공되는 데이터는 2014년부터 2018년까지 6월 ~ 9월의 쾌적지수 정보를 제공 ■ 컬럼(속성) 정보 - 지점번호 : 국립공원 지점번호 - 기간년도 : 측정 기간년도 - 기간월 : 측정 기간월 - 국립공원명 : 국립공원명(한글) - 국립공원구분 : 국립공원 구분 (국립공원, 군립공원, 도립공원) - 쾌적지수 : 국립공원별 쾌적지수 - 쾌적지수등급 : 쾌적지수 등급 (보통, 쾌적, 나쁨, 매우나쁨) - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 국립공원쾌적지수, 국립공원, 쾌적지수, 산림휴양 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 국립공원 년도별 쾌적지수 등급 현황 (ex. 속리산의 2018년 평균 쾌적지수 등급)2) 국립공원 월별 쾌적지수 등급 현황 (ex. 속리산의 5개년 6월 평균 쾌적지수 등급)3) 국립공원 년도-월별 쾌적지수 등급 현황 (ex. 속리산의 2018년 6월 평균 쾌적지수 등급) [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.