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산림 빅데이터
BA - 2018년 월별 산림 집중호우지수
■ 상품 설명 및 특징 - 산악기상정보를 활용하여 년월별 특정 지점에 대한 집중호우지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 강우량 정보를 가공하여 지니계수 계산법을 적용하여 강우의 불평등지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 지니지수 : 강우의 불평등 정도를 나타내는 지수 (0~1사이의 수치로 표시) * 강우완전평등 : 0 * 강우완전불평등 : 1 - 강우집계일 : 강우일수 합계(기준월 기준) - 강우확률 : 월별 강우확률 - 평균전도식강우량 : 전도식 강우량 평균(기준월 기준) - 등록일자 : 데이터 등록일자■ 데이터 키워드 - 산림, 집중호우, 강우량, 지니지수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 산악기상정보를 활용한 년월별 집중호우지수 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
데이터 정보
연관 데이터
BA - 2018년 월별 산림 가뭄지수
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 강우량 정보를 활용하여 년월별 특정 산에 대한 산림가뭄지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 적용하여 가뭄지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 총전도식강우량 : 전도식 강우량 합계(기준월 기준) - SPI지수 : 표준강수지수 - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 산림가뭄지수, 강우량, 가뭄 ■ 약어/전문용어 설명 - 표준강수지수(Standard Precipitation Index, SPI) 1) 정의: 댐과 같은 인위적인 용수공급능력을 고려하지 않고 강수의 양적 특성만을 이용해 산정 2) 특징: 순수하게 강수의 변동만을 대상으로 하기 때문에 기후변화에 따른 가뭄예측 연구에 광범위하게 사용됨 3) 가뭄지수의 범위 및 수분상태 * 2.00 이상 : Extremely Wet * 1.50 ~ 1.99 : Very Wet * 1.00 ~ 1.49 : Moderately Wet * -0.99 ~ 0.99 : Near Normal * -1.00 ~ -1.49 : Moderately Dry * -1.50 ~ -1.99 : Severe Dry * -2.00 이하 : Extremely Dry 4) 참고 사이트: http://www.climate.go.kr/home/CCS/contents/help/help_dsstInfo.html ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 년월별 특정 산에 대한 산림가뭄정도 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2018년 월별 국립공원 트랙 기후정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 산악기상관측소가 위치해 있는 국립공원을 대상으로 해당 국립공원 내에 등산로 월별 기후정보 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년 1월부터 2018년 12월까지를 기간으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 국립공원명 : 국립공원명(한글) - 트랙명 : 산악기상 관측소가 있는 산 내에 위치해 있는 트랙명 - 트랙시작위치 경도 : WGS84 기준 - 트랙시작위치 위도 : WGS84 기준 - 트랙종료위치 경도 : WGS84 기준 - 트랙종료위치 위도 : WGS84 기준 - 집계년도 : 데이터 집계년도 - 집계기준년월 : 데이터 집계 기준년월 - 2미터기온 : 기온 - 2미터습도 : 습도 - 2미터풍속 : 풍속 - 전도식강우량 : 강우량 - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 국립공원, 산악기상, 등산로, 기후정보 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 국립공원 트랙별 월별 기후 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2018년 월/구간 단위별 산림 풍향풍속 관측 정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 특정 산에 대한 년월별 바람 집계 정보 (풍향, 풍속) - 제공되는 데이터는 풍향, 풍속 정보를 빈 방법(method of bin)을 적용하여 구간별 집계 정보 생성 - 제공되는 데이터의 풍향, 풍속 정보는 2미터 지점의 풍향(360도 기준), 풍속 정보를 활용함 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 산림풍향구간 : 일정한 빈 설정값 (ex. (75, 105))(360도 기준)(deg) - 산림풍속구간 : 일정한 빈 설정값 (ex. [0.5, 1.8])(m/s) - 구간빈도수 : 산림풍속구간별 빈도수 합계 - 구간비율 : 산림풍속구간별 비율(%) - 등록일자 : 데이터등록일자 ■ 데이터 키워드 - 풍향, 풍속, 산림, 풍력발전, 용이성 ■ 약어/전문용어 설명 - 빈 방법 (method of bin) : 일정한 빈을 설정하고 측정한 데이터를 각 구간별로 그룹화하는 방법 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 년월별 산림 풍속 및 풍향 구간 빈도수 2) 년월별 산림 풍속 및 풍향 구간 비율 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2014년~2018년 하절기 국립공원 등산쾌적지수
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 국립공원 기상 관측 정보를 활용한 국립공원 월별 쾌적지수와 등급(보통, 쾌적, 나쁨, 매우나쁨) 정보 [활용 데이터]1) 산악기상데이터_시간별 - 출처 : 우림엔알 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 공간분석 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터의 쾌적지수는 우림엔알에서 제공하는 산악기상데이터 中 기온과 습도 정보를 활용 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터의 국립공원 범위는 다음과 같음 (국립공원, 군립공원, 도립공원) - 제공되는 데이터는 2014년부터 2018년까지 6월 ~ 9월의 쾌적지수 정보를 제공 ■ 컬럼(속성) 정보 - 지점번호 : 국립공원 지점번호 - 기간년도 : 측정 기간년도 - 기간월 : 측정 기간월 - 국립공원명 : 국립공원명(한글) - 국립공원구분 : 국립공원 구분 (국립공원, 군립공원, 도립공원) - 쾌적지수 : 국립공원별 쾌적지수 - 쾌적지수등급 : 쾌적지수 등급 (보통, 쾌적, 나쁨, 매우나쁨) - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 국립공원쾌적지수, 국립공원, 쾌적지수, 산림휴양 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 국립공원 년도별 쾌적지수 등급 현황 (ex. 속리산의 2018년 평균 쾌적지수 등급)2) 국립공원 월별 쾌적지수 등급 현황 (ex. 속리산의 5개년 6월 평균 쾌적지수 등급)3) 국립공원 년도-월별 쾌적지수 등급 현황 (ex. 속리산의 2018년 6월 평균 쾌적지수 등급) [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2019년 피톤치드배출율별 전국 등산로 코스 정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 전국 등산로 코스별로 산림욕물질량정보(피톤치드배출율)을 등급화하여 나타낸 정보 [활용 데이터]1) 산림욕물질량정보(피톤치드배출율) - 출처 : 우림엔알2) 트랙정보 - 출처 : 비글 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터의 트레킹코스 범위는 전국 등산로를 기준으로 함 ■ 컬럼(속성) 정보 - 트랙고유번호 : 등산로 코스 고유번호 ID - 트랙시작위치경도 : 등산로 코스 시작위치(경도) - 트랙시작위치위도 : 등산로 코스 시작위치(위도) - 산림청정등급 : 산림욕물질량정보 등급 - 트랙명 : 등산로 코스 ID - 트랙길이 : 등산로 길이 ■ 데이터 키워드 - 피톤치드, 쾌적코스, 산림치유, 산림휴양복지 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 등산로 코스 현황2) 등산로 코스별 피톤치드 등급 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2018년 월별 산지별 표고버섯 경매가격 정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 표고버섯 산지별, 월별로 어느 월에 거래량이 많은지 평균 경매가격이 얼마인지 등의 표고버섯 거래 현황 정보 제공 [활용 데이터]1) 농산물 도매시장 실시간 경매자료 데이터 - 출처 : 우림인포텍 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2017년 12월부터 2018년 12월까지의 경매가격 정보 제공함 - 제공되는 데이터의 산지 범위는 다음과 같음 (전국 시군구 또는 읍면동 단위, 중국, 스위스, 러시아 등) ■ 컬럼(속성) 정보 - 임산물경매년도 : 임산물 경매 발생년도 - 임산물경매년월 : 임산물 경매 발생년월 - 경매품목명 : 경매품목명 구분 (표고버섯, 버섯, 생표고버섯, 버섯(표고버섯), 버섯류, 표고, 기타약초류, 건표고버섯, 버섯[기타]) - 경매품종명 : 경매품종명 구분 (기타표고버섯, 표고버섯(수입), 표고버섯(일반), 건표고(수입), 생표고, 건표고버섯, 화고건표고, 백화고건표고, 향고건표고) - 경매산지명 : 임산물의 산지명 - 평균단가금액 : 월별 산지별 임산물의 평균단가금액 - 임산물거래량 : 월별 산지별 임산물의 거래량 ■ 데이터 키워드 - 표고버섯, 임산물, 산지, 경매가격, 산림자원 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 주요 산지별 표고버섯의 경매가격 현황 및 거래량 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO003001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
우림엔알 - 산림기상자료 메쉬정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 산악지형에서 수집되는 일별 강수량 정보를 이용하여 1km*1km로 변환한 기상정보(강우격자번호, 강우일시분석, 강우예보시간, 강우분석량, 강우분석저수량수)를 생산 ■ 기간 및 범위 - 지역 : 전국 - 기간 : 2017-07-02 00:00:00 부터 2020-09-01 10:00:00 ■ 컬럼(속성) 정보 - 강우격자번호 : 격자 고유 번호 - 강우일시분석 : 강우 일시 - 강우예보시간 : 강우 예보 시간 - 강우분석량 : 강우량(mm) - 강우분석저수량수 : 강우 분석을 통한 저수량수(mm) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 강우에 예보에 따른 결과 정보 분석 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/MTW000701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2019년 성/연령/지역 등 이용자 분류별 표고버섯 관심도 정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 표고버섯의 월별 관심도 추이와 주로 관심 인구 유형(성별, 연령별, 시도, 시군구)에 대한 정보 제공 [활용 데이터]1) 표고버섯 관심 패널 데이터 - 출처 : 마켓링크 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 정보획득일자를 기준으로 관심 인구 유형별 관심도를 카운드(개수)한 정보를 제공 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2019년 3월부터 2019년 11월까지의 관심도 정보를 기준으로 관심도를 산출 ■ 컬럼(속성) 정보 - 정보획득년도 : 관심 정보를 획득한 년도 - 정보획득년월 : 관심 정보를 획득한 월 - 이용자성별코드 : 해당 키워드에 관심을 가진 이용자 성별 (F/M) - 연령그룹코드 : 키워드에 관심을 가진 이용자 연령대(2 : 20대, 3 : 30대, 4 : 40대, 5 : 50대) - 이용자지역시도명 : 키워드에 관심을 가진 이용자의 시도명 - 이용자지역구명 : 키워드에 관심을 가진 이용자의 시군구명 - 추출단어명 : 키워드명 - 관심도개수 : 월별 키워드에 관심을 가진 관심도 개수 (단위: 개) ■ 데이터 키워드 - 산림자원, 버즈량, 임산물, 표고버섯, 관심인구 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 표고버섯 관심에 영향을 미치는 원인분석의 근거 자료로 활용 가능2) 표고버섯 키워드에 대한 버즈량 추이 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO002901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
우림엔알 - 산지 지형분석 정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 전국 산림, 표고(산정, 산복, 산록), 방위의 산림지형정보 수집, 생산 - 2019년: 향분포 (HMTN_DISTR), 2020년: 경사도 (GRDNT), 해발고도 (HASLV), 2021년: hillshade 순으로 생산 ■ 기간 및 범위 - 지역 : 전국 ■ 컬럼(속성) 정보 - 이미지 정보(해상도 10m x 10m) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 전국의 표고, 방위, 경사도 등 지형분석에 활용 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/MTW001401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
우림엔알 - 온톨로지산림암석지분포정보
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 2021년 연속지적도 필지별 전국의 산림을 대상으로 암석노출 분포지역을 정보를 수집, 생산한 온톨로지 형태의 데이터 ■ 기간 및 범위 - 구축 지역 : 전국 ■ 컬럼(속성) 정보 - 면적 : 해당 폴리곤의 면적 - 필지고유번호 : 필지의 고유번호 - 지번 : 해당 위치의 지번 - 발급승인코드 : 발급 승인 코드 - 원천오브젝트ID : 원천 오브젝트 - 원천시군구코드 : 원천 시군구의 코드 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 암석지 분포 정보를 이용한 전국 분포 현황 분석 2) 토석 채취 가능지역 분석 활용 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/MTW006401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.