■ 상품 설명 및 특징 - 표고버섯 산지별, 월별로 어느 월에 거래량이 많은지 평균 경매가격이 얼마인지 등의 표고버섯 거래 현황 정보 제공 [활용 데이터]1) 농산물 도매시장 실시간 경매자료 데이터 - 출처 : 우림인포텍 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2017년 12월부터 2018년 12월까지의 경매가격 정보 제공함 - 제공되는 데이터의 산지 범위는 다음과 같음 (전국 시군구 또는 읍면동 단위, 중국, 스위스, 러시아 등) ■ 컬럼(속성) 정보 - 임산물경매년도 : 임산물 경매 발생년도 - 임산물경매년월 : 임산물 경매 발생년월 - 경매품목명 : 경매품목명 구분 (표고버섯, 버섯, 생표고버섯, 버섯(표고버섯), 버섯류, 표고, 기타약초류, 건표고버섯, 버섯[기타]) - 경매품종명 : 경매품종명 구분 (기타표고버섯, 표고버섯(수입), 표고버섯(일반), 건표고(수입), 생표고, 건표고버섯, 화고건표고, 백화고건표고, 향고건표고) - 경매산지명 : 임산물의 산지명 - 평균단가금액 : 월별 산지별 임산물의 평균단가금액 - 임산물거래량 : 월별 산지별 임산물의 거래량 ■ 데이터 키워드 - 표고버섯, 임산물, 산지, 경매가격, 산림자원 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 주요 산지별 표고버섯의 경매가격 현황 및 거래량 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO003001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 지역별 밀원수종에 따른 개화시기 및 화밀량 정보 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 공간분석 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 시선아이티에서 제공하는 수종별 임상도 데이터를 기준으로 개발 수행 [활용 데이터] 1) 수종별 임상도 (시선아이티) 2) 밀원수종 정보 - 수종명, 개화기간, 분비량 (네모파트너즈BA) ■ 기간 및 범위 - 공간적 범위 : 충청북도 충주시(43130000000), 충청남도 공주시(44150000000), 전라남도 장흥군(4680000000) - 좌표체계 : EPSG5179('+proj=tmerc +lat_0=38 +lon_0=127.5 +k=0.9996 +x_0=1000000 +y_0=2000000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs') ■ 컬럼(속성) 정보 -오브젝트ID -입목존재코드 -임종코드 -임상코드 -수종그룹코드 1) 39 : 밤나무 2) 46 : 벚나무 3) 49 : 아까시나무 -경급코드 -영급코드 -밀도코드 -개화시기 -개화기간 -총면적(단위 : ha) -화밀량(단위 : kg) -geometry ■ 데이터 키워드 - 밀원수종, 화밀량, 개화시기 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO006001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 산악기상정보를 활용하여 년월별 특정 지점에 대한 집중호우지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 강우량 정보를 가공하여 지니계수 계산법을 적용하여 강우의 불평등지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 지니지수 : 강우의 불평등 정도를 나타내는 지수 (0~1사이의 수치로 표시) * 강우완전평등 : 0 * 강우완전불평등 : 1 - 강우집계일 : 강우일수 합계(기준월 기준) - 강우확률 : 월별 강우확률 - 평균전도식강우량 : 전도식 강우량 평균(기준월 기준) - 등록일자 : 데이터 등록일자■ 데이터 키워드 - 산림, 집중호우, 강우량, 지니지수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 산악기상정보를 활용한 년월별 집중호우지수 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 대표 임산물로 선정한 표고버섯을 재개하기에 적합한 정도를 나타내는 지수 개발 - 시군구별 재배적지 비율, 해당 임산물 생산량, 생산액, 임가 경제 규모, 임가 노동력 투가정도 등 다양한 변수 중 유의한 변수를 추출하여 시군구별 생산 최적지수를 생성 [활용 데이터]1) 재배적지도 - 출처 : 임업진흥원2) 시군구별 표고버섯 생산량, 생산액 - 출처 : 산림청3) 시도별 임가데이터, 임업 노동투하량 - 출처 : 산림청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술을 통해 다양한 스케일의 변수를 표준화 및 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 유의한 변수를 추출하고 클러스터링 기법을 기반으로 지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 전국 시군구별 단위로 생산지수 산출 ■ 컬럼(속성) 정보 - 법정동 시도코드 : 법정동 시도별 식별코드 - 시군구코드 : 시군구별 식별코드 - 시군구명 : 시군구 한글명 - 최적생산지수 : 생산지수 ■ 데이터 키워드 - 산림자원, 임산물, 표고버섯, 생산지수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 임업인이 표고버섯을 생산하기에 적합한 지역 정보 제공 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO002401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 일별 표고버섯 도매시장 경매가격과 일별 느타리 도매시장 경매가격 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 유사품목코드: 경매품목코드 - 유사품목명: 경매품목명 - 유사품종코드: 경매품종코드 - 유사품종명: 경매품종명 - 유사품종등급코드: 품종등급코드 - 유사품종등급명: 품종등급명 - 유사품종규격코드: 품종규격코드 - 유사품종규격명: 품종규격명 - 유사품종거래단위: 품종거래단위 - 유사품목도매가격: 도매시장 거래가격 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 서울가락도매시장 표고버섯 일별 도매가격2) 서울가락도매시장 느타리버섯 일별 도매가격 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 떫은감 재배적지 주변 용수로 현황 (주변 환경 분석) - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 공간분석 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 우림엔알에서 제공하는 임산물 재배적지 데이터를 기준으로 개발 수행 [활용 데이터] 1) 떫은감 재배적지 (우림엔알) 2) 용수로 (국가공간정보포털) ■ 기간 및 범위 - 공간적 범위 : 전국 - 좌표체계 : EPSG5181("+proj=tmerc +lat_0=38 +lon_0=127 +k=1 +x_0=200000 +y_0=500000 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs") ■ 컬럼(속성) 정보 -시군구코드 -오브젝트ID -geometry -반경200미터개수 -반경500미터개수 -반경1000미터개수 -최단거리 : 1500m내에 최단거리 * 재배적지 기준 1.5km 내에 용수로가 없는 경우 속성값은 결측값으로 대체 ■ 데이터 키워드 - 떫은감재배적지, 임산물, 귀촌, 산촌, 재배, 관개용수, 환경분석 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 전국 도매시장 일별 정산 경락가격과 수출입실적 데이터를 활용하여 국내 표고버섯 (특)등급 4kg 품목에 대한 월별 정산 경락가격 예측 정보 생성 [활용데이터] 1) 도매시장 일별 정산 경락가격 - 출처 : 농림수산식품교육문화정보 2) 수출입실적 데이터 - 출처 : 수출입무역통계 - 제공되는 데이터는 2010년 1월부터 2018년 12월까지의 데이터를 활용하여 2019년 월별 경락가격 예측값 생성 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 시계열 예측 모델을 기반으로 예측값 생성 ■ 기간 및 범위 - 2019년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계시작년월 : 데이터 수집 시작년월 - 집계시작년월 : 데이터 수집 종료년월 - 예측년도 : 가격 예측 기준년도 - 예측기준년월 : 가격 예측 기준년월 - 경매품목명 : 예측 대상 품목명 - 경매품종명 : 예측 대상 수입 및 일반 여부 (ex. 표고버섯(일반)) - 경매품목등급명 : 예측 대상 등급 - 경매품목거래단량 : 예측 대상 거래단량 - 경매품목규격단위 : 예측 대상 규격단위 - 예측평균임산물경매가격 : 예측 모형을 통해 산출된 예측값 (단위: 원(won)) ■ 데이터 키워드 - 표고버섯, 가격예측, 경락가격예측 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 국내에서 생산된 표고버섯 품목 中 (특)등급 4kg 상품에 대한 2019년 평균 경락가격 동향 파악 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 강우량 정보를 활용하여 년월별 특정 산에 대한 산림가뭄지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 적용하여 가뭄지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 총전도식강우량 : 전도식 강우량 합계(기준월 기준) - SPI지수 : 표준강수지수 - 등록일자 : 데이터 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 산림가뭄지수, 강우량, 가뭄 ■ 약어/전문용어 설명 - 표준강수지수(Standard Precipitation Index, SPI) 1) 정의: 댐과 같은 인위적인 용수공급능력을 고려하지 않고 강수의 양적 특성만을 이용해 산정 2) 특징: 순수하게 강수의 변동만을 대상으로 하기 때문에 기후변화에 따른 가뭄예측 연구에 광범위하게 사용됨 3) 가뭄지수의 범위 및 수분상태 * 2.00 이상 : Extremely Wet * 1.50 ~ 1.99 : Very Wet * 1.00 ~ 1.49 : Moderately Wet * -0.99 ~ 0.99 : Near Normal * -1.00 ~ -1.49 : Moderately Dry * -1.50 ~ -1.99 : Severe Dry * -2.00 이하 : Extremely Dry 4) 참고 사이트: http://www.climate.go.kr/home/CCS/contents/help/help_dsstInfo.html ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 년월별 특정 산에 대한 산림가뭄정도 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 정보 획득 날짜 기준 월별 6대 임산물에 대한 관심자 유형(성별, 연령, 시도, 시군구 등)에 대한 정보 제공 [활용데이터] 1) 임산물 관심 패널 데이터 - 출처 : 마켓링크 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 정보획득일자를 기준으로 관심 인구 유형별 관심도를 카운드(개수)한 정보를 제공 ■ 기간 및 범위 - 6대 임산물(감, 대추, 호두, 더덕, 밤, 표고버섯) - 제공되는 데이터는 2019년 12월 ~ 2020년 6월까지의 관심자 정보를 기준으로 산출 ■ 컬럼(속성) 정보 - 정보획득년도 : 관심 정보를 획득한 년도 - 정보획득년월 : 관심 정보를 획득한 월 - 이용자성별코드 : 해당 키워드에 관심을 가진 이용자 성별 (F/M) - 연령그룹코드 : 키워드에 관심을 가진 이용자 연령대(2 : 20대, 3 : 30대, 4 : 40대, 5 : 50대) - 이용자지역시도명 : 키워드에 관심을 가진 이용자의 시도명 - 이용자지역구명 : 키워드에 관심을 가진 이용자의 시군구명 - 추출단어명 : 키워드명(감, 대추, 호두, 더덕, 밤, 표고버섯) - 관심도개수 : 월별 키워드에 관심을 가진 관심도 개수 (단위: 개) ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 임산물 관심에 영향을 미치는 원인분석의 근거 자료로 활용 가능 2) 임산물 키워드에 대한 버즈량 추이 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005601)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

● 상품 설명 및 특징 - 주요 임산물(버섯류, 수실류, 산나물류) 정보획득자의 획득정보 및 특성정보 - 산림자원과 관련한 관심인구의 획득 정보와 특성정보 제공. - 데이터를 활용한 트렌드 분석, 소비자 집단 분류 및 고객타겟팅, 큐레이션 등의 마케팅 분석/활용 - 제공되는 데이터는 마켓링크의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 마켓링크의 패널 모바일 로그데이터(포털)를 기반으로 함 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/FPL090101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.