■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 표고버섯 도매시장 경매가격과 표고버섯 월평균 반입량 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 도매시장 반입량 - 출처 : 농업관측통계시스템 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ * 월 단위 업데이트 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 반입수량 : 반입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 전국 도매시장 표고버섯 월평균 도매가격 2) 표고버섯 반입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 일별 표고버섯 도매시장 경매가격과 경매가격에 해당하는 산지의 주변 일별 기상데이터 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 과거기상자료 - 출처 : 케이웨더 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ * 월 단위 업데이트 - 범위: 전국 35개 도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준일자: 경락일자 - 경매산지코드: 경매산지코드 - 경매산지명: 경매산지명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 관측지점명: 관측지점명 - 관측지점코드: 관측지점코드 - 일평균기온: 일평균기온 - 일평균강수량: 일평균강수량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 표고버섯 도매가격2) 표고버섯 산지별 기상요인 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004601)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 표고버섯 도매시장 경매가격과 표고버섯 월평균 수입량, 수출량 정보 [활용 데이터]1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍2) 수출입통계정보 - 출처 : 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 수출량: 국내 수출량 - 수입량: 해외 수입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 표고버섯 월평균 도매가격2) 표고버섯 수출량, 수입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004801)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 월별 도매시장별 임산물 점유율(거래 비중) 파악 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 농정원에서 제공하는 전국 도매시장 일별 정산 경락가격 데이터를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 거래량은 단순 거래량을 기준으로 정보를 집계함 (※ 규격 및 등급 정보 비고려) - 제공되는 데이터의 거래비율은 경매품종의 해당월 거래비율로 산출됨 * 품종 2015년 1월 거래비율 = (품종 시장별 2015년 1월 총 거래량) / (품종 2015년 1월 총 거래량) ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2015년 1월부터 12월까지의 도매가격 정보를 기준으로 함 - 제공 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 - 공영도매시장코드 - 경매품목코드 - 경매품종코드 - 공영도매시장명 - 경매품목명 - 경매품종명 - 1월~12월경매거래량 *데이터 내에서는 각각 컬럼으로 존재 - 1월~12월경매거래비율 *데이터 내에서는 각각 컬럼으로 존재 - 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 도매시장, 임산물, 점유율 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 임산물 품종별 도매시장별 거래량 및 거래비율 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 떫은감 도매시장 경매가격과 떫은감 월평균 반입량 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 도매시장 반입량 - 출처 : 농업관측통계시스템 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 반입수량 : 반입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 떫은감 월평균 도매가격2) 떫은감 반입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 월별 도매시장별 임산물 거래현황(가격, 거래량) 파악 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 농정원에서 제공하는 전국 도매시장 일별 정산 경락가격 데이터를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 거래량은 단순 거래량을 기준으로 정보를 집계함 (※규격 및 등급 정보 비고려) ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2015년 1월부터 2019년 12월까지의 도매가격 정보를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 집계기준년도 - 집계기준년월 : 집계기준년월 - 경매품목코드 : 경매품목코드 - 경매품종코드 : 경매품종코드 - 공영도매시장명 : 공영도매시장명 - 경매품목명 : 임산물 경매품목명 - 경매품종명 : 임산물 경매품종명 - 경매거래량 : 임산물 경매거래량 (월 기준 총 합계) - 평균경매거래량 : 임산물 평균경매거래량 (월 기준 평균) - 평균임산물경매가격 : 임산물 평균임산물경매가격 (월 기준 평균) - 등록일자 : 상품등록일자 ■ 데이터 키워드 - 임산물, 도매시장, 거래현황 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 임산물에 대한 월별 거래수요 및 거래트렌드 파악2) 임산물에 대한 년도별 거래수요 및 거래트렌드 파악 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 표고버섯 산지별, 월별로 어느 월에 거래량이 많은지 평균 경매가격이 얼마인지 등의 표고버섯 거래 현황 정보 제공 [활용 데이터]1) 농산물 도매시장 실시간 경매자료 데이터 - 출처 : 우림인포텍 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2017년 12월부터 2018년 12월까지의 경매가격 정보 제공함 - 제공되는 데이터의 산지 범위는 다음과 같음 (전국 시군구 또는 읍면동 단위, 중국, 스위스, 러시아 등) ■ 컬럼(속성) 정보 - 임산물경매년도 : 임산물 경매 발생년도 - 임산물경매년월 : 임산물 경매 발생년월 - 경매품목명 : 경매품목명 구분 (표고버섯, 버섯, 생표고버섯, 버섯(표고버섯), 버섯류, 표고, 기타약초류, 건표고버섯, 버섯[기타]) - 경매품종명 : 경매품종명 구분 (기타표고버섯, 표고버섯(수입), 표고버섯(일반), 건표고(수입), 생표고, 건표고버섯, 화고건표고, 백화고건표고, 향고건표고) - 경매산지명 : 임산물의 산지명 - 평균단가금액 : 월별 산지별 임산물의 평균단가금액 - 임산물거래량 : 월별 산지별 임산물의 거래량 ■ 데이터 키워드 - 표고버섯, 임산물, 산지, 경매가격, 산림자원 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 주요 산지별 표고버섯의 경매가격 현황 및 거래량 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO003001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

■ 상품 설명 및 특징 - 월별 도매시장별 임산물 거래 증감현황 파악 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 농정원에서 제공하는 전국 도매시장 일별 정산 경락가격 데이터를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 거래량은 단순 거래량을 기준으로 정보를 집계함(※ 규격 및 등급 정보 비고려) ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2016년부터 2018년까지의 도매가격 정보를 기준으로 함 - 제공 데이터의 기간적 범위 : 년단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 - 공영도매시장코드 - 경매품목코드 - 경매품종코드 - 공영도매시장명 - 경매품목명 - 경매품종명 - 비교집계단위 * YR-OF-YR : 전년대비 * MN-OF-MN : 전월대비 * QT-OF-QT : 전분기대비 * HF-OF-HF : 전반기대비 - 비교집계단위코드 - 경매거래량증감량 (감소했을 경우 - 로 표시) - 경매거래량증감율 (감소했을 경우 - 로 표시) - 등록일자 : 상품등록일자 ■ 데이터 키워드 - 임산물, 시장, 거래량, 중감 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 전년대비, 전분기대비, 전월대비 임산물 거래량 증감동향 파악 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

도매시장별 주요 양채류 또는 쌈채소(라디치오, 로메인, 로즈, 비타민, 쌈배추, 적겨자, 적근대, 적치커리, 청겨자 청상추, 치커리, 케일)의 월별 품종별 거래규격별 평균경매가, 총경매물량 거래현황에 대한 2013년01월 부터 2016년05월 까지 요약 정보로 국내 민간 외식업체의 요청자료로 제공한 맞춤데이터

■ 상품 설명 및 특징 - 기상데이터, 수출입실적 데이터, 반입량 데이터를 활용하여 국내 표고버섯 (특)등급 4kg 품목에 대한 4주간의 가격 예측 정보 생성 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍 2) 과거기상자료 - 출처: 케이웨더 3) 도매시장 반입량 - 출처: 농업관측통계시스템 4) 수출입통계정보 - 출처: 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 기준일자 날짜 기준 1주~4주 예측값 , 2020년 12월 ~ (현재) - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준일자: 기준일자 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 단기1주예측가격 : 1주후 예측가격 - 단기2주예측가격 : 2주후 예측가격 - 단기3주예측가격 : 3주후 예측가격 - 단기4주예측가격 : 4주후 예측가격 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 서울가락도매시장 표고버섯 1주~4주 예측 도매가격 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.