BA - 2010~2019년 유사품종 도매가에 따른 표고버섯 도매가 추이

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■ 상품 설명 및 특징 - 일별 표고버섯 도매시장 경매가격과 일별 느타리 도매시장 경매가격 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 유사품목코드: 경매품목코드 - 유사품목명: 경매품목명 - 유사품종코드: 경매품종코드 - 유사품종명: 경매품종명 - 유사품종등급코드: 품종등급코드 - 유사품종등급명: 품종등급명 - 유사품종규격코드: 품종규격코드 - 유사품종규격명: 품종규격명 - 유사품종거래단위: 품종거래단위 - 유사품목도매가격: 도매시장 거래가격 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 서울가락도매시장 표고버섯 일별 도매가격2) 서울가락도매시장 느타리버섯 일별 도매가격 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2016년~2018년 월별 도매시장별 임산물 거래량 증감 현황

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■ 상품 설명 및 특징 - 월별 도매시장별 임산물 거래 증감현황 파악 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 농정원에서 제공하는 전국 도매시장 일별 정산 경락가격 데이터를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 거래량은 단순 거래량을 기준으로 정보를 집계함(※ 규격 및 등급 정보 비고려) ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2016년부터 2018년까지의 도매가격 정보를 기준으로 함 - 제공 데이터의 기간적 범위 : 년단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 - 공영도매시장코드 - 경매품목코드 - 경매품종코드 - 공영도매시장명 - 경매품목명 - 경매품종명 - 비교집계단위 * YR-OF-YR : 전년대비 * MN-OF-MN : 전월대비 * QT-OF-QT : 전분기대비 * HF-OF-HF : 전반기대비 - 비교집계단위코드 - 경매거래량증감량 (감소했을 경우 - 로 표시) - 경매거래량증감율 (감소했을 경우 - 로 표시) - 등록일자 : 상품등록일자 ■ 데이터 키워드 - 임산물, 시장, 거래량, 중감 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 전년대비, 전분기대비, 전월대비 임산물 거래량 증감동향 파악 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2015년~2019년 도매시장별 월 평균 임산물 거래 현황

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■ 상품 설명 및 특징 - 월별 도매시장별 임산물 거래현황(가격, 거래량) 파악 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 농정원에서 제공하는 전국 도매시장 일별 정산 경락가격 데이터를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 거래량은 단순 거래량을 기준으로 정보를 집계함 (※규격 및 등급 정보 비고려) ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2015년 1월부터 2019년 12월까지의 도매가격 정보를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 집계기준년도 - 집계기준년월 : 집계기준년월 - 경매품목코드 : 경매품목코드 - 경매품종코드 : 경매품종코드 - 공영도매시장명 : 공영도매시장명 - 경매품목명 : 임산물 경매품목명 - 경매품종명 : 임산물 경매품종명 - 경매거래량 : 임산물 경매거래량 (월 기준 총 합계) - 평균경매거래량 : 임산물 평균경매거래량 (월 기준 평균) - 평균임산물경매가격 : 임산물 평균임산물경매가격 (월 기준 평균) - 등록일자 : 상품등록일자 ■ 데이터 키워드 - 임산물, 도매시장, 거래현황 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 임산물에 대한 월별 거래수요 및 거래트렌드 파악2) 임산물에 대한 년도별 거래수요 및 거래트렌드 파악 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2015~2019년 월별 도매시장별 품종 점유율 정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 월별 도매시장별 임산물 점유율(거래 비중) 파악 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 농정원에서 제공하는 전국 도매시장 일별 정산 경락가격 데이터를 기준으로 함 - 제공되는 데이터의 거래량은 단순 거래량을 기준으로 정보를 집계함 (※ 규격 및 등급 정보 비고려) - 제공되는 데이터의 거래비율은 경매품종의 해당월 거래비율로 산출됨 * 품종 2015년 1월 거래비율 = (품종 시장별 2015년 1월 총 거래량) / (품종 2015년 1월 총 거래량) ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2015년 1월부터 12월까지의 도매가격 정보를 기준으로 함 - 제공 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 - 공영도매시장코드 - 경매품목코드 - 경매품종코드 - 공영도매시장명 - 경매품목명 - 경매품종명 - 1월~12월경매거래량 *데이터 내에서는 각각 컬럼으로 존재 - 1월~12월경매거래비율 *데이터 내에서는 각각 컬럼으로 존재 - 등록일자 ■ 데이터 키워드 - 도매시장, 임산물, 점유율 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 임산물 품종별 도매시장별 거래량 및 거래비율 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO001101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2019년~2020년 품종/산지별 떫은감의 월평균 도매 거래량 및 가격 정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 월별 산지별 떫은감 가격과 거래량에 대한 변화 추이 정보 제공 - 품종별(고종시,대봉시,둥시,반시,사곡시,약시,연시,월하시), 산지별, 월별로 어느 월에 거래량이 많은지, 평균 경매가격이 얼마인지. 월별 변화추이는 어떠한지 등 떫은감 거래 현황에 대한 정보 제공. [활용데이터] 1) 농산물 도매시장 실시간 경매자료 데이터 - 출처 : 우림인포텍 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2010년 1월 ~ 2019년 11월까지의 경매가격 정보를 제공함 - 산지범위는 전국 시군구 또는 읍면동 단위, 중국, 스위스 러시아 등 ■ 컬럼(속성) 정보 - 임산물경매년도 : 임산물 경매 발생년도 - 임산물경매년월 : 임산물 경매 발생년월 - 경매품목명 : 경매품목명 구분 - 경매품종명 : 경매품종명 구분 (고종시,대봉시,둥시,반시,사곡시,약시,연시,월하시) - 경매산지명 : 임산물의 산지명 - 평균단가금액 : 월별 산지별 임산물의 평균단가금액 - 임산물거래량 : 월별 산지별 임산물의 거래량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 주요 산지별 떫은감의 경매가격 현황 및 거래량 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005501)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2010년 이후 반입량에 따른 표고버섯 도매가 추이

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■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 표고버섯 도매시장 경매가격과 표고버섯 월평균 반입량 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 도매시장 반입량 - 출처 : 농업관측통계시스템 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ * 월 단위 업데이트 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 반입수량 : 반입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 전국 도매시장 표고버섯 월평균 도매가격 2) 표고버섯 반입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2010년 이후 기상요인에 따른 표고버섯 도매가 추이

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■ 상품 설명 및 특징 - 일별 표고버섯 도매시장 경매가격과 경매가격에 해당하는 산지의 주변 일별 기상데이터 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 과거기상자료 - 출처 : 케이웨더 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ * 월 단위 업데이트 - 범위: 전국 35개 도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준일자: 경락일자 - 경매산지코드: 경매산지코드 - 경매산지명: 경매산지명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 관측지점명: 관측지점명 - 관측지점코드: 관측지점코드 - 일평균기온: 일평균기온 - 일평균강수량: 일평균강수량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 표고버섯 도매가격2) 표고버섯 산지별 기상요인 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004601)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2019년 성/연령/지역 등 이용자 분류별 표고버섯 관심도 정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 표고버섯의 월별 관심도 추이와 주로 관심 인구 유형(성별, 연령별, 시도, 시군구)에 대한 정보 제공 [활용 데이터]1) 표고버섯 관심 패널 데이터 - 출처 : 마켓링크 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 정보획득일자를 기준으로 관심 인구 유형별 관심도를 카운드(개수)한 정보를 제공 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2019년 3월부터 2019년 11월까지의 관심도 정보를 기준으로 관심도를 산출 ■ 컬럼(속성) 정보 - 정보획득년도 : 관심 정보를 획득한 년도 - 정보획득년월 : 관심 정보를 획득한 월 - 이용자성별코드 : 해당 키워드에 관심을 가진 이용자 성별 (F/M) - 연령그룹코드 : 키워드에 관심을 가진 이용자 연령대(2 : 20대, 3 : 30대, 4 : 40대, 5 : 50대) - 이용자지역시도명 : 키워드에 관심을 가진 이용자의 시도명 - 이용자지역구명 : 키워드에 관심을 가진 이용자의 시군구명 - 추출단어명 : 키워드명 - 관심도개수 : 월별 키워드에 관심을 가진 관심도 개수 (단위: 개) ■ 데이터 키워드 - 산림자원, 버즈량, 임산물, 표고버섯, 관심인구 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 표고버섯 관심에 영향을 미치는 원인분석의 근거 자료로 활용 가능2) 표고버섯 키워드에 대한 버즈량 추이 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO002901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2010년 이후 수출입실적에 따른 표고버섯 도매가 추이

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■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 표고버섯 도매시장 경매가격과 표고버섯 월평균 수입량, 수출량 정보 [활용 데이터]1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍2) 수출입통계정보 - 출처 : 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 수출량: 국내 수출량 - 수입량: 해외 수입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 표고버섯 월평균 도매가격2) 표고버섯 수출량, 수입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004801)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

BA - 2018년 월별 산림 집중호우지수

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■ 상품 설명 및 특징 - 산악기상정보를 활용하여 년월별 특정 지점에 대한 집중호우지수 산출 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 강우량 정보를 가공하여 지니계수 계산법을 적용하여 강우의 불평등지수 생성 ■ 기간 및 범위 - 제공되는 데이터는 2018년도를 기준으로함 - 제공되는 데이터의 기간적 범위 : 월단위 ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계년도 : 기준년도(YYYY) - 집계기준년월 : 기준월(MM) - 지점번호 : 관측지점번호 - 관측산명 : 관측지점명 - 지니지수 : 강우의 불평등 정도를 나타내는 지수 (0~1사이의 수치로 표시) * 강우완전평등 : 0 * 강우완전불평등 : 1 - 강우집계일 : 강우일수 합계(기준월 기준) - 강우확률 : 월별 강우확률 - 평균전도식강우량 : 전도식 강우량 평균(기준월 기준) - 등록일자 : 데이터 등록일자■ 데이터 키워드 - 산림, 집중호우, 강우량, 지니지수 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 산악기상정보를 활용한 년월별 집중호우지수 정보 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.