고지혈증 환자들의 최초 진단과와 다양한 공존 질환의 진단명과 진단코드 데이터. 진단명은 고혈압성 질환, 허혈성심장질환, 고밀도 및 구조장애, 신생물 등이 포함됨. 진단코드는 ICD-11 코드와 SNOMED-CT 코드로 매핑됨. -질환에 관한 진단코드 유무 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음

고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음

병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음

[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 혈액검사 결과값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자의 혈액검사로, 환자들의 혈액 성분 특징을 알 수 있음 [제공항목] - 대사증후군 환자의 공복혈당, 콜레스테롤, 혈당 등을 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 혈액 성분 특성분석 - 대사증후군 환자의 콜레스테롤 정보 분석 - 대사증후군 환자의 FBS, LDL, HDL 값의 평균치 및 표준편차 분석 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터

본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 혈압 및 혈당 측정값을 기록한 자료로, 회원 고유값, 측정일자, 공복혈당, 식후혈당, 이완기혈압 수치, 수축기혈압 수치 등의 항목으로 구성되어 있음. 이 데이터는 시민 개개인의 혈압 및 혈당 상태를 지속적으로 추적하여 고혈압, 당뇨 등 만성질환 예방 및 관리를 목적으로 수집됨. 공복 및 식후 혈당 비교를 통해 혈당 조절 상태를 평가할 수 있으며, 혈압 수치는 심혈관계 건강 상태를 가늠하는 주요 지표로 활용됨. 해당 데이터는 개인 맞춤형 건강관리, 위험군 조기 발견, 보건소 주관 건강 프로그램 평가 등 다양한 영역에서 활용될 수 있음.

전립선 비대증 환자의 전립선 암과 당뇨 고혈압을 비롯한 만성질환의 진단여부, 진단 일자를 확인 할 수 있음. UDS와 Uroflow 검사 여부, 수술 여부, ablocker, anticholin, 5ari, pde5i, desmopressin의 투약여부와 투약일수 등이 포함됨

알코올 사용 장애 환자들의 스타틴 처방 데이터와 스타틴 처방 이전이나 이후에 처방된 선행 약물과 병용 약물 현황을 분석할 수 있는 데이터. 주요 처방 약물에는 가장 많이 처방되는 Acamprosate와 경구 Lorazepam, Naltrexone등이 포함됨. 이외에 수면제인 Zolpidem과 항우울제인 Mirtazapine 처방 정보가 포함됨. 약물 처방 데이터는 1일 기준 용량과 수량, 처방횟수, 처방 일수 데이터를 이용하여 총 투여량을 생성할 수 있음. 약물 처방 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨

당뇨 환자들의 최초 진단시점점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음