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Data for Artificial Intelligence: Data-Centric AI for Transportation: Work Zone Use Case Raw Maryland Incidents Matched
Data for Artificial Intelligence: Data-Centric AI for Transportation: Work Zone Use Case proposes a data integration pipeline that enhances the utilization of work zone and traffic data from diversified platforms and introduces a novel deep learning model to predict the traffic speed and traffic collision likelihood during planned work zone events. This dataset is raw Maryland roadway incident data without rows where road_tmc and road are inconsistent.
데이터 정보
연관 데이터
국토교통부 국토교통부 도로 교통량 데이터 AI 학습용 영상 데이터셋
공공데이터포털
도로 교통량 측정을 위한 차량 통행 이미지 데이터 및 각 이미지 데이터에 대한 메타데이터를 제공합니다.
경기도 양주시 도시지역 광역 교통정보 링크패턴 현황
공공데이터포털
이 데이터는 도시 내 주요 도로 구간의 시간대별 교통 흐름을 분석하여 교통 혼잡 완화와 스마트 교통정책 수립에 활용하기 위한 정보입니다.교통량, 속도 변화, 소통 상태 등 다양한 패턴을 분석함으로써 출퇴근 교통정체 해소, 탄소배출 저감, 대중교통 효율화, 자율주행 인프라 구축 등에 기초자료로 사용될 수 있습니다.또한 기후위기 대응형 도시교통 전략, 교통데이터 기반 정책결정, AI 교통예측 모델 학습, 시민 체감형 교통서비스 혁신에 기여할 수 있는 핵심 데이터입니다.
한국도로공사 중앙분리대 검출 학습데이터셋
공공데이터포털
해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 환경에서 중요한 안전 시설물인 중앙분리대를 효과적으로 검출하고 인식하기 위하여 체계적으로 수집 및 가공된 것이다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 라벨링 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 중앙분리대의 위치, 형태, 크기, 색상, 주변 교통 요소 등이 세부적으로 주석 처리되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분할, 경계선 추출, 주행 환경 분석 등 다양한 인공지능 모델을 학습하거나 검증할 수 있다.특히 자율주행차량의 안전 주행 지원, 교통사고 예방 시스템 개발, 도로 관리 자동화, 스마트 교통 인프라 고도화 연구 등 실무적인 응용 가치가 크다.또한 실제 도로 현장에서 촬영된 영상을 기반으로 제작되었기 때문에 현장 적합성이 높으며, 알고리즘의 일반화 성능을 강화하는 데 유용하다.아울러 공공기관이 보유한 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 지능형 교통체계 구축, 사회적 안전망 확보 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.
포항테크노파크 - 포항시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터
공공데이터포털
포항 교통영상에서 인공지능 분석을 통해 차량 이동수, 차량 종류 정보가 포항되어 있습나다. 데이터 축적 이후에 일괄 저장하는 형태로 실시간 데이터는 아닙니다.
경상남도 김해시 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터
공공데이터포털
김해시 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터를 통해 빅데이터를 활용하여 정책결정, 업무개선의 기반 마련
경기도청 - 교통 CCTV 영상 BBOX 데이터
공공데이터포털
경기도 내 교통 CCTV를 통해 차량, 보행자 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보
뉴레이어 - 항공정사영상 객체탐지 학습데이터(저장탱크)
공공데이터포털
- 수치지형도 데이터와 항공정사영상 데이터를 활용하여 박스형 객체탐지 AI 학습데이터 구축 - 객체탐지 AI 학습데이터를 활용하여 객체탐지 AI 모델을 학습하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지 등에 활용 - 5000장 이상의 학습데이터로 구성되어 있음
대전교통공사 CCTV 추적 영상 샘플 데이터
공공데이터포털
도시철도역 내 CCTV를 이용 동일인물 추적을 통한 승객 교통안전 증대, 사회범죄 예방 및 교통약자 편의성 제공을 위한 AI 학습용 데이터 구축과 AI 학습 모델 제시하기 위한 샘플데이터 이며, 실제 데이터는 활용신청을 통해서 자료를 받을수 있음
경기도청 - 자율주행 및 ADAS AI인지모델 학습용 데이터
공공데이터포털
데이터 수집 차량에 장착된 카메라(전/후/좌/우)를 통해 차량, 보행자, 개인형 이동장치 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보
경기도 - 자율주행 AI 학습데이터
공공데이터포털
AI 학습용 데이터(자율주행 AI 학습데이터)는 경기도의 「2021년 공공•민간 데이터 전처리」 사업의 일환으로 구축되었습니다. 본 데이터셋은 다양한 분야에서 비영리적 연구·개발 목적으로 활용할 수 있습니다.
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