No data is available because the raw data was not generated in EPA. This dataset is not publicly accessible because: All data for this manuscript were collected and managed by our collaborator, Sejong University in Seoul Korea. It can be accessed through the following means: Contact Dr. Hyunchul Kim (animaplus@hanmail.net). Format: N/A. This dataset is associated with the following publication: Woo, H., H.S. Yang, T. Timmes, C. Han, J. Nam, S. Byun, S. Kim, H. Ryu, and H. Kim. Treatment of reverse osmosis concentrate using an algal-based MBR combined with ozone pretreatment. WATER RESEARCH. Elsevier Science Ltd, New York, NY, USA, 159: 164-175, (2019).

Publicly accessible data archive containing EPA and non-EPA generated data for the 2017 Lake Michigan Ozone Study. Portions of this dataset are inaccessible because: Data is already publicly available on the LMOS data archive and also contains non-EPA data. They can be accessed through the following means: Via the MOS study data archive at: https://asdc.larc.nasa.gov/project/LMOS. Format: Data is housed on the NASA LMOS archive in ICARTT format. This dataset is associated with the following publications: Long, R., and L. Valin. Characterization of ground-based atmospheric pollution and meteorology sampling stations during the Lake Michigan Ozone Study 2017. JOURNAL OF THE AIR & WASTE MANAGEMENT ASSOCIATION. Air & Waste Management Association, Pittsburgh, PA, USA, 71(7): 866-889, (2021). Long, R., and L. Valin. Impacts of lake breeze meteorology on ozone gradient observations along Lake Michigan shorelines in Wisconsin. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT. Elsevier Science Ltd, New York, NY, USA, 269: 0, (2022).

This EPA SH entry contains the link to the public archive for all datasets collected by EPA and collaborators for the Lake Michigan Ozone Study conducted in 2017. The archive resides at NASA Langley Research Center. EPA-ORD data sets can be found by clicking on the individual site tabs on the main LMOS archive webpage and EPA-ORD will be listed at the PI.

Data for Tables and Figures in Journal of AWWA Manuscript. This dataset is associated with the following publication: Patterson, C., J. Burkhardt, D. Schupp, E.R. Krishnan, S. Dyment, S. Merritt, L. Zintek, and D. Kleinmaier. Effectiveness of Point-of-Use/Point-of-Entry Systems to Remove Select Per- and Poly- fluoroalkyl Substances from Drinking Water - ANP - journal article. Journal AWWA. American Water Works Association, Denver, CO, USA, 1(2): 12, (2019).

해당 데이터는 금산군 공공하수처리시설 방류수질 분석내역을 기반으로 인공지능 생성모델 알고리즘에 적용하여 산출된 합성데이터입니다. 합성데이터는 원천데이터와 통계적으로 유사한 패턴을 가진 가상데이터로, 익명화와 통계적 변형 기법을 통해 개인정보를 철저히 보호합니다. 합성 모델(CTGAN, GMM)에 따라 각각 24,874건, 24,042건의 데이터가 수록되어 있습니다. 해당 합성데이터를 활용하여 방류량·방류수질(BOD, COD, SS, T-N, T-P, 대장균군) 일자별 변동으로 부하 예측 및 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 기상·계절과 연동한 월별 이상패턴 감지 및 설비 용량 계획 등을 수립하기 위한 연구 목적으로도 활용될 수 있습니다. ※ 항목명 상세 설명 1. 날짜 : 관측 일자(YYYY-MM-DD) 2. 유입량(㎥/일) : 하루 동안 처리장으로 들어온 원수 유량의 합계(입구 유량계 적산) 3. 방류량(㎥/일) : 하루 동안 방류수로 배출된 유량의 합계(출구 유량계 적산) 4. BOD(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 원수의 5일 생화학적 산소요구량(BOD₅) 5. COD(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 화학적 산소요구량(전 유기물 산화 지표) 6. SS(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 부유고형물 농도 7. T-N(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 총질소(암모니아·질산/아질산·유기질소 포함) 8. T-P(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 총인(정인·유기인 포함) 9. 총대장균군(개/㎖) : 하수처리시설에서 방류되는 원수의 총대장균군 수

해당 데이터는 금산군 공공하수처리시설 방류수질 분석내역을 기반으로 인공지능 생성모델 알고리즘에 적용하여 산출된 합성데이터입니다. 합성데이터는 원천데이터와 통계적으로 유사한 패턴을 가진 가상데이터로, 익명화와 통계적 변형 기법을 통해 개인정보를 철저히 보호합니다. 합성 모델(CTGAN, GMM)에 따라 각각 24,874건, 24,042건의 데이터가 수록되어 있습니다. 해당 합성데이터를 활용하여 방류량·방류수질(BOD, COD, SS, T-N, T-P, 대장균군) 일자별 변동으로 부하 예측 및 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 기상·계절과 연동한 월별 이상패턴 감지 및 설비 용량 계획 등을 수립하기 위한 연구 목적으로도 활용될 수 있습니다.※ 항목명 상세 설명1. 날짜 : 관측 일자(YYYY-MM-DD)2. 유입량(㎥/일) : 하루 동안 처리장으로 들어온 원수 유량의 합계(입구 유량계 적산)3. 방류량(㎥/일) : 하루 동안 방류수로 배출된 유량의 합계(출구 유량계 적산)4. BOD(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 원수의 5일 생화학적 산소요구량(BOD₅)5. COD(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 화학적 산소요구량(전 유기물 산화 지표)6. SS(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 부유고형물 농도7. T-N(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 총질소(암모니아·질산/아질산·유기질소 포함)8. T-P(㎎/L) : 하수처리시설에서 방류되는 총인(정인·유기인 포함)9. 총대장균군(개/㎖) : 하수처리시설에서 방류되는 원수의 총대장균군 수

No data generated. This dataset is not publicly accessible because: There was no new data generated. It can be accessed through the following means: None available. Format: Since this was a review article, no new data was generated. This dataset is associated with the following publication: Vesper , S. The relationship between environmental relative moldiness index values and asthma. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYGIENE AND ENVIRONMENTAL HEALTH. Urban & Fischer Verlag Jena, Jena, GERMANY, 219(1): 233-238, (2016).

경기도 내 소하천 수질 오염도 현황입니다. 소하천에 대한 BOD, COD 부유물질 등 수질에 대한 측정값 정보를 제공합니다. ※ 2022년 12월 31일부로 소하천 수질오염현황 조사 사업이 종료됨에 따라 2023년 1월부터 갱신이 중단됩니다.