This dataset contains V2X data collected from the Utah Connected Vehicle Data Ecosystem Program. We have submitted 7 days of Signal Status Message (SSM) in J2735 standards from 3 intersections in Orem, UT. This includes: (1) vehicles equipped with OBUs (Onboard Units) for real-time V2X (Vehicle-to-Everything) data transmission and reception, (2) road-side units (RSUs) capable of capturing, transmitting, and processing data from the transportation environment, and (3) a secure, scalable cloud platform for aggregating, analyzing, and visualizing transportation data.

This dataset contains V2X data collected from the Utah Connected Vehicle Data Ecosystem Program. We have submitted 7 days of deduplicated Basic Safety Messages (BSMs) in J2735 standards from 3 intersections in Orem, UT.This includes: (1) vehicles equipped with OBUs (Onboard Units) for real-time V2X (Vehicle-to-Everything) data transmission and reception, (2) road-side units (RSUs) capable of capturing, transmitting, and processing data from the transportation environment, and (3) a secure, scalable cloud platform for aggregating, analyzing, and visualizing transportation data.

This dataset contains V2X data collected from the Utah Connected Vehicle Data Ecosystem Program. We have submitted 7 days of Signal Phase and Timing Messages (SPaT) in J2735 standards from 3 intersections in Orem, UT. This includes: (1) vehicles equipped with OBUs (Onboard Units) for real-time V2X (Vehicle-to-Everything) data transmission and reception, (2) road-side units (RSUs) capable of capturing, transmitting, and processing data from the transportation environment, and (3) a secure, scalable cloud platform for aggregating, analyzing, and visualizing transportation data.

This dataset contains V2X data collected from the Utah Connected Vehicle Data Ecosystem Program. We have submitted sample MAP messages in J2735 standards from 3 intersections in Orem, UT.

The Trajectory Conversion Algorithm Version 2.3 (TCA) is designed to test different strategies for producing, transmitting, and storing Connected Vehicle information. The TCA uses vehicle trajectory data, roadside equipment (RSE) location information, cellular region information and strategy information to emulate the messages connected vehicles would produce. This data set contains common data sets generated by the TCA using the BSM and PDM at 100% market penetration for two simulated traffic networks, an arterial network (Van Ness Avenue in San Francisco, CA) and a freeway network (the interchange of I-270 and I-44 in St. Louis, MO). This legacy dataset was created before data.transportation.gov and is only currently available via the attached file(s). Please contact the dataset owner if there is a need for users to work with this data using the data.transportation.gov analysis features (online viewing, API, graphing, etc.) and the USDOT will consider modifying the dataset to fully integrate in data.transportation.gov.

The data attached and/or displayed were collected during the Multi-Modal Intelligent Transportation Signal Systems (MMITSS) study. MMITSS is a next-generation traffic signal system that seeks to provide a comprehensive traffic information framework to service all modes of transportation. A BSM is one of the messages belonging to the Society of Automotive Engineers (SAE) J2735 Standard. This standard is geared toward supporting the interoperability of DSRC applications through the use of a standardized message set and its data frames and data elements. A BSM, which is at times referred to as a “heartbeat” message, is a frequently transmitted message (usually at approximately 10Hz) that is meant to increase a vehicle’s situational awareness. These messages are intended to be used for a variety of applications to exchange safety data regarding a vehicle’s state. A typical BSM contains up to two parts. Part I, the binary large object (blob), is included in every BSM. It contains the fundamental data elements that describe a vehicle’s position (latitude, longitude, elevation) and motion (heading, speed, acceleration). Part II of a BSM contains optional data that is transmitted when required or in response to an event. Typically Part II contains data that serves as an extension of vehicle safety information (path history, path prediction, event flags) and data pertaining to the status of a vehicle’s components, such as lights, wipers, and brakes. NOTE: All extra attachments are located in Multi-Modal Intelligent Traffic Signal Systems Basic Safety Messages such as MAP, Detectors, and Simulation results

이 데이터는 도시 도로망 내 교통정보 수집 및 통신 인프라 관리에 활용되는 노변기지국(Roadside Base Station) 의 위치 정보를 제공하는 자료입니다. 노변기지국이란 도로 인근에 설치된 무선통신 장치로, 차량과 교통 인프라(신호등, 센서, 관제센터 등) 간의정보를 주고받는 역할을 합니다.해당정보는 노변기지국 식별자, 노변기지국명, 경도, 위도를 포함하고있고, 해당 정보는 차량·교통 센서와의 실시간 통신, 교통 흐름 모니터링, 스마트 신호제어, 자율주행차 통신(V2X) 등 지능형 교통체계(ITS) 구현에 필수적인 기초 데이터로 활용됩니다.도시 교통 효율성 제고, 교통 혼잡 완화, 안전한 자율주행 환경 조성 등을 위한 기반자료로 공공 및 민간 교통서비스에서 다양하게 사용될 수 있습니다.

경상남도 진주시 도심 주요 교차로에 설치된 감응신호 시스템을 통해 수집된 차선별 교통량 정보 데이터입니다.본 데이터는 수집일시 및 교차로별·차선별 교통량과 차량 종류 정보를 체계적으로 기록하고 있으며, 시간대별 교통 흐름 변화와 차량 이동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다.이 데이터는 교통 혼잡도 분석, 신호 최적화 알고리즘 개발, AI 기반 교통 예측 모델 학습, 자율주행 시뮬레이션 검증 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 스마트시티 구축을 위한 핵심 기반 데이터로서의 가치가 높습니다. 또한, 실시간 데이터 수집 및 분석 체계를 통해 교통 정책 의사 결정의 정확도 향상과 시민 체감형 교통서비스 고도화에 기여할 수 있습니다.* 교통량, 차량종류 컬럼별 데이터의 의미는 다음과 같습니다.차로별 교통량 데이터 : 직진 / 좌회전 / 우회전 / 유턴 / 잔여차량 / 대기차량차로별 차량종류 데이터 : 승용 / 승합 / 버스 / 트럭 / 특수 / 오토바이 / 자전거본 데이터는 카메라 영상 인식 기술을 기반으로 수집되며, 평상시에는 높은 정확도를 유지하나, 폭설·짙은 안개 등 극한 기상 상황에서는 인식률이 일시적으로 다소 저하될 수 있습니다.

VDS(Vehicle Detection System) : 차량검지기 도로 상에 약 1km 간격으로 설치되어 실시간으로 교통량, 점유율, 속도, 대기행렬길이, 차량길이 등의 정보를 검지하여 소통 및 돌발상황 등을 감시하는 장치로 도로 환경적 특성에 따라 설치하며 종류는 루프식, 영상식, 레이더식 등이 있다. 가변정보표지판 (VMS,Variable Message Signs)도로 이용자에게 교통, 도로, 기상상황 및 공사로 인한 통제 등에 대한 실시간 정보를 제공하며, 일시, 요일 기준으로 VDS ID, 노선 방향, VDS 1시간 교통량, 소/중/대 차종비 정보 대한 데이터입니다.

고속도로 VMS 표출내용 현황 정보를 제공한다.