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KAIST - 문서형악성코드 MS-Office 모델 데이터 셋
MS-Office악성코드 분석/분류를 위한 PDF내 존재하는 위협식별인자 [개요] ㅇ MS-Office악성코드 분석/분류를 위한 PDF내 존재하는 위협식별인자 [특징] ㅇ 입력 파일을 전처리하여 AI/기계학습 모델의 학습 데이터로 활용 가능 ㅇ 악성, 정상 구분 없이 외부 라이브러리 및 추가 작업으로 전처리 함수 생성 [활용 사례] ㅇ 연구/교육 데이터로 활용 ㅇ 악성MS-Office 탐지 및 분류를 위한 AI/기계학습 모델의 학습데이터에 활용
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악성 웹페이지 분석 데이터(2022년 6월~2022년 12월) [개요] ㅇ 악성 웹페이지를 분석한 데이터 ㅇ 매일 신고된 피싱사이트를 CIP의 도메인 서치 기능으로 수집한 데이터 [특징] ㅇ 악성 URL 정보 확인하여 접속 방지 가능 ㅇ 실제 악성 홈페이지 데이터로, 악성 사이트 특징 파악 및 통계에 활용 가능 [활용사례] ㅇ 기업 공격 표면 관리 : 기업에서 사용하는 도메인이 도용되어 악성 사이트로 사용되고 있는지 여부 확인에 활용 ※ 해당 데이터는 JSON 형식의 데이터입니다. DB 정보 및 샘플 데이터는 제공하지 않습니다.
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