* 인공위성 기반 사주면적변화도 *낙동강 하구역 사주면적 변화도, 2004년 부터 2020년까지 낙동강 하구역 갯벌의 사주 면적 변화를 나타낸 자료* 데이터 설명 *확장자 : geotiff좌표계 : UTM52Nband1 : 2004년06월16일band2 : 2007년08월25일band3 : 2015년07월30일band4 : 2020년06월09일 갯벌 지질분포, 생물분포, 지형변화, 지형분석, 안전관리 등 기초 자료연구 및 교육용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 이밴드강화식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 2 밴드강화식생지수(2-band Enanced Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-EVI2는 식생의 활력도를 정량화할 때 사용할 수 있는 지표로 EVI와 동일하다. Green, Red 대역만 사용하기 때문에 Blue 대역을 사용하지 않았던 예전 자료들에도 적용할 수 있다. -1~1 사이의 값을 가진다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 단순비철광지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 단순비철광지수(SRFM: Simple Ratio SWIR1/NIR Ferrous Minerals)- Landsat8 제공 데이터의 band5(NIR), band6(SWIR1) 조합식 활용- SRFM은 SWIR 대역과 NIR 대역의 단순 비를 통해 철분이 함유된 미네랄을 강조하는 지수이다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 지구식생수분지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 지구식생수분지수(GVMI: Global Vegetation Moisture Index)- Landsat8 제공 데이터의 band5(NIR), band7(SWIR2) 조합식 활용- GVMI는 식생의 수분 함량을 지역적인 규모에서 전지구적 규모로 얻기 위한 지수로 식생의 수분 함량을 측정하여 화재 발생 위험을 평가하는데 사용된다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 전정색정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 전정색정규식생지수(PNDVI: Pan Normalized Difference Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용- PNDVI는 기존 NDVI 조합식에 Blue, Green 대역을 추가로 사용하면서 panchromatic한 결과를 나타내는 식생지수이다. -1~1사이의 값을 가지며, 광학적 정보를 많이 보존할 수 있다는 장점이 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 광역동적범위식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 광역동적범위식생지수(WDRVI: Wide Dynamic Range Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용- WDRVI는 NDVI와 유사하지만 NDVI에 대한 근적외선 신호와 적색 신호 간의 차이를 줄이기 위해서 가중계수를 사용한다. 따라서 더 넓은 범위의 식생 분수와 LAI 변화에 민감하다는 장점이 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 최적토양조정식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 최적 토양 조정 식생지수 (OSAVI: Optimized Soil Adjusted Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-OSAVI는 캐노피 밀도의 변화 정도를 측정하는 데에 사용할 수 있는 지표로 농업 모니터링에 최적화되어 있다. 위에서 바라보았을 때 토양이 보이는 상대적으로 식물이 희박한 지역에서 가장 잘 사용되고 통양의 밝기에 민감하지 않다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 엽록소지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 엽록소 지수(GCI: Green Chlorophyll Index)- Landsat8 제공 데이터의 band3(Red), band5(NIR) 조합식 활용- GCI는 원격 탐사에서 다양한 식물의 잎에 함유된 엽록소 양을 측정하는 데에 사용할 수 있다. 식물의 스트레스를 받았을 때 엽록소의 양이 감소하므로 이를 통해 식물의 건강도를 체크할 수 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 적외선비율식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 적외선비율식생지수(Infrared Percentage Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-IPVI는 NDVI와 같이 녹색 식생을 분석하는 데에 사용할 수 있는 지표이고, NDVI보다 계산이 빠르게 이루어진다. 0에서 1사이의 값을 가진다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 구조둔감색소지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 구조둔감색소지수(Structure Insenstive Pigment Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band4(Red), band8(NIR) 조합식 활용-SIPI는 여러 층위로 구성된 식생을 분석하는 데에 사용할 수 있는 지표이다. 식생의 스트레스가 높을수록 높은 수치를 가진다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용