데이터셋 상세
환경 빅데이터
노바코스 - 중차량별 교통량 비중
대기오염물질 발생량이 높은 고속도로의 중형 이상의 화물차(5~ 12종)에 대해 3가지로 분류하여 산출한 교통량 통계입니다ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN는 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 중차량의 교통량은 5~7차종, 8~9차종, 10~12차종 3가지로 분류하여 제공됩니다. 중차량의 교통량 비중에 대한 통계 데이터로써 고속도로의 지점별 차로별로 중차량별(5종~12종) 교통량을 제공하며 오염물질 감축정책 수립시 기초 데이터로 사용할 수 있습니다(차종 분류는 자동차관리법의 차량 분류 기준 적용하였으며, 중형화물차 A,B,C, 대형화물차 A,B, 대형화물차 C,D,E 3가지로 구분하여 교통량을 산출하였습니다)
데이터 정보
연관 데이터
노바코스 - 타이어분진 배출량
공공데이터포털
도로와 타이어의 마찰로 발생하는 타이어 분진 정보입니다ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN 측정구간을 의미합니다. 타이어분진(_TSP, _PM_TEN)은 TSP, PM10 2가지로 분류하여 제공됩니다. 타이어 미세먼지 추적 및 비산 정보
노바코스 - 도로주변 지가정보 통계
공공데이터포털
고속도로 주변 지가정보에 대한 통계 데이터입니다 고속도로 주변의 인구증감에 대한 통계 데이터로써 지점별 지가정보를 제공하며 오염물질배출량과 지가와 상관관계를 파악하기 한 기초 데이터로 사용할 수 있습니다
노바코스 - 1일 오염물질 비산정보
공공데이터포털
차량으로 대표되는 고속도로의 도로이동오염원이 배출하는 대기오염물질의 비산 정보입니다ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN은 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 대기오염물질의 비산정보(_CO_QY, _NOX_QY, _HC_QY, _PM_QY, _CO2_QY, _TSP_QY, _PM_TEN_QY)는 CO, Nox, HC, PM, CO2, TSP, PM10 7가지로 분류하여 제공됩니다. 고속도로 측정지점 인근 지역으로의 대기오염물질 확산에 대한 정보를 정량적으로 제공해 줌으로써 GIS기반의 모델링을 통해 대기오염물질 확산 정보를 시각적으로 생성하는데 활용할 수 있습니다
노바코스 - 15분 오염물질 비산정보
공공데이터포털
차량으로 대표되는 고속도로 도로이동오염원이 배출하는 대기오염물질의 비산 정보입니다ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN은 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 대기오염물질의 비산정보(_CO_QY, _NOX_QY, _HC_QY, _PM_QY, _CO2_QY, _TSP_QY, _PM_TEN_QY)는 CO, Nox, HC, PM, CO2, TSP, PM10 7가지로 분류하여 제공됩니다. 고속도로 측정지점에서 인근 지역으로의 대기오염물질 확산에 대한 정보를 정량적으로 제공해 줌으로써 GIS기반의 모델링을 통해 대기오염물질 확산 정보를 시각적으로 생성하는데 활용할 수 있습니다
노바코스 - 1시간 오염물질 비산정보
공공데이터포털
차량으로 대표되는 고속도로의 도로이동오염원이 배출하는 대기오염물질의 비산 정보입니다ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN은 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 대기오염물질의 비산정보(_CO_QY, _NOX_QY, _HC_QY, _PM_QY, _CO2_QY, _TSP_QY, _PM_TEN_QY)는 CO, Nox, HC, PM, CO2, TSP, PM10 7가지로 분류하여 제공됩니다. 고속도로 측정지점 인근 지역으로의 대기오염물질 확산에 대한 정보를 정량적으로 제공해 줌으로써 GIS기반의 모델링을 통해 대기오염물질 확산 정보를 시각적으로 생성하는데 활용할 수 있습니다
노바코스 - 도로주변 지가정보 변동율 통계
공공데이터포털
고속도로 주변 지가정보 변동에 대한 통계 데이터입니다 고속도로 주변 지가정보의 변동 분석을 통해 오염물질 배출량과 지가와의 상관관계 및 오염물질 배출량 감축 정책 효과를 확인하는데 활용할 수 있습니다