NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 지번코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임.- 2025.06.05., 한반도를 촬영한 Landsat9 (NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat9 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 정규식생지수(NDVI = (band5 - band4) / (band5 + band4))- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지의 국가표준코드 -작물생육모니터링-수확량예측-산림 건강도 진단-녹지 변화 감시

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 지번코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임.- 2025.02.21., 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 정규식생지수(NDVI = (band5 - band4) / (band5 + band4))- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지의 국가표준코드* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상과 텍스트를 처리 및 분석 등 가공한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, 필지 데이터는 공간데이터마켓(https://geomarket.kr/user/main.do)을 통하여 다운로드 가능. -작물생육모니터링-수확량예측-산림 건강도 진단-녹지 변화 감시

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 도시의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.06.05. 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결함- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 정규시가화지수 (NDBI = (band6 - band5)/(band6 + band5))- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 도시 확장 모니터링- 토지피복 분류- 도시 열섬 연구- 환경 및 생태 영향 평가- 재난관리- 도시 계획 및 정책 활용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 전정색정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 전정색정규식생지수(PNDVI: Pan Normalized Difference Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용- PNDVI는 기존 NDVI 조합식에 Blue, Green 대역을 추가로 사용하면서 panchromatic한 결과를 나타내는 식생지수이다. -1~1사이의 값을 가지며, 광학적 정보를 많이 보존할 수 있다는 장점이 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.06.05. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 토지황폐화지수(SAVI = ((band5 - band4)/(band5 + band4+L))*(1+L))- L은 토양 보정계수로서, 0.5로 설정함- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 건조 지역 식생 모니터링- 농업 경작지 분석- 작물 생성 단계별 평가- 토양-식생 상호작용 연구- 장기 생태계 모니터링

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 정규탄화지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 정규탄화지수(NBR: Normalized Burn Ratio)- Landsat8 제공 데이터의 band5(NIR), band7(SWIR2) 조합식 활용- NBR은 NIR 값과 SWIR 값 사이의 비율을 계산하여 불탄 지역을 식별하고 그 심각도를 측정하는데 사용된다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

* 인공위성 기반 사주면적변화도 *낙동강 하구역 사주면적 변화도, 2004년 부터 2015년까지 낙동강 하구역 갯벌의 사주 면적 변화를 나타낸 자료* 데이터 설명 *확장자 : geotiff좌표계 : UTM52Nband1 : 2004년06월16일band2 : 2007년08월25일band3 : 2015년07월30일 갯벌 지질분포, 생물분포, 지형변화, 지형분석, 안전관리 등 기초 자료연구 및 교육용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.06.05. 한반도를 촬영한 Landsat9(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat9 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 지표면온도(섭씨)로 변환- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 도시 열섬 현상 분석- 기후변화 추세 분석- 토양수분 추정- 가뭄 분석- 산불 위험 탐지- 에너지 수요 예측

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 건조나지지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 건조나지지수(DBSI: Dry Bareness Index)- Landsat8 제공 데이터의 band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR1) 조합식 활용- DBSI는 건조한 지역에서 도시 내 나지와 나지가 아닌 영역 구분하기 위해 사용하는 지수로, –2~2사이의 값을 가지며 값이 높을수록 나지가 많음을 의미한다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 지구식생수분지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 지구식생수분지수(GVMI: Global Vegetation Moisture Index)- Landsat8 제공 데이터의 band5(NIR), band7(SWIR2) 조합식 활용- GVMI는 식생의 수분 함량을 지역적인 규모에서 전지구적 규모로 얻기 위한 지수로 식생의 수분 함량을 측정하여 화재 발생 위험을 평가하는데 사용된다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용