본 데이터는 제주 양봉지점별 과거 기상(기온, 강수량, 풍향, 풍속, 습도, 일사 등) 데이터를 결합한 학습데이터 입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)월드텍ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 양봉업 지원 데이터 분석, 구축 등

본 데이터는 전지구모델 자료에서 제공된 등압면에 따른 기상변수 등을 포함하여 표출하고 있습니다.(기상청 제공)제공항목: 전구예상도(와도, 층후 등)확장자: GIF열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr)에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 대기 기압계 분포, 강수량 예측 분석

본 예보자료는 (주)옵저버에서 자체 생산하는 국내 단기 및 중기예보의 샘플 데이터입니다.단기예보는 오늘~모레의 시간 별 예보를 제공하고, 중기예보는 글피~6일 뒤의 오전/오후 예보를 제공합니다.제공되는 예보 종류는 기온, 날씨상태(구름양 및 강수유무), 초미세먼지 등급입니다.※ 단, 초미세먼지 등급은 단기예보에서만 제공됩니다.샘플 데이터 csv 파일은 아래 URL을 통해 api 형태로도 제공이 가능하며,옵저버의 관측기 전 지점의 실시간 기상 예보정보 API 제공을 희망하시는 분께서는제공자(옵저버)에 연락하여 사용방법/유무상공급/apikey 발급 등을 진행할 수 있습니다.ㅇ샘플 API1) URL : https://openapi.obsr-app.org/Kmiti/ObserverKoreaForecastShort?key=sample&gridX=60&gridY=127&date=20231208&time=1000※ URL을 주소창에 입력 후 주소 내 time 값을 변경해 API를 사용할 수 있습니다.a. gridX, gridY : 변경 안됨 (샘플용 공개 격자)b. date : 변경 안됨 (샘플용 공개 관측일자)c. time : 변경 가능 (time은 hh00 형식입니다. 0~23시 사이로 변경가능)2) 옵저버 국내날씨 예보(중기) : https://openapi.obsr-app.org/Kmiti/ObserverKoreaForecastMid?key=sample&gridX=60&gridY=127&date=20231208※ URL을 주소창에 입력 후 주소 내 time 값을 변경해 API를 사용할 수 있습니다.a. gridX, gridY : 변경 안됨 (샘플용 공개 격자)b. date : 변경 안됨 (샘플용 공개 관측일자)ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: 옵저버 주식회사ㅇ이메일: cs@obsr.orgㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 단기 및 중기예보 융합 서비스

본 데이터는 전지구모델 자료이며 위성자료처리용 변수를 포함하고 있습니다.1일 4회(00, 06, 12, 18UTC) 생산되고 있습니다.(기상청 제공)제공항목: 동서바람, 남북바람, 시정, 해수면기압, 습도, 온도 등1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 전지구 날씨 중기예측 및 위성자료 처리용

서대문구 전체 상권별 기상현황-유동인구- 회귀식계수 테이블(강수있음) 데이터로 상권코드별 기상요소와 회귀식계수 데이터 항목을 제공합니다

본 데이터는 제주도 전력수요 예측 자료입니다.기상청 기상예측 자료 및 전력거래소 제주도 전력수급 현황 자료를 기반으로 딥러닝 기법을 활용하여 제주도 전력수요량을 예측합니다.일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다.ㅇ확장자: JSONㅇ제공자: (주)에코브레인ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 지역 특화 전력수요 예측

○ 통계개요 * 통계명 : 기상개황 * 통계종류 : 기상청에서 제공하는 서울시 기상개황을 제공하는 일반ㆍ보고통계 * 근거법령 :「기상법」에 의해 기상청에서 대기의 현상을 관측하여 제공 * 작성목적 : 기온, 강수량, 황사 등 주요 지상기상현상의 요소별 연추이 현황을 제공하여 효율적인 관리 및 재해예방을 위한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 함 * 조사체계 : 각 지역의 기상관서 → 기상청 * 공표주기 : 정기(매월) * 공표범위 : 지역 - 서울시 내용 - 서울시 기온, 강수량, 일조, 습도, 바람 등의 기상개황 ○ 용어설명 * 강수량 : 00시~24시 중 비 또는 눈이 내린 양 * 최심신적설 : 00시~24시 중 새로 내려 쌓여 있는 눈의 최대 깊이 * 평균풍속 : 당일의 0시부터 24시까지의, 1일간 풍정을 24시간으로 나눈 값 * 최대풍속 : 일중 임의의 10분간 평균풍속 중 가장 센 바람의 풍속 * 최대순간풍속 : 일중 순간적으로 가장 세게 불었던 풍속 ○ 기타 * 구체적자료 : 기상청 홈페이지(www.kma.go.kr) > 날씨 > 기후자료 > 국내기후자료 > 연월보자료 * 평균기온 및 평균습도는 매일 3시, 6시, 9시, 12시, 15시, 18시, 21시, 24시의 8회 관측치를 산술평균한 값 * 운량(0.0~10.0)은 강수현상과 관계없는 구름의 양 : 맑음(0~2), 구름조금(3~5), 구름많음(6~7), 흐림(8이상) ○ 출 처 : 기상청 기상자원과

서울특별시 서대문구_상권별 기상현황-유동인구 분석 기초자료(강수있음) 기초자료 데이터로 날짜별 상권별, 시간별, 기온, 습도, 풍향, 풍속, 유동인구에 따른 데이터 항목을 제공합니다