KDX한국데이터거래소 - 코로나19 여파 유동인구 지도(3월1주) Update
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KDX한국데이터거래소가 로플렛이 전국 상권에서 수집한 와이파이 기반 위치 데이터 20억건을 분석 KDX한국데이터거래소가 로플렛이 전국 상권에서 수집한 와이파이 기반 위치 데이터 20억건을 분석한 결과 코로나19 발생 이후 유동인구는 28.2%까지 감소 대구는 12월 1주 대비 유동인구가 62% (2월1주 대비 34% 감소) 감소, 서울도 유동인구가 44%로 줄었음 지역별로는 제주·강원 등 코로나19 초반에 타격을 받았던 도시와 상권의 유동인구 회복세가 보였음. 업종별로 타격이 큰 곳은 이벤트 행사장 88.8%, 문화센터 87.8%, 극장 85.8%, 도서관 85.7%, 클럽 83.3%,예식장 79.8% 순이었음. 골프장 등 일부 업종은 코로나19 발생 이전보다 유동 인구가 오히려 증가
KDX한국데이터거래소 - 2020 추석 선물 트렌드 분석
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빌트온, 바이브컴퍼니, KDX 한국데이터거래소에서 자체 분석한 추석 선물 트렌드입니다. KDX 한국데이터거래소는 데이터에서 인사이트를 얻어 시즌별, 업종별 데이터 컨설팅을 제공합니다.,,2020 추석선물 관련 Top20 키워드 데이터 바로가기,,
KDX한국데이터거래소 - 매일경제 2024 지면 이미지 컬렉션 - AI 학습용 데이터 (프로모션 한정)
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2024년 매일경제 신문 지면 이미지 AI 학습 데이터셋 구성: 2024년도 매일경제 신문 지면에 발행된 이미지 데이터 용도: AI 학습 및 연구 활용 최적화 특별 혜택: 프로모션 기간 80% 할인 지금 바로 확보하세요! 프리미엄 AI 학습용 이미지 데이터-매일경제신문 지면 기반 데이터신뢰할 수 있는 AI 학습의 출발점, 매일경제 지면 이미지 데이터상품 설명11개 카테고리 : IT과학, 경제, 국제, 기업, 문화, 부동산, 사회, 스포츠, 오피니언, 정치, 증권3개 객체 분류 : 사람, 그림_표_차트, 그외_객체이미지 : 총 12,966 개AI 기술의 고도화를 위해서는 정확하고 신뢰성 높은 학습용 데이터가 필수입니다.매일경제신문사의 지면에서 생산되는 이미지 데이터는 수십 년 간 축적된 보도 경험과 편집 전문성을 바탕으로 제작된 콘텐츠로, AI 학습에 최적화된 품질을 자랑합니다.상품 특징 및 장점공신력 있는 콘텐츠 기반 - 국내 대표 종합경제지인 매일경제신문사의 지면 콘텐츠를 기반으로 제작된 이미지 데이터로, 정확도와 신뢰성이 뛰어납니다. - 다양한 분야(경제, 금융, 산업, 정치, 문화 등)의 심층적이고 풍부한 정보가 반영된 이미지 데이터 제공다양한 데이터 포맷 및 맞춤형 구성 - 원본 지면 이미지뿐만 아니라 OCR(문자 인식) 처리된 텍스트, 레이아웃 분석 정보까지 함꼐 제공 가능 - 고객의 필요에 맞춘 데이터 커스터마이징 서비스 제공(주제별, 시기별, 이미지 유형별 등)정형화된 레이아웃 기반 고품질 데이터 - 신문 지면 특유의 정형화된 정보 구조와 시각적 구성을 통해 AI 모델의 정밀한 학습 및 추론 능력 향상 가능. - 다양한 이미지, 그래픽, 표, 도표 등이 포함되어 멀티모달 학습에 이상적법적 안정성 확보 - 매일경제신문사의 공식 데이터 제공으로 저작권 및 사용권 문제에서 자유롭게 활용 가능. 활용 분야OCR 인식 성능 향상 : 신문 지면의 다양한 폰트와 레이아웃 구조를 문자인식 정확도 향상자연어(NLP) 및 요약 AI 학습 : 뉴스 콘텐츠 기반으로 텍스트 분석, 문서 요약, 감성 분석 등 고도화된 언어 모델 학습 가능멀티모달 AI 학습 : 이미지와 텍스트를 결합한 이미지 캡셔닝, 문서 분류, 시각적 정보 처리 등에 활용AI 기반 아카이빙 및 검색 시스템 개발 : 지면 이미지 데이터를 기반으로 한 디지털 아카이빙, 고급 검색 엔진 개발 등에 활용 매일경제 지면 이미지 데이터는 정제된 고품질 콘텐츠로 구성되어 있어, 귀사의 AI 기술을 한 차원 높이는 핵심 자산이 될것입니다.정확성, 신뢰성, 활용도 모두를 갖춘 프리미엄 AI 학습 데이터를 지금 만나보세요.
KDX한국데이터거래소 - 부동산 매물 시세 - 대구 지역 ( 무료 버전 )
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부동산 매물 시세 - 대구지역 - 분양권 - 아파트 - 상가 (유료버전 제공) - 사무실 (유료버전 제공) - 지역별 부동산 매물 특징 분석 - 부동산 매물 가격 분석 (시세 예측 알고리즘 개발),대구지역 부동산 매물 시세,,# 데이터 형식,- csv 파일,,# 상품 설명,- 2020년 6월에 수집한 대구 지역의 부동산 매물 데이터,- 매달 지속적으로 업데이트 예정,,# 카테고리 분류,- 공장, 분양권, 빌라, 사무실, 상가, 상업용건물, 숙박, 아파트, 오피스텔, 원룸, 재개발, 주택, 지식산업센터, 토지, 펜션 (15종),,# 보유 필드,- 각 카테고리 당 30개 이상 필드를 포함,- 기본정보 (거래종류, 매물종류, 면적, 매물가격, 주소 등),- 거래종류에 따른 변동 정보 (냉난방방식, 옵션내역, 승강기유무, 추천입지 등),- 매물가격은 거래종류에 따라 매매가, 보증금 등으로 나누어짐,,# 활용,- 지역별 부동산 매물 특징 분석,- 부동산 매물 가격 분석 (시세 예측 알고리즘 개발),,,,,