KDX한국데이터거래소 - 2020 추석 선물 트렌드 분석
공공데이터포털
빌트온, 바이브컴퍼니, KDX 한국데이터거래소에서 자체 분석한 추석 선물 트렌드입니다. KDX 한국데이터거래소는 데이터에서 인사이트를 얻어 시즌별, 업종별 데이터 컨설팅을 제공합니다.,,2020 추석선물 관련 Top20 키워드 데이터 바로가기,,
한국우편사업진흥원 - 전국 법정동 행정동 맵핑데이터
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법정동과 행정동 관련 데이터셋으로 법정동코드와 행정동코드간의 맵핑을 위한 데이터셋입니다.,우정사업본부의 우편, 물류 데이터를 활용하여 구성한,,법정동과 행정동 맵핑 데이터셋 입니다.,,pos00006m.csv : 2020년 기준 데이터,pos00006m(2021).csv : 2021년 기준 데이터,pos00006m_202201.csv : 2022년 1월 기준 데이터,
KDX한국데이터거래소 - 매일경제 2024 지면 이미지 컬렉션 - AI 학습용 데이터 (프로모션 한정)
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2024년 매일경제 신문 지면 이미지 AI 학습 데이터셋 구성: 2024년도 매일경제 신문 지면에 발행된 이미지 데이터 용도: AI 학습 및 연구 활용 최적화 특별 혜택: 프로모션 기간 80% 할인 지금 바로 확보하세요! 프리미엄 AI 학습용 이미지 데이터-매일경제신문 지면 기반 데이터신뢰할 수 있는 AI 학습의 출발점, 매일경제 지면 이미지 데이터상품 설명11개 카테고리 : IT과학, 경제, 국제, 기업, 문화, 부동산, 사회, 스포츠, 오피니언, 정치, 증권3개 객체 분류 : 사람, 그림_표_차트, 그외_객체이미지 : 총 12,966 개AI 기술의 고도화를 위해서는 정확하고 신뢰성 높은 학습용 데이터가 필수입니다.매일경제신문사의 지면에서 생산되는 이미지 데이터는 수십 년 간 축적된 보도 경험과 편집 전문성을 바탕으로 제작된 콘텐츠로, AI 학습에 최적화된 품질을 자랑합니다.상품 특징 및 장점공신력 있는 콘텐츠 기반 - 국내 대표 종합경제지인 매일경제신문사의 지면 콘텐츠를 기반으로 제작된 이미지 데이터로, 정확도와 신뢰성이 뛰어납니다. - 다양한 분야(경제, 금융, 산업, 정치, 문화 등)의 심층적이고 풍부한 정보가 반영된 이미지 데이터 제공다양한 데이터 포맷 및 맞춤형 구성 - 원본 지면 이미지뿐만 아니라 OCR(문자 인식) 처리된 텍스트, 레이아웃 분석 정보까지 함꼐 제공 가능 - 고객의 필요에 맞춘 데이터 커스터마이징 서비스 제공(주제별, 시기별, 이미지 유형별 등)정형화된 레이아웃 기반 고품질 데이터 - 신문 지면 특유의 정형화된 정보 구조와 시각적 구성을 통해 AI 모델의 정밀한 학습 및 추론 능력 향상 가능. - 다양한 이미지, 그래픽, 표, 도표 등이 포함되어 멀티모달 학습에 이상적법적 안정성 확보 - 매일경제신문사의 공식 데이터 제공으로 저작권 및 사용권 문제에서 자유롭게 활용 가능. 활용 분야OCR 인식 성능 향상 : 신문 지면의 다양한 폰트와 레이아웃 구조를 문자인식 정확도 향상자연어(NLP) 및 요약 AI 학습 : 뉴스 콘텐츠 기반으로 텍스트 분석, 문서 요약, 감성 분석 등 고도화된 언어 모델 학습 가능멀티모달 AI 학습 : 이미지와 텍스트를 결합한 이미지 캡셔닝, 문서 분류, 시각적 정보 처리 등에 활용AI 기반 아카이빙 및 검색 시스템 개발 : 지면 이미지 데이터를 기반으로 한 디지털 아카이빙, 고급 검색 엔진 개발 등에 활용 매일경제 지면 이미지 데이터는 정제된 고품질 콘텐츠로 구성되어 있어, 귀사의 AI 기술을 한 차원 높이는 핵심 자산이 될것입니다.정확성, 신뢰성, 활용도 모두를 갖춘 프리미엄 AI 학습 데이터를 지금 만나보세요.
KDX한국데이터거래소 - [MBN 데이터취재팀] 기후변화 관련 각종 기상 데이터셋
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MBN데이터취재팀이 준비한 '기후변화의 습격' 시리즈 취재 데이터입니다. 지난 50년 간의 전국의 각종 기후 데이터(강수량, 강수일수, 장마일수, 열대야일수, 평균기온, 폭염일수 등) 등이 포함돼 있습니다. MBN데이터취재팀이 준비한 기후변화 특집 기사 '한반도 기후변화의 습격' 시리즈를 통해 생산된 데이터 셋입니다.해당 데이터는1)1974년~2020년 사이 전국의 각종 기후데이터(호우일수, 강수량, 여름강수일수, 장마일수, 열대야일수, 폭염일수, 여름 평균기온)2)기상 관측지점별 최대 강수량 기록 데이터3)지역별 방재성능목표(수해 예방을 위한 하수 처리 용량) 데이터4)연도별, 지자체별, 수해규모 데이터와 각 지역을 비교하기 위한 지역별 인구, 경제력(GRDP), 방재예산 규모 데이터5)지역 수해 지수 데이터셋등이 담겨 있습니다.각종 행정 정책이나 연구를 위해 쓰기 좋게 가공돼 있습니다. 관련 기사https://www.mbn.co.kr/news/society/4511901https://www.mbn.co.kr/news/society/4513046
KDX한국데이터거래소 - [MBN 데이터취재팀] 기후변화 관련 각종 기상 데이터셋
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MBN데이터취재팀이 준비한 '기후변화의 습격' 시리즈 취재 데이터입니다. 지난 50년 간의 전국의 각종 기후 데이터(강수량, 강수일수, 장마일수, 열대야일수, 평균기온, 폭염일수 등) 등이 포함돼 있습니다.,MBN데이터취재팀이 준비한 기후변화 특집 기사 '한반도 기후변화의 습격' 시리즈를 통해 생산된 데이터 셋입니다.,해당 데이터는,1)1974년~2020년 사이 전국의 각종 기후데이터(호우일수, 강수량, 여름강수일수, 장마일수, 열대야일수, 폭염일수, 여름 평균기온),2)기상 관측지점별 최대 강수량 기록 데이터,3)지역별 방재성능목표(수해 예방을 위한 하수 처리 용량) 데이터,4)연도별, 지자체별, 수해규모 데이터와 각 지역을 비교하기 위한 지역별 인구, 경제력(GRDP), 방재예산 규모 데이터,5)지역 수해 지수 데이터셋,등이 담겨 있습니다.,,각종 행정 정책이나 연구를 위해 쓰기 좋게 가공돼 있습니다.,,관련 기사,https://www.mbn.co.kr/news/society/4511901,https://www.mbn.co.kr/news/society/4513046,,