데이터셋 상세
유통 빅데이터
엠코퍼레이션 - '19년도, '20년도 설 선물세트 온라인 구매 트렌드 분석
엠코퍼레이션의 '19년도, '20년도 설 선물세트 온라인 구매 트렌드 분석 리포트를 무료로 읽어보세요!,- 본 리포트는 2019년 설 4주전과 2020년 설 4주전 기간 동안 판매된 온라인 설 선물세트의 비교 분석 리포트입니다.,- 온라인에서 판매된 설 선물세트 연보별 구매지수, 카테고리별 구매 비중, 브랜드별 점유율, 주차별 구매 현황 등을 확인할 수 있습니다.,- 올해 2021년 신축년 설 4주전 온라인 설 선물세트 판매 현황 분석 리포트는 설 연휴가 지난 후 2021년 2월 3주에 업로드될 예정입니다.,- 온라인 설 선물세트 구매자별 특성(성별, 연령, 결제 기기) 분석 등 보다 상세한 분석은 별도 문의바랍니다.,,* (주)엠코퍼레이션은 소비자가 온라인에서 구매한 상품 품목 및 결제 데이터를 제공하고 있습니다. 개인정보 및 민감정보 비식별 전처리 후 빅데이터 플랫폼 D:LAKE를 통해 데이터 상품과 서비스를 제공하고 있습니다. 본 리포트는 빅데이터 플랫폼 D:LAKE의 온라인 설 선물 상품 관련 구매 데이터를 바탕으로 분석한 보고서입니다.,
데이터 정보
연관 데이터
엠코퍼레이션 - '20년도, '21년도 설 선물세트 온라인 구매 트렌드 분석
공공데이터포털
엠코퍼레이션의 '20년도, '21년도 설 선물세트 온라인 구매 트렌드 분석 리포트를 무료로 읽어보세요!,- 본 리포트는 2020년 설 4주전과 2021년 설 4주전 기간 동안 판매된 온라인 설 선물세트의 비교 분석 리포트입니다.,- 온라인에서 판매된 설 선물세트 연보별 구매지수, 카테고리별 구매 비중, 브랜드별 점유율, 주차별 구매 현황 등을 확인할 수 있습니다.,- 온라인 설 선물세트 구매자별 특성(성별, 연령, 결제 기기) 분석 등 보다 상세한 분석은 별도 문의바랍니다.,,,,* (주)엠코퍼레이션은 소비자가 온라인에서 구매한 상품 품목 및 결제 데이터를 통해 고객 맞춤형 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다. 개인정보 및 민감정보 비식별 전처리 후 빅데이터 플랫폼 D:LAKE(dlake.co.kr)를 통해 데이터 상품과 서비스를 제공하고 있습니다. 본 리포트는 빅데이터 플랫폼 D:LAKE의 온라인 설 선물 상품 관련 구매 데이터를 바탕으로 분석한 보고서입니다.,
엠코퍼레이션 - '21년도, '22년도 설 선물세트 온라인 구매 트렌드 분석
공공데이터포털
엠코퍼레이션의 '21년도, '22년도 설 선물세트 온라인 구매 트렌드 분석 리포트를 무료로 읽어보세요!,- 본 리포트는 2021년 설 4주전과 2022년 설 4주전 기간 동안 판매된 온라인 설 선물세트의 비교 분석 리포트입니다.,- 온라인에서 판매된 설 선물세트 연도별 구매지수, 구매자 특성별 구매 비중, 구매채널 비중등을 확인할 수 있습니다.,- 온라인 설 선물세트 구매자별 특성 분석 등 보다 상세한 분석은 별도 문의바랍니다.,,- 엠코퍼레이션의 온라인 구매 데이터를 데이터 바우처를 통하여 구매하실 수 있습니다. (자세히 보기),,,* (주)엠코퍼레이션은 소비자가 온라인에서 구매한 상품 품목 및 결제 데이터를 통해 고객 맞춤형 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다. 개인정보 및 민감정보 비식별 전처리 후 빅데이터 플랫폼 D:LAKE(dlake.co.kr)를 통해 데이터 상품과 서비스를 제공하고 있습니다. 본 리포트는 빅데이터 플랫폼 D:LAKE의 온라인 설 선물 상품 관련 구매 데이터를 바탕으로 분석한 보고서입니다.,,
엠코퍼레이션 - '18 ~ '20년도 추석 선물 온라인 구매 트렌드 분석
공공데이터포털
(주)엠코퍼레이션 빅데이터 플랫폼 D:LAKE의 온라인 구매 데이터를 기반으로 제작한 2018년, 2019년, 2020년 최근 3개년의 추석 선물 온라인 구매 트렌드 리포트를 무료로 읽어보세요!,(주)엠코퍼레이션은 실제 소비자가 온라인에서 구매한 상품 품목 데이터를 가공하여 제공하고 있습니다. 개인정보 및 민감정보는 비식별 전처리 후 빅데이터 플랫폼 D:LAKE를 통해 데이터 상품과 서비스를 제공하고 있습니다. 본 리포트는 (주)엠코퍼레이션의 빅데이터 플랫폼 D:LAKE의 온라인 추석 선물 상품 구매 데이터를 기반으로 작성하였습니다.,,- 본 리포트는 2018년, 2019년, 2020년 추석 당일 기준으로 4주전 기간 동안 소비자가 온라인에서 구매한 추석 선물에 대한 분석 리포트입니다.,- 온라인 채널에서 판매된 추석 선물에 대한 연도별 추이, 소비자 특성, 인기 상품 카테고리, 단가 등을 확인할 수 있습니다.,- 일별 분석, 주차별 분석, 판매 채널(커머스)별 분석, 상품별 분석 등 교차 분석과 상세분석은 별도 문의바랍니다.,
빌트온 - 2019년 12월 일별 e커머스 가전 제품 가격 순위 현황 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 있는 15개 가전 제품 가격, 할인, 순위 정보 제공 - 카테고리, 제조사, 모델명, 판매자 별 판매 가격(최저가) 현황, 할인, 순위, 평점 분석 가능 - 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로 TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기, 의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트 - 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data (Cf1, 순위 정보는 빌트온 정제 기준에 의하여 순위 지수 부여) (Cf2. 전체 리뷰수 및 일별 리뷰수는 수집 시점에 따라 차이가 있음) ※ 활용 분야 - 카테고리, 상품 별 최저 가격의 시계열 흐름에 대한 가격 추이 분석 가능 - 일별 구매후기 수량를 분석하여 상품에 대한 잇슈 및 반응도 분석 가능 - 채널, 상품, 제조사, 판매자 별 평균 리뷰 점수, 평점 분석 가능 ※ 기타 - 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리)
빌트온 - 2020년 11월 일별 e커머스 가전 제품 리뷰 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보 - 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,※ 데이터 소개,- 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보,- 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,- 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로,TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기,,의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트,,- 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터,- 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data,,※ 활용 분야,- 온라인 마켓의 고객 성향 분석 - 온라인 마켓, 상품, 제조사, 판매자 별 텍스트 마이닝, 고객 만족도 분석, 긍/부정, 가성비, 가심비 등 감성 분석,,※ 기타,- 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리),
빌트온 - 2020년 1월 일별 e커머스 가전 제품 리뷰 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보 - 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,※ 데이터 소개,- 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보,- 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,- 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로,TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기,,의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트,,- 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터,- 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data,,※ 활용 분야,- 온라인 마켓의 고객 성향 분석 - 온라인 마켓, 상품, 제조사, 판매자 별 텍스트 마이닝, 고객 만족도 분석, 긍/부정, 가성비, 가심비 등 감성 분석,,※ 기타,- 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리),
빌트온 - 2021년 12월 일별 e커머스 가전 제품 가격 순위 현황 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 있는 15개 가전 제품 가격, 할인, 순위 정보 제공 - 카테고리, 제조사, 모델명, 판매자 별 판매 가격(최저가) 현황, 할인, 순위, 평점 분석 가능,※ 데이터 소개,- 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 있는 15개 가전 제품 가격, 할인, 순위 정보 제공,- 카테고리, 제조사, 모델명, 판매자 별 판매 가격(최저가) 현황, 할인, 순위, 평점 분석 가능,- 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로,TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기,,의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트,,- 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터,- 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data,(Cf1, 순위 정보는 빌트온 정제 기준에 의하여 순위 지수 부여),(Cf2. 전체 리뷰수 및 일별 리뷰수는 수집 시점에 따라 차이가 있음),,※ 활용 분야,- 카테고리, 상품 별 최저 가격의 시계열 흐름에 대한 가격 추이 분석 가능,- 일별 구매후기 수량를 분석하여 상품에 대한 잇슈 및 반응도 분석 가능,- 채널, 상품, 제조사, 판매자 별 평균 리뷰 점수, 평점 분석 가능,,※ 기타,- 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리),
빌트온 - 2020년 5월 일별 e커머스 가전 제품 리뷰 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보 - 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,※ 데이터 소개,- 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보,- 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,- 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로,TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기,,의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트,,- 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터,- 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data,,※ 활용 분야,- 온라인 마켓의 고객 성향 분석 - 온라인 마켓, 상품, 제조사, 판매자 별 텍스트 마이닝, 고객 만족도 분석, 긍/부정, 가성비, 가심비 등 감성 분석,,※ 기타,- 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리),
빌트온 - 2019년 11월 일별 e커머스 가전 제품 가격 순위 현황 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 있는 15개 가전 제품 가격, 할인, 순위 정보 제공 - 카테고리, 제조사, 모델명, 판매자 별 판매 가격(최저가) 현황, 할인, 순위, 평점 분석 가능 - 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로 TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기, 의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트 - 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data (Cf1, 순위 정보는 빌트온 정제 기준에 의하여 순위 지수 부여) (Cf2. 전체 리뷰수 및 일별 리뷰수는 수집 시점에 따라 차이가 있음) ※ 활용 분야 - 카테고리, 상품 별 최저 가격의 시계열 흐름에 대한 가격 추이 분석 가능 - 일별 구매후기 수량를 분석하여 상품에 대한 잇슈 및 반응도 분석 가능 - 채널, 상품, 제조사, 판매자 별 평균 리뷰 점수, 평점 분석 가능 ※ 기타 - 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리)
빌트온 - 2020년 7월 일별 e커머스 가전 제품 리뷰 정보
공공데이터포털
※ 데이터 소개 - 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보 - 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,※ 데이터 소개,- 국내 17개 온라인 마켓에 판매되고 15개 가전 제품의 구매후기 정보,- 카테고리, 제조사, 모델, 채널, 판매자 별 구매후기 현황 분석 가능,- 제공 데이터 - 총 15개 가전 제품 카테고리 생활 밀접형 가전 제품으로,TV, 양문형냉장고, 일반형냉장고, 김치냉장고, 공기청정기, 일반세탁기, 드럼세탁기,,의류관리기, 유선청소기, 무선청소기, 로봇청소기, 제습기, 전기밥솥, 건조기, 프로젝트,,- 제공되는 데이터는 빌트온의 데이터 전처리 품질관리 기술로 정제 가공한 데이터,- 제공되는 데이터는 사용자의 목적에 따라 분석/가공이 가능한 Raw Data,,※ 활용 분야,- 온라인 마켓의 고객 성향 분석 - 온라인 마켓, 상품, 제조사, 판매자 별 텍스트 마이닝, 고객 만족도 분석, 긍/부정, 가성비, 가심비 등 감성 분석,,※ 기타,- 구매자의 목적에 따라 카테고리별 구매 가능 (15개 상품 카테고리),