엘지유플러스 - 유플러스 관광지 방문인구
공공데이터포털
ㅇ 전국 주요 관광지 스팟 인구 데이터 (20분/30분 이상 체류) [ 유플러스 관광지 방문인구 데이터 경쟁력 ] ㅇ 전국 주요 관광 스팟 1.3천개를 방문한 관광지 방문인구 데이터 ㅇ 외국인은 별도 집계 가능하며, 단기체류(관광객)의 경우 국적 확인 가능 ㅇ 별도 방문인구 집계 로직으로 기존 유동인구 대비 신뢰도 있는 방문인구 데이터 제공 가능 ㄴ 최소 20분 이상 체류한 방문인구만 카운트 하였음 ㄴ 주변 스팟을 방문/이동, 또는 정기방문(출퇴근)인구 등은 제외하였음 ㅇ 관광지 선정은 한국문화정보원 선정 전국 주요 관광지 기준 1.3천개 스팟 설정하였음 [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 전국 1.3천개 주요 관광 명소 위주 제공 가능ㅇ 특정 시/도에 위치한 관광 명소 (ex. 50개/100개) 선택하여 제공 가능 (기간/가격 협의 필요)ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세)/내외국인구분/단기체류외국인국적ㅇ 데이터 기간 : 1년 단위ㅇ 내부 상품코드: 관광지방문인구 (ADA_P_D) [ 방문인구 Customized ] ㅇ 일부 관광지만 선정하여 방문인구 추출/제공 가능 (리스트, 견적 등 담당자 문의) ㅇ 특정 영역(관광지/명소/스팟)을 신규로 설정하여 방문인구 카운트 가능 (지역 설정, 기간, 견적 등 담당자 문의) [ 데이터 활용 사례 ]ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 사업/마케팅 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.krㅇ담당자 메일 symain@lguplus.co.kr
엘지유플러스 - 유플러스 관광지 방문인구
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ㅇ 전국 주요 관광지 스팟 인구 데이터 (20분/30분 이상 체류),[ 유플러스 관광지 방문인구 데이터 경쟁력 ],ㅇ 전국 주요 관광 스팟 1.3천개를 방문한 관광지 방문인구 데이터,ㅇ 외국인은 별도 집계 가능하며, 단기체류(관광객)의 경우 국적 확인 가능,ㅇ 별도 방문인구 집계 로직으로 기존 유동인구 대비 신뢰도 있는 방문인구 데이터 제공 가능,ㄴ 최소 20분 이상 체류한 방문인구만 카운트 하였음,ㄴ 주변 스팟을 방문/이동, 또는 정기방문(출퇴근)인구 등은 제외하였음,ㅇ 관광지 선정은 한국문화정보원 선정 전국 주요 관광지 기준 1.3천개 스팟 설정하였음,,,[ 데이터 제공 형태 ],ㅇ 전국 1.3천개 주요 관광 명소 위주 제공 가능,ㅇ 특정 시/도에 위치한 관광 명소 (ex. 50개/100개) 선택하여 제공 가능 (기간/가격 협의 필요),ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세)/내외국인구분/단기체류외국인국적,ㅇ 데이터 기간 : 1년 단위,ㅇ 내부 상품코드: 관광지방문인구 (ADA_P_D),,,[ 방문인구 Customized ],ㅇ 일부 관광지만 선정하여 방문인구 추출/제공 가능 (리스트, 견적 등 담당자 문의),ㅇ 특정 영역(관광지/명소/스팟)을 신규로 설정하여 방문인구 카운트 가능 (지역 설정, 기간, 견적 등 담당자 문의),,[ 데이터 활용 사례 ],ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 사업/마케팅 전략 수립,,,[ 데이터 상세 문의 ],ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr,ㅇ담당자 메일 symain@lguplus.co.kr,
매지스 - 행정동별 유동인구 OD 데이터
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1. 데이터개요 : 한 행정동에 30분이상 체류한 인구를 기준으로 행정동간의 인구 이동 규모를 나타냄 2. 스키마정보 : 일별, 도착지행정동(D), 출발지행정동(O), 성별(남/여), 연령대별(10세 단위), 방문자수 3. 공간해상도 : 행정동 4. 시간해상도 : 일자별 5. 인구특성정보 : 남/여, 10세단위 구분 6. 특이사항 - 본 데이터는 SKT 기지국 단위 휴대폰 송수신 정보를 기반으로 생성된 데이터로서 전수화 보정 비율을 반영한 전체 인구 추정 데이터임. - 통신사 기지국의 서비스 전파영역에 따른 행정동 경계 지역에 대한 공간 오차가 발생할 수 있음. - 요청시 시간대별 행정동간 인구 이동 데이터를 제공할 수 있으며, 별도의 추가 금액이 발생할 수 있음. (담당자 문의 요망)
야놀자 - 숙박업 월별지역별 리드타임 비중 데이터
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• 데이터 소개 - 야놀자 플랫폼에 축적된 2020년도 1월 이후의 주문데이터를 활용하여 리드타임 비율을 분석한 데이터 (※ 리드타임이란? 실제 투숙일에서 예약일을 뺀 값으로, 예약시점 기준 투숙일까지의 남아있는 일수를 의미함. 예) 예약일 - 1205, 투숙일 - 1210 인 경우 리드타임은 5이다.) - 데이터 생성 시작월 : 2020년 1월 - 데이터 수집 및 배포주기 : 수집 - 일, 배포 - 월 - 컬럼항목 : 숙박월,숙박일자,지역명,숙박유형명,리드타임수,리드타임수비율
매지스 - 시군구별 내국인 체류시간 데이터
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1. 데이터개요 : 해당 시군구에 1일기준 2시간 이상 연속체류 방문자의 평균 체류시간 2. 스키마정보 : 일별, 시군구정보, 성별(남/여), 연령대별(10세 단위), 체류시간(분 단위) 3. 공간해상도 : 시군구 4. 시간해상도 : 일자별 5. 인구특성정보 : 남/여, 10세단위 구분 6. 특이사항 - 본 데이터는 SKT 기지국 단위 휴대폰 송수신 정보를 기반으로 생성된 데이터로서 전수화 보정 비율을 반영한 전체 인구 추정 데이터임. - 통신사 기지국의 서비스 전파영역에 따른 시군구 경계 지역에 대한 공간 오차가 발생할 수 있음.