KDX한국데이터거래소 - 매장 방문 데이터 x 맛집 평점·리뷰 데이터
공공데이터포털
본 데이터는 로플랫의 매장 방문 데이터와 식신의 맛집 및 평점 리뷰 데이터를 융합한 데이터로, 각 매장별 온라인 선호도와 실제 방문수를 비교할 수 있는 상품입니다.,본 데이터는 로플랫의 매장 방문 데이터와 식신의 맛집 및 평점 리뷰 데이터를 융합한 데이터로, 각 매장별 온라인 선호도와 실제 방문수를 비교할 수 있는 상품입니다. 식,음료 프렌차이즈 기업에서는 매장별 선호도와 실제 방문수를 파악할 수 있고, 플레이스 서비스 기업은 맛집 혼잡도 등의 기능을 추가해 서비스를 고도화할 수 있습니다.,,
KDX한국데이터거래소 - 2020 추석 선물 트렌드 분석
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빌트온, 바이브컴퍼니, KDX 한국데이터거래소에서 자체 분석한 추석 선물 트렌드입니다. KDX 한국데이터거래소는 데이터에서 인사이트를 얻어 시즌별, 업종별 데이터 컨설팅을 제공합니다.,,2020 추석선물 관련 Top20 키워드 데이터 바로가기,,
KDX한국데이터거래소 - 부동산 매물 시세 - 대구 지역
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부동산 매물 시세 - 대구지역 - 분양권 - 아파트 - 상가 - 사무실 - 지역별 부동산 매물 특징 분석 - 부동산 매물 가격 분석 (시세 예측 알고리즘 개발),대구지역 부동산 매물 시세,,# 데이터 형식,- csv 파일,,# 상품 설명,- 2020년 6월에 수집한 대구 지역의 부동산 매물 데이터,- 매달 지속적으로 업데이트 예정,,# 카테고리 분류,- 공장, 분양권, 빌라, 사무실, 상가, 상업용건물, 숙박, 아파트, 오피스텔, 원룸, 재개발, 주택, 지식산업센터, 토지, 펜션 (15종),,# 보유 필드,- 각 카테고리 당 30개 이상 필드를 포함,- 기본정보 (거래종류, 매물종류, 면적, 매물가격, 주소 등),- 거래종류에 따른 변동 정보 (냉난방방식, 옵션내역, 승강기유무, 추천입지 등),- 매물가격은 거래종류에 따라 매매가, 보증금 등으로 나누어짐,,# 활용,- 지역별 부동산 매물 특징 분석,- 부동산 매물 가격 분석 (시세 예측 알고리즘 개발),,,,,,,