2022년에 사용자가 측정한 인슐린 데이터 [데이터 활용 예시] - 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 이름 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U)

2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 인슐린 데이터 [데이터 활용 예시] - 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 - 인슐린 타입/이름/투여량에 따른 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U) BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 약, 식사, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약 종류 및 단위 DRUG_CAPA: 약 용량(U) FD_NM: 음식 명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM: 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)

2022년에 측정한 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 어플리케이션에 사용자가 직접 입력한 데이터 - meter: 혈당 측정기에서 통신 기능으로 자동 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

여름철(6월 - 8월) 아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 약, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약물 용량 단위 명 DRUG_CAPA: 약물 용량(U) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)

2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 및 체중 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 WT: 몸무게(kg, lbs)

2020년 1년 간 측정한 1형 당뇨인의 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 1형 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

겨울철(11월 - 3월) 아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 약, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_YMD: 측정 일자 MSRM_HR: 측정 시각 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 - B: 아침 - B0: 공복 - B1: 아침식사 후 1시간 - B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심 - L0: 점심식사 전 - L1: 점심식사 후 1시간 - L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁 - D0: 저녁식사 전 - D1: 저녁식사 후 1시간 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 - E0: 운동 전 - E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치 INPT_WAY_NM: 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량 INSLN_INJC_LOCA_NM: 인슐린 투여 위치 EXRCS_NM: 운동명 EXRCS_HR_MIN: 운동 시간(분) FTSTP_MSNT_NM: 걸음 측정기 명 GOAL_FTSTP_CNT: 목표 걸음 수 FTSTP_CNT: 걸음 수

1형 당뇨인들이 아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 사용하여 수집된 혈당 데이터와 인슐린 투여 기록 [특징] IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨 대상자가 사용한 인슐린 타입/이름/투여량이 어플리케이션을 통해 기록 및 수집됨 [제공 항목] - 생년(나이), 혈당 측정 시간, 혈당 값, 혈당 측정 시 식사 여부 - 대상자가 사용한 인슐린 타입/이름/투여량 [활용 예시] - 1형 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 - 인슐린 타입/이름/투여량에 따른 혈당 추이 분석 - 1형 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 나이(생년)에 따른 혈당 측정 횟수 및 혈당 관리 추이 분석 [데이터 상품성] - 1형 당뇨인들이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당 및 인슐린 데이터 - 특정 질환군(1형 당뇨병)을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 혈당데이터가 IoT 전용 통신망을 통해 실시간 자동 수집되어 신뢰성이 높은 데이터 - 인슐린 타입/이름/투여량별 상세한 데이터 제공 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 BRTH_YR: 출생 연도 MSRM_DT: 데이터 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 측정 시기 코드 - N0 : 선택안함 - B0 : 공복, B2 : 아침식사 후 - L0 : 점심식사 전, L2 : 점심식사 후 - D0 : 저녁식사 전, D2 : 저녁식사 후 - S0 : 취침 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INSLN_ADD_INJC_YN: 인슐린 구분 - 0: 기본값 - 1: 추가 인슐린 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U) INPT_WAY_NM: 데이터 입력 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터

 데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 당뇨병 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 당뇨병 환자의 정의는 당뇨병으로 진단된 환자를 정의함. * 청구의 신 : ㈜ 레몬헬스케어에서 운영하고 있는 실손보험 청구대행 서비스 앱 100만명의 가입자를 보유하고 있으며, 월 평균 20만건 정도의 실손보험 청구를 대행함. ■ 기간 및 범위 - 2020년 1월 ~ (월단위, 매월 갱신) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 데이터 수집년도 - 기준월 : 데이터 수집월 - 질환명 : 당뇨 질환명 - 진단명 : 당뇨병으로 발생된 법정 질병 명칭 - 환자수 : 당뇨병 법정 질병 명칭에 대한 환자수 ■ 약어/전문용어 설명 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 당뇨병 환자의 월별 증감 추이 2) 당뇨병 환자의 세부 질병 구분에 따른 환자 분포