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당뇨 환자들의 최초 진단시점점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음

[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 키, 체중, 혈압 등 측정값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자를 대상으로 하는 임상시험 결과 데이터임 - 대사증후군 환자를 대상으로 IoT의료기기 및 IoT 웰니스기기로 수집된 데이터임 [제공항목] - 대사증후군 환자를 대상으로 측정된 라이프로그(키, 체중, 혈압, BMI, 허리둘레 등) 데이터를 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 라이프로그 데이터 특성분석 - 대사증후군 환자의 생체신호 특성분석 - 대사증후군 환자의 라이프로그 분석 기반의 생활방식 추천 서비스 - 건강보험공단 국가건강검진데이터와 비교를 통한 insight 도출 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터

고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음

[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 혈액검사 결과값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자의 혈액검사로, 환자들의 혈액 성분 특징을 알 수 있음 [제공항목] - 대사증후군 환자의 공복혈당, 콜레스테롤, 혈당 등을 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 혈액 성분 특성분석 - 대사증후군 환자의 콜레스테롤 정보 분석 - 대사증후군 환자의 FBS, LDL, HDL 값의 평균치 및 표준편차 분석 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터

혈당 측정계를 통해 얻은 사용자의 식전 혈당, 식후 혈당 데이터

본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 혈압 및 혈당 측정값을 기록한 자료로, 회원 고유값, 측정일자, 공복혈당, 식후혈당, 이완기혈압 수치, 수축기혈압 수치 등의 항목으로 구성되어 있음. 이 데이터는 시민 개개인의 혈압 및 혈당 상태를 지속적으로 추적하여 고혈압, 당뇨 등 만성질환 예방 및 관리를 목적으로 수집됨. 공복 및 식후 혈당 비교를 통해 혈당 조절 상태를 평가할 수 있으며, 혈압 수치는 심혈관계 건강 상태를 가늠하는 주요 지표로 활용됨. 해당 데이터는 개인 맞춤형 건강관리, 위험군 조기 발견, 보건소 주관 건강 프로그램 평가 등 다양한 영역에서 활용될 수 있음.

만성질환 관리 서비스 3종의 병원 및 개인 사용자의 자가 입력 및 체중계 연동 체중 입력 데이터

경남빅데이터허브플랫폼 데이터마트 DB 내 당뇨병의료이용률에 대한 데이터로, 행정동코드, 구분, 성별코드, 연령대코드, 비표준지수, 표준지수 등의 정보를 제공합니다.

본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 건강 상태를 정량적으로 평가하기 위한 신체계측 결과를 기록한 자료로, 환자 고유값, 체중, 허리둘레, 수축기·이완기 혈압, 키, 체지방률, 체질량지수(BMI), 생성일자, 계측일자 등의 항목으로 구성되어 있음. 해당 정보는 시민의 신체 상태 변화 추이를 체계적으로 관리하기 위한 목적으로 활용되며, 개별 건강상태 진단뿐 아니라 집단별 건강통계 분석 자료로도 유용함. 본 데이터는 만성질환 예방, 비만관리, 개인별 맞춤형 건강처방 설계, 프로그램 효과성 평가 등에 활용될 수 있으며, 지역보건사업의 과학적 운영을 위한 기초자료로도 활용 가능함.