한국중부발전(주) 민원처리 절차

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한국중부발전(주)의 민원처리 절차입니다. 민원(진정)접수 -> (이첩) -> 내용검토 -> 처리결과 통보 및 등록 순으로 이루어집니다.

한국농어촌공사 고객의소리 처리 정보

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공사 홈페이지를 통해 접수된 2022년도 고객의소리 처리현황 데이터로 처리부서, 접수건수, 완료건수, 만족도조사 건수, 기간내외 처리건수를 포함

광주교통공사 고객의소리

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이 데이터는 광주교통공사의 ‘고객의 소리’ 접수 현황을 나타내며, 총 150건의 월별 기록으로 구성되어 있습니다. 주요 항목은 연월, 성격별 분류, 처리상태, 건수입니다. ‘연월’은 2022년 1월부터 월 단위로 기록되어 있으며, ‘성격별 분류’는 경영일반, 시설환경, 열차이용, 영업 등 다양한 유형으로 구분됩니다. ‘처리상태’는 대부분 ‘완료’로 표기되어 있어 접수 건의 처리가 이루어졌음을 보여줍니다. ‘건수’는 해당 월·유형별로 접수된 민원 또는 의견의 수를 나타내며, 유형별 비교나 시기별 변화 분석이 가능합니다. 이 자료는 광주교통공사의 고객 서비스 품질 개선, 주요 불편 요인 파악, 민원 처리 속도 분석 등 고객 중심 경영 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있습니다.

한국소비자원 소비자 빅데이터 트렌드

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1372 소비자상담센터에 접수된 소비자 상담을 기반으로 월간/연간 발생한 소비자 이슈와 상담 접수 현황을 정리한 자료입니다.

경기도 경기민원 민원행정서비스 상세 정보

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이 데이터는 경기도가 운영하는 「경기민원24」 시스템을 통해 제공되는 민원행정서비스 상세 정보를 포함하고 있습니다. 주요 항목으로는 서비스명, 접수방식(온라인/오프라인), 신청 가능 기간, 대상자 수, 서비스 내용 및 상세 조건, 지원 내용 등입니다. 각 서비스는 다양한 행정 서비스로 구성되어 있으며, 특정 조건을 충족해야 신청할 수 있는 항목도 포함됩니다. 본 데이터는 다양한 민원 서비스 현황을 관리하고 신청 조건 및 내용을 확인하여 민원 편의를 제공하고, 사용자 맞춤형 지원 제도를 분석하거나 신규 정책 도입의 기초자료로 활용될 수 있습니다.

경기도 용인시 키워드별 민원

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본 데이터는 2020년부터 2024년까지 경기도 용인시에서 접수된 민원을 키워드별로 분류하여 제공하는 자료이다. 주요 항목은 민원 출처(새올, 국민신문고, 콜센터 등), 담당 부서, 민원명, 접수일, 키워드, 데이터 기준일자 등으로 구성되어 있으며, 이를 통해 민원의 유형별 빈도와 부서별 접수 현황을 종합적으로 확인할 수 있다. 본 자료는 민원 발생 패턴을 분석하고 시민 요구의 흐름을 파악하여, 행정 서비스 품질 개선과 정책 수립의 기초 자료로 활용된다. 행정기관은 부서별 민원 처리 현황을 점검하고 응대 효율성을 높이는 데 참고할 수 있으며, 연구자는 키워드 기반으로 시민 요구의 변화를 시계열적으로 분석해 지역사회 주요 관심사를 도출할 수 있다. 또한 시민은 본 데이터를 통해 자주 발생하는 민원 유형을 확인함으로써 행정 운영의 투명성과 신뢰성을 확인할 수 있다. 데이터는 최신 기준일자를 반영하여 정기적으로 갱신되며, 민원 대응의 효율성과 정책 수립의 합리성을 제고하고, 시민 중심의 행정 서비스를 구현하는 데 기여한다.

공정거래위원회 소비자 민원학습데이터 전문상담 내역

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공정거래위원회의 소비자 민원학습에 대한 데이터로, 소비자 민원 상담 중 한국소비자원에서 상담한 데이터(의료,금융,자동차)를 보여주는 데이터입니다. 이 데이터는 사건제목 등을 포함하고 있습니다.

광주광역시 서구 방역민원접수현황

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광주광역시 서구의 2015년 ~ 2020년 방역민원에 대한 접수일, 방역일, 원인해충, 방역위치 등에 대한 현황입니다.

서울특별시 서대문구 민원사무처리현황

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서울특별시 서대문구에서 발생한 민원신청 처리현황(인허가, 특허/면허, 승인/지정, 신고/등록, 시험/검사 등)과 관련한 데이터를 제공합니다.

한국동서발전(주) 사업소 비품 수리 현황

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한국동서발전의 사업소 비품 수리 지원 현황 데이터는 각 사업소에서 발생하는 비품 수리 요청과 처리 결과를 체계적으로 기록한 자료입니다. 데이터 항목에는 번호, 사업소명, 위치, 요청내용, 등록시각, 처리결과, 처리일이 포함되어 있으며, 이를 통해 각 사업소별로 어떤 비품 수리 요청이 언제 발생했고, 어떻게 처리되었는지를 명확하게 확인할 수 있습니다. 일반 국민은 이 데이터를 활용해 공기업의 자산 관리와 서비스 대응 수준을 파악할 수 있으며, 투명한 경영 활동에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 또한 학계 및 연구기관에서는 비품 관리 효율성, 수리 요청과 처리 간의 시간적 패턴, 시설 운영 관리 개선 방안 등을 분석하는 연구 자료로 활용할 수 있습니다.참고로 개인을 특정할 수 있는 용어는 마스크 처리하였습니다.