2018년1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제/사회면 속보성 기사를 고용 관련 기사와 아닌 것으로 분류한 인공지능 학습용 데이터입니다. 자료의 라벨러1 ~ 라벨러6 컬럼명은 작업에 참여한 6명의 라벨러 순번을 의미하며, 해당 컬럼의 값은 각 라벨러가 고용 관련 기사로 판단(O, X)했는지 유무입니다. (2020년 공공데이터 기업매칭 지원사업의 과제로 구축된 데이터입니다.)

한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터 구축 현황 자료(연도, 분야, 주요내용 등) 입니다.

김해시 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터를 통해 빅데이터를 활용하여 정책결정, 업무개선의 기반 마련

본 데이터는 AI허브에서 추진하는 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 수행기관의 정보를 담고 있습니다. 각 항목은 데이터명(해당 기관이 담당하는 데이터셋 주제), 기관명(주관·참여기관 등), 그리고 구체적인 담당업무(데이터 수집, 정제, 라벨링 등)를 포함합니다. 이 정보는 인공지능 데이터 구축 생태계 내 각 기관의 역할을 파악하고, 향후 사업 참여 및 협업 기획에 참고할 수 있는 기초자료로 활용됩니다. 특히 정부 주도의 AI 데이터 구축 과제 수행현황 분석, 기관별 전문분야 식별, 데이터 활용성과 분석 등에 유용하며, 정책 수립 및 사업 평가를 위한 기반자료로도 적합합니다.

대용량 동영상 콘텐츠 AI 원천 데이터 매일경제신문 유튜브 원천 데이터를 활용하여 인공지능 학습용 테이터 구축 할 수 있게 객체 별 동영상 제공,인공지능 학습용 데이터 (대용량 동영상 콘텐츠 AI데이터),,,,유튜브,- DIY : 이렇게 만들죠,- 정치 : 정치라면,- 여행 : 꿀잼트레블,- 질병 : 코로나19,- IT : 실리콘밸리 리포트,,방송 동영상,- 방송 동영상은 성적이거나 폭력적인 영상이 상대적으로 적으며 방송용 카메라를 활용해 전문 카메라맨이 촬영한 고품질 동영상으로 정제 및 라벨링이 쉬움,- 방송 동영상은 매일 제작되어 그 양이 방대하며 특히 모바일 기기가 활성화되기 전의 과거를 가장 많이 담고 있음,,보도 동영상,- 현실성: 보도 동영상은 전혀 가공하지 않은 실제 동영상으로 실제 상황 속 영상인식의 정확도를 높이는데 활용될 수 있음,- 포괄성: 보도 동영상은 정치, 경제, 사회, 문화, 국제 등 세계 전 범위의 객체(인물, 동식물, 인공물, 지형 등) 및 상황(시간, 장소, 사건 등) 사회적으로 중요한 정보를 일 단위로 포괄적으로 담고 있음,- 다양성: 뉴스의 개념 정의상 과거와 구분되는 새로운 객체와 상황을 담는 것이 원칙으로 중복성은 낮고 다양성은 높음,- 정확성: 보도 동영상은 대부분 날짜 및 대본과 함께 보존되어 라벨링한 객체와 상황에 대한 정확한 정보를 확인할 수 있음,- 시계열적 변화: 보도 동영상은 동일 객체나 관련 상황이라고 할지라도 시계열상의 변화를 담고 있어 시간에 따른 인물, 장소 등의 변화를 담고 있음,,활용,-복합쇼핑단지와 같은 대규모 다중이용시설에서 수집된 각종 영상 데이터를 이용해 고객의 프로파일 정보 및 이동경로 파악에 활용,-특정 지역의 유동인구 분석, 혼잡도 분석 등을 통한 마케팅 활용, 안전지역 설계 등,-단순 방범용으로 활용되던 CCTV 영상을 분석해 범죄 예방 및 치안 계획 수립, 보안 시스템 구축 등으로 활용,-스포츠 경기 영상 속 선수들의 움직임을 분석해, 선수별 운동량 및 전술의 적정성 파악 등의 각종 지표로 활용 가능,,

이 데이터는 인공지능 학습용 데이터 구축사업의 일환으로 모집된 크라우드소싱 형태의 일자리 정보를 담고 있습니다. 각 데이터는 프로젝트 수행 영역(예: 농축수산, 문화관광, 교통물류 등), 과제명(해당 데이터 구축 사업의 명칭), 데이터셋명(수집·가공되는 구체적인 데이터 종류), 수행기관(과제를 주관하는 기관 또는 업체명), 근무지역(작업이 이루어지는 지역 또는 원격 가능 여부 등)으로 구성됩니다. 해당 데이터는 AI 학습데이터 구축과정에서 발생하는 일자리 창출 현황을 파악하거나, 지역별·과제별 수요 분석 및 일자리 정책 수립에 활용될 수 있습니다. 정부의 데이터 일자리 사업 추진 현황을 가시화하는 데 유용한 정보로, AI 산업 내 인력 수급과 고용 흐름을 분석하는 데도 기여할 수 있습니다.

AI 원천 데이터 MK / MBN 보도, 교양, 예능 원천 데이터를 활용하여 인공지능 학습용 테이터 구축 할 수 있게 데이터 제공,인물 데이터 모델 - 경제인,,,

본 데이터는 AI허브에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터 라벨링 관련 교육 콘텐츠에 대한 정보를 담고 있습니다.각 콘텐츠는 교육명, 교육 구분(전문가/프로젝트관리자), 난이도 수준(기본/전문/심화 등), 유형(PM과정/비전기술/보안/품질관리 등), 교육 동영상 URL 및 조회수 항목으로 구성되어 있으며, 사용자 수요와 교육 효과성을 분석하는 데 활용됩니다. 본 자료는 인공지능 데이터 가공 인력의 역량 향상 및 표준화된 라벨링 교육 제공을 위한 기반자료로서 유용하며, 공공 AI 학습 데이터 구축 사업 참여자, 민간 데이터 라벨러, 교육 기획자들이 교육 콘텐츠 수립 및 개선 방향을 도출하는 데 활용될 수 있습니다.