‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 고객제안마당’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 철도물류정보서비스의 DB를 기반으로 수집된 고객 제안 데이터와, 해당 제안의 처리 현황을 담은 테이블입니다. 이 데이터에는 고객의 의견 제안 제목, 내용, 그리고 각 제안의 처리 상태 등이 포함되어 있습니다. 데이터는 가변 문자형 필드로 구성되어 있으며, 한 번 수집된 후 업데이트되는 형태(수시, 1회성 데이터)로 CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 제공됩니다. 데이터 총 행은 11개이며, 누구나 무료로 활용할 수 있습니다.이 데이터로 확인할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 먼저, 실제 물류 현장의 고객들이 어떤 불편이나 개선사항을 제안하는지, 고객의 수요나 서비스 개선 아이디어의 흐름을 알 수 있습니다. 제안 접수 건의 처리 현황과 내용을 비교함으로써, 한국철도공사가 실제 서비스 현장에서 얼마나 적극적이고 신속하게 고객 의견을 처리하는지, 내부 개선 노력이 실질적으로 반영되고 있는지 파악할 수 있습니다. 또한 반복적으로 제기되는 제안 유형을 집계해, 철도 물류 서비스의 취약점, 개선 공통 요구, 이용자 중심의 핵심 이슈 등을 객관적으로 진단할 수 있습니다.참고자료로서의 활용 범위도 다양합니다. 공공기관 혹은 물류/교통 분야 민간기업에서 고객 의견접수 시스템 기획 시 벤치마킹 자료로 쓸 수 있고, 서비스 품질 개선 및 만족도 향상 정책 설계, 고객 소통 채널의 효율적 운영방안 마련, 민원·제안관리 프로세스 표준화 등 실무 정책 수립에 근거자료로 활용할 수 있습니다. 더불어, 빅데이터 분석을 통해 고객 제안 데이터 전체를 트렌드별로 분류하거나, 처리속도·반영률 등을 평가하여 서비스 혁신 및 운영 효율화 연구 자료로도 활용 가치가 높습니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고있는 차세대예약발매시스템의 상품약관 기본 테이블 데이터 입니다. 상품약관분류코드와 상품약관명을 알 수 있습니다.

‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 화물자료실 정보’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 철도물류정보 DB에서 홈페이지 내 ‘철도화물자료실’ 게시판의 데이터를 표 형식으로 정리한 것입니다. 주요 항목에는 게시글의 순번(SEQ), 제목(TITLE), 등록일(REG_DATE), 그리고 게시글에 첨부된 실제 파일명(REAL_FILENAME)이 포함되어 있습니다. 단, 일부 게시글은 첨부파일이 없을 수 있으며, 이 경우 해당 데이터 값은 공란으로 처리됩니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈 포맷으로 제공되며, 총 78개의 행으로 구성되어 있습니다. 모든 사용자가 무료로 다운로드해 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 먼저, 홈페이지 자료실 내에 어떤 주제나 소재의 화물정보가 게시·관리되고 있는지, 게시글별 정보 배포 주기 및 현황, 첨부자료(문서, 보고서 등)의 실제 제공빈도와 유형, 그리고 시점별 게시글 등록 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 특정 기간에 자료 업데이트가 집중되는지, 첨부파일 활용 실태와 자료 누락·공란 발생 경향, 정보공개 활성화 정도, 자료실 운영의 실용성 및 최신화 수준 등도 분석 가능합니다. 자료실에 어떤 종류의 데이터가 누락되거나, 첨부파일 비율이 낮은 구간을 파악함으로써 정보공개 서비스 품질 개선이나 운영 전략 수립에 활용할 수 있습니다.이 자료는 한국철도공사를 비롯해 공공 및 민간 분야의 실무와 연구에서 참조자료로 활용도가 높습니다. 대표적으로는 자료실 내 게시정보 확인, 데이터 종류·수량·시점별 관리현황 진단, 첨부자료의 공개 빈도 및 품질 관리, 철도물류 정보공개 시스템의 개선점 도출, DB 연계 및 표준화 설계, 사내외 정보 네트워크 구축, 정책·연구 보고서 작성, 빅데이터 분석 기초자료, 홈페이지 컨텐츠 관리 및 대민서비스 품질 진단 등 다양한 방면에서 실질적인 근거자료가 될 수 있습니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고 있는 전자조달시스템의 공사용역 발주 계획 테이블입니다. 발주 계획 입력 데이터를 볼 수 있습니다.

‘한국철도공사_홈페이지_사전정보공표 데이터_세부사항’은 한국철도공사 공식 홈페이지에 공개되는 다양한 사전정보공표 항목의 세부 내역을 표 형식으로 제공하는 데이터입니다. 이 자료에는 각 공표대상(공개 주제명), 담당부서(부서 코드 또는 명칭), 그리고 해당 정보의 조회수 등 주요 항목이 포함되어 있으며, 총 875개 세부 항목에 대한 정보를 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 무료 활용할 수 있습니다. 제공 주기는 수시(1회성 데이터 기준)이며, 최신 등록 및 수정일 현황을 통해 데이터의 시의성과 신뢰성을 확인할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트에는 다음과 같은 내용이 있습니다. 각 사전정보공표 항목별로 어느 부서가 정보를 관리·책임지는지, 어떤 주제가 더 자주 공개되는지, 조회수가 높은 주요 이슈와 정보에 대한 대중의 관심도 등을 객관적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 부서별 정보관리 및 공개방식의 효율성 평가, 특정 시기나 주제별 공표항목의 급증/감소 원인 분석, 기관 내부에서의 정보 개방·관리 트렌드 및 정책 변화 동향 등도 유추할 수 있습니다. 또한 부서별·주제별 정보 공개 현황과 실제로 활용되는 데이터의 패턴을 파악해, 대민 서비스 개선이나 정보 접근성 확대를 위한 전략 도출에 활용할 수 있습니다.이 데이터는 한국철도공사 및 공공기관의 정보공개 업무 체계 분석, 부서별 업무 분장 및 책임범위 진단, 정보공개 이행평가 및 감사자료 작성, 내부 정책 결정이나 대국민 서비스 품질 개선, 정보공개 매뉴얼 및 표준 표기 작성 등 다양한 실무와 연구 분야에서 참고자료로 활용될 수 있습니다. 또한 민간기업·연구기관의 공공정보 활용 현황 연구, 공공데이터 서비스 기획, 정보접근성 향상을 위한 시스템 개발 등에도 중요한 근거자료로 쓰입니다.

‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 메뉴정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유한 철도물류정보서비스 DB에서 홈페이지 내 메뉴 구성을 정리한 표 형식의 데이터입니다. 주요 항목으로는 각 메뉴의 고유 ID, 메뉴 이름, 그리고 상위 메뉴 ID가 포함되어 있어, 실제 홈페이지의 전체 메뉴 구조와 계층적 구성을 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터는 235행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 등의 포맷으로 제공됩니다.이 데이터를 활용하면 홈페이지 메뉴의 전체 구조, 즉 주요 서비스별 정보 접근 경로와 메뉴 간 상·하위 관계, 메뉴군의 배치 현황 등 웹사이트 정보아키텍처를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 주로 접근하는 서비스 섹션, 웹페이지 내 정보분포 패턴, 서비스 메뉴군별 중요도 및 사이트 내 이용 편의성 등을 객관적으로 진단할 수 있습니다. 또한, 메뉴 구성의 변화나 추가·삭제 이력을 활용해 서비스 개선 정책, 정보 제공 체계의 표준화, 사용성 평가 등 다양한 인사이트를 유추할 수 있습니다.이 데이터는 공공 또는 민간 기관의 홈페이지(웹포털) 기획 및 개편 시 표준 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히 대규모 정보 플랫폼에서 메뉴 설계 및 UX/UI 개선 작업, 정보구조 분석 연구, 사이트 맵 자동화 구현, 백오피스 관리시스템 구축, 각종 평가 및 진단 과제에서 실무적‧연구적 근거자료로 폭넓게 쓰입니다. 또한 철도·물류 산업 내 디지털 서비스 확대나 DB 기반 연동, 사용자 맞춤 정보 설계, 웹접근성 향상 등 다양한 혁신 프로젝트의 기초 자료로서 높은 활용 가치가 있습니다.

이 데이터는 한국철도공사가 운용하는 철도운영정보시스템의 화물정보_내적화물코드상세 테이블의 데이터입니다. 이 데이터는 화물분류코드에 대한 화물명을 알 수 잇는 데이터 입니다.

경기공유서비스에서 관리하고 있는 행정서비스 회차 관련 데이터입니다. 행정서비스회차, 일련번호, 기관코드 등의 항목으로 이루어져 제공됩니다.

서울특별시 용산구_주선(이사)화물 업체 현황에 대한 데이터로 업체명, 연락처, 담당부서, 담당자 연락처, 기준일자에 대한 데이터 항목을 제공합니다.

‘한국철도공사_차세대예약발매_안내문안상세’ 데이터는 한국철도공사에서 보유하고 있는 차세대예약발매시스템의 안내문안 상세 테이블로, 각각의 열차 예매 및 이용 과정에서 안내방송에 사용되는 구체적인 문안 내용을 담고 있습니다. 이 데이터는 안내방송구분코드, 안내방송내용, 사용여부 등의 항목으로 구성되어 있고, 약 100행의 데이터로 실제 운영 중인 안내방송의 세부 문안과 그 관리 현황을 알 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 다양한 안내방송이 어떤 코드로 구분되는지, 그리고 구체적으로 어떤 내용을 안내하고 있는지, 방송별 사용 여부 등 방송문구의 체계적 관리 현황을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 안내문안 내용과 사용여부를 통해 실제로 이용되고 있는 문구와 미사용 문구를 구분할 수 있고, 시기별·상황별로 어떻게 방송문구가 변화했는지 추적하는 것도 가능합니다. 또한 안내방송구분코드를 통한 분류체계는 열차 이용 상황별로 필요한 안내문구의 다양성과 적용 범위를 간접적으로 파악하는 데 도움을 줍니다.이 데이터는 철도 분야뿐만 아니라, 공공 및 민간의 대규모 안내방송 시스템이나 이용자 서비스 안내 정책을 연구·설계할 때 중요한 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히 방송문안의 데이터베이스 설계, 안내 콘텐츠 표준화, 실제 이용자의 편의성 분석, 인공지능 음성 안내 서비스 개발 등에도 벤치마크 사례로 사용할 수 있는 자료입니다.