데이터셋 상세
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충청남도 금산군 인삼경작지현황 합성데이터
해당 데이터는 금산군 인삼경작지 현황을 기반으로 인공지능 생성모델 알고리즘에 적용하여 산출된 합성데이터입니다. 합성데이터는 원천데이터와 통계적으로 유사한 패턴을 가진 가상데이터로, 익명화와 통계적 변형 기법을 통해 개인정보를 철저히 보호합니다. 합성 모델(CTGAN, GMM)에 따라 각각 9,983건, 10,000건의 데이터가 수록되어 있습니다. 해당 데이터를 활용하여 금산군 특용작물인 인삼의 경작연도·면적 추세를 파악하여 지원정책 및 유통계획을 수립할 수 있습니다. 또한 지목·읍명동 기반 공간분포와 경작 특성을 분석하고 타 합성데이터와 융복합을 통해 경작지의 계절별, 날찌별 수확량의 연관관계 등을 복합적으로 분석할 수 있습니다.※ csv 파일 내 D열(경작면적) 및 E열(실제면적)의 단위는 ㎡입니다.
데이터 정보
연관 데이터
한국지능정보사회진흥원 AI허브 데이터셋 정보
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AI 허브에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터셋 현황입니다.데이터셋별 구축년도, 분야, 유형, 접속링크 등 정보를 제공합니다.
경기도 - AI 학습용 데이터(교통CCTV)
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AI 학습용 데이터(교통CCTV 돌발영상)는 경기도의 「2021년 공공•민간 데이터 전처리」 사업의 일환으로 구축되었습니다. 본 데이터셋은 다양한 분야에서 비영리적 연구·개발 목적으로 활용할 수 있습니다. ※ 대용량 데이터로 소셜 로그인 후 다운로드가 가능합니다.
경상남도 김해시 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터
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김해시 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터를 통해 빅데이터를 활용하여 정책결정, 업무개선의 기반 마련
경기도 - 자율주행 AI 학습데이터
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한국과학기술원 3D 동적객체 검출 학습 데이터
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자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.카메라 및 레이더, 라이다 등의 다중 센서 기반으로 3차원 동적객체 검출 모델 학습에 활용할 수 있습니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전제 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/sanmin0312/AD3OD?lang=ko_KR상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함담당자: 김산민 / 042-350-1286 / 한국과학기술원
에이모 - 맞춤형가공데이터 Synthetic번호판 OCR
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고객사가 정의한 GT(Ground Truth) 기준으로 가공한 OCR 어노테이션 데이터 - 대상 객체: Synthetic으로 생성한 번호판 - 원천데이터: 에이모에서 공간융합빅데이터플랫폼에 개방한 자율주행 시나리오 데이터셋
한국지능정보사회진흥원 AI허브 수행기관 정보
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본 데이터는 AI허브에서 추진하는 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 수행기관의 정보를 담고 있습니다. 각 항목은 데이터명(해당 기관이 담당하는 데이터셋 주제), 기관명(주관·참여기관 등), 그리고 구체적인 담당업무(데이터 수집, 정제, 라벨링 등)를 포함합니다. 이 정보는 인공지능 데이터 구축 생태계 내 각 기관의 역할을 파악하고, 향후 사업 참여 및 협업 기획에 참고할 수 있는 기초자료로 활용됩니다. 특히 정부 주도의 AI 데이터 구축 과제 수행현황 분석, 기관별 전문분야 식별, 데이터 활용성과 분석 등에 유용하며, 정책 수립 및 사업 평가를 위한 기반자료로도 적합합니다.
한국전자기술연구원 3D 동적객체 검출 학습 데이터
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인프라엣지에서 동적 객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출하기 위한 라이다 센서 기반 인공지능 학습 데이터셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/jwlee0121/DataStitchingLidarObjectDetection?lang=ko_KR상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함
한국전자통신연구원 한국전자통신연구원 자율주행차량의 인식기술 개발을 위한 후미등 데이터셋
공공데이터포털
본 데이터셋은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 구축한 자율주행 기술 개발을 위한 후미등 검줄 딥 네트워크 학습 용 데이터셋입니다. 데이터셋은 현대 아이오닉과 제네시스 G80 차량에 Point gray 카메라(Model: CM3-U3-31S4C-CS)를 설치하여 데이터를 수집했습니다. 세부파일 정보: 이미지 파일(차량 후미등), JASON 파일(각 타겟 차량 1대에 대한 boundingBox와 tags("None", "Brake", "TurnLeft", "TurnRight", "TurnEmergency") 정보) * 전체 데이터는 아래 URL에서 사용허가 협약서 작성 및 담당자 승인 후 다운로드 가능합니다. https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/taillight?lang=ko_KR
전북특별자치도 연속지적도
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본 데이터는 전북특별자치도 전역의 토지 경계를 연속적으로 표현한 디지털 지적도입니다. 각 필지의 형상, 경계, 위치 정보를 담고 있어, 특정 주소나 위치에 대한 정확한 토지 정보를 시각적으로 확인할 수 있는 기반을 제공합니다. 사용자는 이 공간 정보를 활용하여 부동산 정보 조회, 건축 및 도시 계획, 그리고 각종 지도 기반 서비스 개발 등 다양한 분야에서 토지의 물리적 현황을 명확하게 파악할 수 있습니다. 국토의 효율적인 관리와 국민의 재산권 보호를 위한 핵심적인 기초 데이터로서 그 활용 가치가 매우 높습니다.
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