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기후에너지환경부 한강홍수통제소 AI홍수예측 학습자료정보
AI 강우추적 학습데이터 생성과 관리를 위한 데이터 항목으로, RainNet, TARM, PySTEPS 등 AI 모델 학습에 필요한 파일들의 목록을 텍스트 파일 형태로 저장한다. 저장된 파일 목록은 MLOps 환경에서 AI 학습 과정에 바로 활용될 수 있도록 제공되며, 이를 통해 학습 데이터 관리와 추적을 체계적으로 수행하고, AI 모델 학습 효율과 정확성을 높이는 데 활용된다. 또한 학습 과정 기록과 데이터 품질 관리에도 활용되어, 모델 개선과 신규 학습 데이터 반영 시 참고 자료로 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976
데이터 정보
연관 데이터
환경부 한강홍수통제소 AI홍수예측 기초자료 수위
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본 데이터는 AI홍수예보예측을 위한 수위 기초자료로써 AI홍수예측을 위한 실시간 자료이며 AI홍수예보활동 과정에 활용하기 위해 원본으로 부터 복제한 데이터로써 지속적으로 수위 데이터가 업데이트 되므로 홍수예보 품질관리 체계와 별도로 AI홍수예보 활동과정에 품질관리를 수행및 관리 하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976
한국지능정보사회진흥원 AI허브 데이터셋 정보
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AI 허브에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터셋 현황입니다.데이터셋별 구축년도, 분야, 유형, 접속링크 등 정보를 제공합니다.
환경부 한강홍수통제소 AI홍수예측 참조지점정보
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본 자료는 AI 강우 추적을 위한 최적의 모델을 관리하며, AI 모델 파일의 버전, 생성일자, 파일 위치, 파일 명칭, 알고리즘명, 알고리즘 버전 등의 주요 정보를 체계적으로 관리한다. 또한 1년에 1회 정기적으로 모델을 검증하고 필요 시 수시로 갱신을 수행하며, 갱신 이전의 모델 정보를 별도로 복사하여 이력으로 관리하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976
한국지능정보사회진흥원 AI허브 교육과정 정보
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본 데이터는 AI허브에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터 라벨링 관련 교육 콘텐츠에 대한 정보를 담고 있습니다.각 콘텐츠는 교육명, 교육 구분(전문가/프로젝트관리자), 난이도 수준(기본/전문/심화 등), 유형(PM과정/비전기술/보안/품질관리 등), 교육 동영상 URL 및 조회수 항목으로 구성되어 있으며, 사용자 수요와 교육 효과성을 분석하는 데 활용됩니다. 본 자료는 인공지능 데이터 가공 인력의 역량 향상 및 표준화된 라벨링 교육 제공을 위한 기반자료로서 유용하며, 공공 AI 학습 데이터 구축 사업 참여자, 민간 데이터 라벨러, 교육 기획자들이 교육 콘텐츠 수립 및 개선 방향을 도출하는 데 활용될 수 있습니다.
기후에너지환경부 한강홍수통제소 AI 예측 유역 매칭 정보(고정자료)
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AI 홍수예보 시스템에서 AI홍수예측을 위한 인근 예보유역 정보를 관리하고 홍수특보지점과 예보유역 매칭 관계를 제공하는 데이터 항목으로, 관측소와 지점 정보를 포함하여 각 예보유역의 유사 특성과 연결 관계를 체계적으로 관리한다. 이를 통해 예보유역 간 유역평균 강우량 등 특성비교 및 다양한 업무에 활용 할수있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976
환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 변수명
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기후에너지 환경부 한강홍수통제소 수문학적 예측모형에서 사용되는 유출모형별 변수의 매개변수 값을 관리하는 데이터 항목이다. 예보유역별로 각 모형의 종류 및 코드, 합류지점 코드, 변수 번호, 변수 기본값, 적용일자 등 각 데이터를 체계적으로 제공하여 수문 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976
㈜워트인텔리전스 - 지식재산권법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터
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사법분야 초거대 AI 학습을 위해 지식재산권법의 법령, 판결문, 심결례, 심결문 및 유권해석 원시데이터로부터 각 분야의 문장을 추출/가공하여 질의/응답 및 요약을 위한 초거대 AI 학습용 Instruction tuning data를 구축함
㈜워트인텔리전스 - 민사법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터
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사법분야 초거대 AI 학습을 위해 민사법의 법령, 판결문, 심결례 및 유권해석 원시데이터로부터 각 분야의 문장을 추출/가공하여 질의/응답 및 요약을 위한 초거대 AI 학습용 Instruction tuning data를 구축함
한국도로공사 야생동물 종 분류 학습데이터셋(담비)
공공데이터포털
해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 담비를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행동 탐지 등 다양한 인공지능 모델을 학습하고 성능을 검증할 수 있다.특히 교통 환경에서의 돌발 상황 대응, 차량과 동물 간 충돌 방지, 도로 안전 관리 고도화와 같은 분야에 활용 가치가 크다.또한 실제 관측 기반으로 제작되었기 때문에 현실성이 높고, 알고리즘의 일반화 성능 향상에 기여한다.공공기관이 제공하는 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 생태계 보전 연구, 지능형 교통시스템 개발 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.
한국지능정보사회진흥원 AI허브 수행기관 정보
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본 데이터는 AI허브에서 추진하는 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 수행기관의 정보를 담고 있습니다. 각 항목은 데이터명(해당 기관이 담당하는 데이터셋 주제), 기관명(주관·참여기관 등), 그리고 구체적인 담당업무(데이터 수집, 정제, 라벨링 등)를 포함합니다. 이 정보는 인공지능 데이터 구축 생태계 내 각 기관의 역할을 파악하고, 향후 사업 참여 및 협업 기획에 참고할 수 있는 기초자료로 활용됩니다. 특히 정부 주도의 AI 데이터 구축 과제 수행현황 분석, 기관별 전문분야 식별, 데이터 활용성과 분석 등에 유용하며, 정책 수립 및 사업 평가를 위한 기반자료로도 적합합니다.