환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 정보

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본 자료는 수문학적 예측 모형에 사용되는 강우 예측, 유효 우량 산정, 유역 유출, 하도 유출 모형 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 각 모형의 종류와 코드, 모형 설명을 체계적으로 제공한다. 이를 통해 수문 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용하며, 예측 정확도 향상과 효율적인 관리 체계 구축에 기여한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 매개변수값

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기후에너지 환겨웁 한강홍수통제소 예측수문 모형 매개변수값은 수문학적 예측모형에 사용되는 유출모형 별 변수의 기본값을 관리하는 데이터 항목이다. 예보유역코드, 합류지점, 적용일자 등과 연계하여 각 변수의 특성과 정보를 체계적으로 제공하며, 수문 모형 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 유역 합류지점 정보

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본 자료는 수문학적 예측 모형에 사용되는 합류되는 소유역과 하도 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 예보유역 코드, 예보 소유역 코드, 합류 지점 종류, 연결 지점 코드, 적용 일자 등 세부 정보를 포함한다. 이를 통해 각 유역의 흐름과 연결 관계를 체계적으로 제공하며, 홍수 예측과 수문 운영 효율성을 향상시키는 데 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 유역평균 강수량 계산 결과 값

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기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보플랫폼에서 관측 자료를 기반으로 관측시간, 유역별 평균 강수량을 계산하여 제공하는 데이터 항목이다. 관측시간(년월일시분) 단위로 분할된 유역별 평균 강수량을 활용하여 강수량 변화를 분석하며, 홍수 예측, 유출 분석, 수문 모형 시뮬레이션과 재난 대응 계획 수립에 활용 할수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

기후에너지환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 강우 패턴

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강우예측모형에서 사용되는 강우패턴 시간별 누적 강수량을 관리하는 데이터 항목이다. 강우패턴이란 예측모형에서 사용되는 12개(패턴번호 1~12) 강우의 패턴이며, 각 패턴별로 41개(순번 0~40)의 강우비율을 지닌다. 각 강우패턴 번호와 강우 비율 정보 등 각각의 데이터를 체계적으로 제공하여 단기 강우 예측, 유효우량 산정, 유역 유출 분석 등 수문학적 예측모형에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI홍수예측 기초자료 수위

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본 데이터는 AI홍수예보예측을 위한 수위 기초자료로써 AI홍수예측을 위한 실시간 자료이며 AI홍수예보활동 과정에 활용하기 위해 원본으로 부터 복제한 데이터로써 지속적으로 수위 데이터가 업데이트 되므로 홍수예보 품질관리 체계와 별도로 AI홍수예보 활동과정에 품질관리를 수행및 관리 하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

한국기상산업기술원 - AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측

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한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 업데이트 주기: 1회성 데이터4. 자료 형태: 정형데이터가. training_data: 시간, 현재수요(MW)나. result_data: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW) 전국단위 전력량 예측을 통한 서비스 개발, 전력 수요대응

환경부 한강홍수통제소 AI홍수예측 기초자료 강수량

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본 데이터는 AI홍수예보예측을 위한 강수량 기초자료로써 AI홍수예측을 위한 실시간 자료이며 AI홍수예보활동 과정에 활용하기 위해 원본으로 부터 복제한 데이터로써 지속적으로 강수량 데이터가 업데이트 되므로 홍수예보 품질관리 체계와 별도로 AI홍수예보 활동과정에 품질관리를 수행 및 관리 하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI홍수예측 참조지점정보

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본 자료는 AI 강우 추적을 위한 최적의 모델을 관리하며, AI 모델 파일의 버전, 생성일자, 파일 위치, 파일 명칭, 알고리즘명, 알고리즘 버전 등의 주요 정보를 체계적으로 관리한다. 또한 1년에 1회 정기적으로 모델을 검증하고 필요 시 수시로 갱신을 수행하며, 갱신 이전의 모델 정보를 별도로 복사하여 이력으로 관리하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

한국기상산업기술원 광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료

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한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량