데이터셋 상세
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충청북도 KTX 일자별 승객수 정보
이 데이터는 오송역을 출발하여 각 도착역까지 그리고 각 출발역에서 오송역까지 운행된 열차의 일자별 승차인원 현황을 정리한 자료입니다.운행일별 이용객 규모를 객관적으로 파악할 수 있어 충청북도 철도 교통수요 분석, 역세권 교통정책 수립, 지역 간 이동 흐름 분석 등에 유용하게 활용될 수 있습니다.특히 출발역별, 도착역별 승차 인원 분포를 통해 지역 이용 패턴을 세밀하게 확인할 수 있어, 대중교통 운영 효율화, 관광 및 생활권 기반 정책 마련, 철도 서비스 개선 등 공익적 활용도가 높습니다.본 데이터는 충청북도 주민 이동 편의 증진과 교통 기반 의사결정에 기초자료로 활용될 수 있는 중요한 공공데이터입니다. (데이터 생성기준 2019년)
데이터 정보
연관 데이터
한국철도공사 광역철도 수송인원 및 승하차인원
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해당 데이터는 광역 시간대별 승하차인원 현황을 제공하고 있습니다.역별 승하차 인원(월/시간대별), 월별 수송인원 실적을 제공하고 있습니다. 데이터는 경부선, 경인선, 경원선 등 노선별 정보와 서울역, 남영역, 용산역 등 세부 역별로 데이터를 집계하여 제공하여 정보 활용도를 높이고 있습니다.시간대별 자료는 전철게이트 승하차태그 실적 기준으로 집계되며, 수송인원은 승차인원과 유입하차인원의 합계로 집계됩니다.해당 데이터는 노선별, 역별 최적의 자원배치, 유입 인구 현황 파악 등의 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
한국철도공사 철도운영정보 역키로정내역
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"이 데이터는 철도 각 역의 측정거리(키로정) 값을 제공하는 공공데이터입니다. 각 역에 대하여 여객과 화물 기준의 구간 거리가 함께 제공되어, 수송 종류별로 동일 역이 어떤 거리 체계 내에 속하는지 확인할 수 있습니다.구간 거리 데이터를 분석하여 철도 노선 구조 분석, 구간 기반 운임 산정, 물류비 계산, 구간 단위 수송 효율 평가 등에 활용할 수 있습니다. 특히 화물 운송 시 특정 구간의 거리 비중이 높아지는 지점을 분석하여 병목 및 고비용 구간을 탐지하거나, 여객 노선 계획 시 구간별 거리 구조를 기반으로 배차 효율을 평가하는 방식의 분석이 가능합니다. 또한 세그먼트 거리, 노선도, 열차 운행스케줄, 여객/화물 수송량 등과 결합하여 구간 분석, 거리 기반 운임/정책 설계, 노선별 접근성 평가 등 다양한 정책적 활용이 가능합니다."
대전교통공사 열차운행 상황 및 시각표
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대전교통공사의 열차운행 상황 및 시각표 데이터입니다.이 데이터는 각 역을 기준으로 상행·하행 운행 방향과 평일·휴일 등 요일 구분에 따라 시간대별 열차운행 시각(분 단위)을 상세히 조회할 수 있도록 구성되어 있습니다.역별 운행 패턴 분석, 배차 간격 검토, 특이 시간대 운행량 파악 등 다양한 운영 의사결정에 활용될 수 있는 기초 자료 역할을 합니다.또한 운행 계획 변경, 시간표 조정, 특별 운행 등 변동 사항이 발생할 경우 최신 내용을 반영하기 위해 데이터를 즉시 재등록하여 최신성을 유지하고 있습니다.
한국철도공사 통근열차 운임표
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한국철도공사 통근열차(문산~도라산, 동두천~신탄리) 운임표에 대한 구간, 출발역, 도착역, 역간거리(km), 역간운임(원) 정보를 제공합니다.
한국철도공사 운행날짜 객실별 이용인원
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한국철도공사의 여객열차를 이용한 고객을 대상으로, 이용일자별, 열차번호별, 정차역별로 이용 고객의 승하차정보를 수집한 데이터 입니다.
한국철도공사 수도권 전철 역간 여객발착 수송량
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한국철도공사에서 매년 발간되는 통계연보의 수도권 전철 역간 여객발착 수송량 대한 데이터로 출발역,도착역,인원,단위 항목을 제공합니다.
서울특별시 철도역 구간
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서울시 도시철도 노선 내에서 각 역과 역 사이를 구성하는 구간정보를 정형화한 데이터로, 구간 ID, 노선명, 출발역·도착역, 상·하선 구분, 거리, 소요 시간, 운영사, 구간 순번 등 철도 운행 및 네트워크 분석에 필수적인 속성을 포함합니다. 이 데이터는 지하철 이용객의 이동 흐름을 설명하는 OD 데이터, 열차 운행 속도 데이터, 환승 데이터 등과 결합해 구간별 혼잡도 분석, 병목 지점 탐색, 열차 배차 최적화, 속도·거리 기반 요금 체계 연구, 사고·장애 발생 시 영향 구간 산출 등 실제 운영 및 정책에 활용할 수 있는 기반 정보를 제공합니다. 또한 공학적 분석뿐 아니라 교통 시뮬레이션, 스마트시티 MaaS 서비스 개발, 신호 시스템 고도화, 혼잡 완화형 AI 예측 모델 구축에도 실무적 활용도가 높은 핵심 데이터입니다.
대전교통공사 열차운행 실행교번
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대전교통공사의 열차운행 실행교번 데이터입니다.이 데이터는 일별로 실행교번, 다이아번호, 출근 시각, 출발 시각, 도착 시각, 퇴근 시각 등 운전 근무 시 필요한 주요 시간 정보뿐 아니라 운전거리와 운전시간 같은 운행 실적 데이터를 함께 제공합니다.이러한 정보는 운전 근무 편성 검토, 승무원 근무 분석, 열차 운행 효율성 평가 등에 활용될 수 있으며 실제 운영 데이터 기반의 분석 자료로서 가치가 높습니다.데이터는 연간 1회 등록할 예정이며, 현재는 2023년 1월부터 2024년 12월까지 총 2개년 동안의 데이터를 제공하고 있습니다.누적 건수는 58,107건으로, 데이터 규모가 상당하여 필요 시 과거 데이터에 대한 추가 제공도 가능합니다.
한국철도공사 기관사용 내비게이션 열차 정보
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이 데이터는 한국철도공사의 열차 운행 및 안전 관리 이력을 제공하는 자료입니다. "실시간열차위치정보" 데이터는 열차 번호별 운행 속도, GPS 기반 위치 좌표(위도, 경도), 운행 상태 등을 상세히 기록합니다. 이는 특정 시점의 열차 위치와 속도에 대한 정량적 기록이며, 운행 경로 및 이탈 여부 등을 분석하는 근거가 됩니다. "실시간사고접수정보" 데이터는 열차 사고, 고장 등 운행 장애 발생 시점의 사고 구분 코드 및 내용을 최초 등록 일시와 함께 보존합니다. 이 통합 데이터는 과거 운행 패턴 분석, 열차 정시성 및 지연 원인 규명, 노선별 속도 변화 추이, 안전 사고/고장 트렌드 분석, 운행 효율성 개선 방안 연구 등 철도 운영의 성과 평가, 재발 방지 대책 수립, 디지털 트윈 기반 운영 시스템 개발에 필수적인 운행 이력 및 안전 데이터로 활용됩니다.
한국철도공사 열차정보
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해당 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 열차 정보 데이터 입니다. 편성된 열차의 차량연결 순서, 객차차실종류 등을 포함하여 열차가 구성되는 정보를 확인할 수 있습니다.데이터는 연결역운행순서, 편성번호, 열차종, 차량연결순서, 연결역명, 해방연운행순서, 해방역명, 연결역출발시간, 해방역도착시간, 차종, 주행거리(km), 차량환산량수, 객차정보, 객차차실종류, 동차여부로 열차 기본 정보와 운행에 대한 정보로 구성되어 있습니다.데이터를 활용하여 열차가 운행되는 현황을 참고할 수 있으며, 주요 열차의 기본 정보를 주요 통계 등에 활용할 수 있습니다.