한국철도공사 동해선 역 위치정보
공공데이터포털
이 데이터는 한국철도공사에서 운영하는 부산 동해선 각 역의 도로명 주소, 위치 좌표(위도·경도), 환승 가능 여부 및 환승 노선 정보, 역번호 등 주요 정보를 제공합니다. 이를 통해 동해선의 모든 역이 정확히 어디에 위치해 있는지, 특정 역의 환승 연결성이 어떻게 되는지, 각 역을 구별할 수 있는 식별 번호 등 구체적이고 체계적인 역 정보를 확인할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 역별 지리적 분포, 주요 환승역 및 환승 노선 네트워크, 교통 연계성, 역 간 거리·접근성, 노선 내 환승 구조와 사용자 이동의 동선, 도심 또는 주변 접근성 등 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.이 자료는 도시철도 및 광역철도 환승 정책 수립, 환승 이용자 편의성 향상, 역세권 개발·분석, 통합 교통망 구축, 위치기반 서비스(LBS) 및 네비게이션 제공, 대중교통 통합 플랫폼 구축, 스마트시티 관련 연구 등 다양한 분야에서 기초 및 참고자료로 활용될 수 있습니다.
한국철도공사 철도운영정보 전동차구간 정보
공공데이터포털
이 데이터는 한국철도공사의 철도 구간을 세그먼트 단위로 분리 및 관리하고 있는 데이터를 제공하고 있습니다. 세그먼트 코드, 적용기간, 운행지역본부, 세그먼트 구간 역명, 세그먼트 거리 등의 정보를 담고 있으며 각 구간은 실제 철도 노선 구역을 구분하여 최소 분석 단위로 사용되며, 구간 간 누적 거리를 계산하거나 노선별 구조를 파악하기에 용이합니다.데이터를 통해 노선별 거리 구성 분석, 운행본부별 관할 구간 비교, 역 간 거리 비중 분석 등의 기본적인 인사이트 도출이 가능하며, 특정 본부가 관리하는 구간의 총 연장, 구간별 유지보수 난이도 추정 등 운영 관점에서의 정량 분석이 가능합니다. 이 정보는 열차 운행 스케줄, 역 단위 여객량, 노선별 고장 및 사고 정보, 점검 이력 등 다른 공공데이터와 결합하여 예산 배분 정책, 스마트 인프라 관리 등에 활용될 수 있으며 철도 데이터기반 의사결정 체계를 강화할 수 있습니다.
충청북도 KTX 일자별 승객수 정보
공공데이터포털
이 데이터는 오송역을 출발하여 각 도착역까지 그리고 각 출발역에서 오송역까지 운행된 열차의 일자별 승차인원 현황을 정리한 자료입니다.운행일별 이용객 규모를 객관적으로 파악할 수 있어 충청북도 철도 교통수요 분석, 역세권 교통정책 수립, 지역 간 이동 흐름 분석 등에 유용하게 활용될 수 있습니다.특히 출발역별, 도착역별 승차 인원 분포를 통해 지역 이용 패턴을 세밀하게 확인할 수 있어, 대중교통 운영 효율화, 관광 및 생활권 기반 정책 마련, 철도 서비스 개선 등 공익적 활용도가 높습니다.본 데이터는 충청북도 주민 이동 편의 증진과 교통 기반 의사결정에 기초자료로 활용될 수 있는 중요한 공공데이터입니다. (데이터 생성기준 2019년)
해당 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 열차 정보 데이터 입니다. 편성된 열차의 차량연결 순서, 객차차실종류 등을 포함하여 열차가 구성되는 정보를 확인할 수 있습니다.데이터는 연결역운행순서, 편성번호, 열차종, 차량연결순서, 연결역명, 해방연운행순서, 해방역명, 연결역출발시간, 해방역도착시간, 차종, 주행거리(km), 차량환산량수, 객차정보, 객차차실종류, 동차여부로 열차 기본 정보와 운행에 대한 정보로 구성되어 있습니다.데이터를 활용하여 열차가 운행되는 현황을 참고할 수 있으며, 주요 열차의 기본 정보를 주요 통계 등에 활용할 수 있습니다.
한국철도공사 기관사용 내비게이션 열차 정보
공공데이터포털
이 데이터는 한국철도공사의 열차 운행 및 안전 관리 이력을 제공하는 자료입니다. "실시간열차위치정보" 데이터는 열차 번호별 운행 속도, GPS 기반 위치 좌표(위도, 경도), 운행 상태 등을 상세히 기록합니다. 이는 특정 시점의 열차 위치와 속도에 대한 정량적 기록이며, 운행 경로 및 이탈 여부 등을 분석하는 근거가 됩니다. "실시간사고접수정보" 데이터는 열차 사고, 고장 등 운행 장애 발생 시점의 사고 구분 코드 및 내용을 최초 등록 일시와 함께 보존합니다. 이 통합 데이터는 과거 운행 패턴 분석, 열차 정시성 및 지연 원인 규명, 노선별 속도 변화 추이, 안전 사고/고장 트렌드 분석, 운행 효율성 개선 방안 연구 등 철도 운영의 성과 평가, 재발 방지 대책 수립, 디지털 트윈 기반 운영 시스템 개발에 필수적인 운행 이력 및 안전 데이터로 활용됩니다.