기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보플랫폼에서 관측 자료를 기반으로 관측시간, 유역별 평균 강수량을 계산하여 제공하는 데이터 항목이다. 관측시간(년월일시분) 단위로 분할된 유역별 평균 강수량을 활용하여 강수량 변화를 분석하며, 홍수 예측, 유출 분석, 수문 모형 시뮬레이션과 재난 대응 계획 수립에 활용 할수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

기후에너지 환겨웁 한강홍수통제소 예측수문 모형 매개변수값은 수문학적 예측모형에 사용되는 유출모형 별 변수의 기본값을 관리하는 데이터 항목이다. 예보유역코드, 합류지점, 적용일자 등과 연계하여 각 변수의 특성과 정보를 체계적으로 제공하며, 수문 모형 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

AI 홍수예보 시스템의 초단기 침수 예측에서 격자 단위 위험 수준을 평가하기 위한 기준표(주의, 경계, 심각)를 제공하는 데이터 항목으로, 격자별 행정구역을 매칭하고 그에 따른 주의, 경계, 심각 단계의 기준을 정의한다. 이를 통해 격자 단위 침수 위험을 체계적으로 산정하고 제공하며, 단기 홍수 대응, 침수 경보 발령, 자원 배분, 홍수 위험 관리 등 다양한 의사결정과 관리 업무에 활용될 수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 수문학적 예측모형에서 사용되는 유출모형별 변수의 매개변수 값을 관리하는 데이터 항목이다. 예보유역별로 각 모형의 종류 및 코드, 합류지점 코드, 변수 번호, 변수 기본값, 적용일자 등 각 데이터를 체계적으로 제공하여 수문 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

레이더 강수량 실황예측 자료는 외삽방법을 이용하여 10분 단위로 6시간까지 레이더 강수량을 예측한 데이터입니다.

전국 629개 관측소의 10분 데이터로 등록 파일사이즈의 한계상 2022년 10분 데이터만 샘플로 등록합니다. (센서데이터상 오류에 의한 결측, 오측 데이터가 포함되어 있을 수 있습니다.)

This data release provides flooding extent polygons based on sea-level rise and wave-driven total water levels for the coast of the most populated Hawaiian Islands of Oahu, Molokai, Kauai, Maui, and Big Island. Oceanographic, coastal engineering, ecologic, and geospatial data and tools were combined to evaluate the increased risks of storm-induced coastal flooding due to climate change and sea-level rise. We followed risk-based valuation approaches to map flooding due to waves and storm surge at 10-m2 resolution along these islands' coastlines for annual (1-year), 20-year, and 100-year return-interval storm events and +0.25 m, +0.50 m, +1.00 m, +1.50 m, +2.00 m, and +3.00 m sea-level rise scenarios.

본 데이터는 AI홍수예보예측을 위한 수위 기초자료로써 AI홍수예측을 위한 실시간 자료이며 AI홍수예보활동 과정에 활용하기 위해 원본으로 부터 복제한 데이터로써 지속적으로 수위 데이터가 업데이트 되므로 홍수예보 품질관리 체계와 별도로 AI홍수예보 활동과정에 품질관리를 수행및 관리 하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

Flood Insurance Studies (FISs) published by the Federal Emergency Management Agency (FEMA) provide 10-, 2-, 1-, and 0.2-percent annual exceedance probability (AEP) streamflows and water-surface elevations for many stream reaches that were affected by the July 2023 flood in Vermont. After a flood, it is useful to compare observed streamflows and water-surface elevations to flood flow-frequency and water-surface elevations published in a FIS report (Federal Emergency Management Agency, 1980–2014). Theoretically, the AEP for the peak water-surface elevation and the AEP for the peak streamflow from the same event at the same location should be the same. Reaches for which the AEPs do not align show where existing FISs could be updated with new hydrologic data and hydraulic models. Flood streamflows for 10-, 2-, 1- and 0.2-percent frequencies using annual peak-flow data through water year 2023 were compared to peak streamflows in FEMA FIS reports and pending (2024) FIS studies. The proposed peak streamflows from pending FIS studies are based on statistical analyses of annual peak flow data prior to water year 2023. Although flood-frequency estimates were updated for 80 streamgages after the July 2023 flood, only a fraction of the streamgages have detailed hydrologic analysis in FIS reports (or pending FIS reports) and can be used in the streamflow comparison. Peak-water surface elevations from the July 2023 flood were also documented at surveyed high-water marks (HWMs) along selected river reaches impacted by the July 2023 flood in Vermont. Reaches that had HWMs, a streamgage on the same river with a drainage area within fifty percent of the reach drainage area, and an effective FIS were selected for evaluation. Streamflows and HWMs from the July flood event are presented alongside statistical streamflows and elevations for the 10- to 0.2-percent AEPs from the applicable FIS.