㈜ 아크릴 - 감정 분류용 데이터셋

공공데이터포털

감정 유추가 가능한 대화 데이터를 사람이 연기하여 결과를 저장하고, 동시에 해당 데이터의 감정 상태와 감정 주체 부여 연기 지망생/연기 전문가 100명 대상, 7가지 감정에 대해 1인당 약 100번씩 발화 및 연기 수행, 총 10,351개 영상 구축

KAIST 인공지능연구소 - 감정 분류를 위한 대화 음성 데이터셋

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감성대화 어플리케이션을 이용한 수집 일정 기간동안 사용자들이 어플리케이션과 자연스럽게 대화하고, 수집된 데이터를 정제 작업을 거쳐 선별 7가지 감정(happiness, angry, disgust, fear, neutral, sadness, surprise)에 대해 5명이 라벨링

㈜ 아크릴 - 감정 음성합성 데이터셋

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30대 여성 성우 1인, 7가지 감정에 대해서 각각 3,000개 발화에 대한 음성 녹음을 수행하였음. 총 21,000개 음성 파일 구축

㈜ 아크릴 - 한국어 감정 정보가 포함된 연속적 대화 데이터셋

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웹 크롤링 등의 방법으로 대화를 수집하고, 적정 길이와 turn 수 및 주제를 가진 대화를 선정하였으며 감정 레이블링 수행 챗봇이 말하기 부적절한 용어(지나치게 전문적인 용어, 비속어 등)을 가능한 범위에서 필터링 하였음

셀바스에이아이 - 웰니스 대화 스크립트 데이터셋

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강남 세브란스에서 전달받은 상담데이터 1만 6천건에서 초진이고 환자 본인이 직접 내원한 경우인 4200건 추출 추출된 상담 데이터를 기준으로 문장별 분리 및 대화 의도 분류 분류별로 유저-챗봇 대화스크립트 생성

㈜ 아크릴 - 한국어 감정 정보가 포함된 단발성 대화 데이터셋

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SNS 글 및 온라인 댓글에 대한 웹 크롤링을 실시하여 문장을 선정함 문장 단위 작업을 수행할 수 있도록 문장 분리 작업을 거침 7개 감정(기쁨, 슬픔, 놀람, 분노, 공포, 혐오, 중립) 레이블링 수행

케이티디에스 (구 알파디엑스솔루션) - 속성기반 감정분석 데이터

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상품 리뷰데이터에 포함된 사용자 감정을 태깅한 데이터로 총 25만건 가량의 데이터셋을 구축

연세대학교 - 심리상담을 위한 멀티모달 데이터셋

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스트레스 상황 하에서의 100명 한국인의 피부전도도, 광용적맥파, 피부 온도, 가속도계 정보를 수집 실험 단계 별로 시작 시간과 끝 시간을 저장하고 각 단계의 스트레스 단계 정의

미디어젠(주) - 감성 및 발화 스타일별 음성합성 데이터

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7가지 대표 감정(기쁨, 슬픔, 분노, 불안, 상처, 당황, 중립)과 5가지 발화스타일, 3가지 발성캐릭터, 12가지 감정X발화스타일 조합으로 분류된 음성데이터 셋으로 50명의 전문 성우를 섭외하여 총 1,067시간의 녹음 데이터 구축

연세대학교 교수 - 인공지능 윤리 연구를 위한 비정형 텍스트 데이터셋

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네이버 뉴스 기사에 등록된 댓글들과 한국어 트위터 사용자의 트윗들을 수집 비속/비윤리적 표현의 빈도수가 많은 특정 온라인 커뮤니티의 댓글들을 수집하여 구축