미디어젠(주) - 감성 및 발화 스타일별 음성합성 데이터

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7가지 대표 감정(기쁨, 슬픔, 분노, 불안, 상처, 당황, 중립)과 5가지 발화스타일, 3가지 발성캐릭터, 12가지 감정X발화스타일 조합으로 분류된 음성데이터 셋으로 50명의 전문 성우를 섭외하여 총 1,067시간의 녹음 데이터 구축

국립국어원 - 감성 분석 말뭉치 2020

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(버전 1.0) 작성자의 주관성이 드러나는 감성 표현을 대상으로 감성 분석 정보를 부착한 말뭉치입니다.

㈜ 아크릴 - 라이프로그 신호 기반 감정 분류용 데이터셋

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20~40대의 일반인 사용자 180명 대상으로 1개월간 수집 진행 텍스트 작성 기준 총 2,800건 수집 (TPO 정보 포함)

심심이㈜ - 공감형 대화

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- 인간과 같이 공감할 수 있는 능력을 갖고 자연스러운 공감 대화 인터페이스를 위한 인공지능 학습용 대화 데이터 - 한 화자(감정화자)에게는 주어진 ‘감정과 상황에 처해진 것처럼 대화’하라는 임무를, 다른 화자(공감화자)에게는 ‘상대방에게 적절하게 공감’하라는 임무를 부여한 후 생성한 대화 데이터

아크릴 - 멀티모달 영상

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AI 8종 임무 유형을 고려한 감정, 성별, 연령대, 발화 스크립트, 개체 및 관계 정보, 상황 설명 정보, 발화별 대화 의도 및 대화 전략 정보 의미 정보를 구축한 영상 데이터 제공

케이티디에스 (구 알파디엑스솔루션) - 속성기반 감정분석 데이터

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상품 리뷰데이터에 포함된 사용자 감정을 태깅한 데이터로 총 25만건 가량의 데이터셋을 구축

국립국어원 - 속성 기반 감성 분석 말뭉치 2021

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(버전 1.1) 국립국어원 감성 분석 말뭉치 2020과 동일한 문서에 속성 기반 감성 정보를 부착한 말뭉치입니다.

미디어젠 - 감정이 태깅된 자유대화 (성인)

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별도로 개발된 APP을 통해 2 사람이 다양한 주제에 대해 실시간 음성 통화를 하며, 해당 통화 내역을 텍스트로 전사함 각각의 음성은 감정 상태, 감정 유형, 감정 정도, 감정 대상 등으로 세분화된 감정 태깅을 수행함

무하유 - 채용면접 인터뷰 데이터

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실제 채용면접과 유사한 환경의 질문과 답변의 음성을 제작하여 텍스트로 변환한후 내용 요약, 채용면접에서 표현되는 답변의 감정과 의도를 라벨링하여 원격 면접의 서비스를 고도화

미디어젠 - 감성 대화 말뭉치

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크라우드 소싱 수행으로 일반인 1,500명을 대상으로 하여 음성 15,700문장 및 코퍼스 27만 문장 구축 및 세대별 감성 대화 텍스트 구축을 통해 감성 대화 엔진을 개발하여 세대별 감성 대화 서비스 제공