㈜ 아크릴 - 감정 분류용 데이터셋

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감정 유추가 가능한 대화 데이터를 사람이 연기하여 결과를 저장하고, 동시에 해당 데이터의 감정 상태와 감정 주체 부여 연기 지망생/연기 전문가 100명 대상, 7가지 감정에 대해 1인당 약 100번씩 발화 및 연기 수행, 총 10,351개 영상 구축

KAIST 인공지능연구소 - 감정 분류를 위한 대화 음성 데이터셋

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감성대화 어플리케이션을 이용한 수집 일정 기간동안 사용자들이 어플리케이션과 자연스럽게 대화하고, 수집된 데이터를 정제 작업을 거쳐 선별 7가지 감정(happiness, angry, disgust, fear, neutral, sadness, surprise)에 대해 5명이 라벨링

한국전자기술연구원 - 멀티모달

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감정, 사용자 의도 등 다양한 관점의 멀티모달 데이터와 영상/음성/텍스트 정보가 있는 멀티모달 원시 데이터를 구축한 영상 데이터 제공

㈜ 아크릴 - 한국어 감정 정보가 포함된 연속적 대화 데이터셋

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웹 크롤링 등의 방법으로 대화를 수집하고, 적정 길이와 turn 수 및 주제를 가진 대화를 선정하였으며 감정 레이블링 수행 챗봇이 말하기 부적절한 용어(지나치게 전문적인 용어, 비속어 등)을 가능한 범위에서 필터링 하였음

무하유 - 채용면접 인터뷰 데이터

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실제 채용면접과 유사한 환경의 질문과 답변의 음성을 제작하여 텍스트로 변환한후 내용 요약, 채용면접에서 표현되는 답변의 감정과 의도를 라벨링하여 원격 면접의 서비스를 고도화

미디어젠(주) - 감성 및 발화 스타일별 음성합성 데이터

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7가지 대표 감정(기쁨, 슬픔, 분노, 불안, 상처, 당황, 중립)과 5가지 발화스타일, 3가지 발성캐릭터, 12가지 감정X발화스타일 조합으로 분류된 음성데이터 셋으로 50명의 전문 성우를 섭외하여 총 1,067시간의 녹음 데이터 구축

㈜ 아크릴 - 감정 음성합성 데이터셋

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30대 여성 성우 1인, 7가지 감정에 대해서 각각 3,000개 발화에 대한 음성 녹음을 수행하였음. 총 21,000개 음성 파일 구축

한국과학기술원 - 한국인 감정인식을 위한 복합 영상

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장면의 맥락 정보를 통한 감정 분석을 위한 얼굴 표정 이미지 데이터

국립국어원 - 감성 분석 말뭉치 2020

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(버전 1.0) 작성자의 주관성이 드러나는 감성 표현을 대상으로 감성 분석 정보를 부착한 말뭉치입니다.

㈜ 아크릴 - 라이프로그 신호 기반 감정 분류용 데이터셋

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20~40대의 일반인 사용자 180명 대상으로 1개월간 수집 진행 텍스트 작성 기준 총 2,800건 수집 (TPO 정보 포함)