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네이버시스템(주) - 토지 피복지도 항공위성 이미지 데이터(제주도)
국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 제주지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학습용 토지 피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 제주지역의 다양한 환경변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨
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국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 경상지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학습용 토지 피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 경상지역의 다양한 환경변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨
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국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 수도권 지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학급용 토지피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 국토환경의 다양한 변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨
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수도권 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 토지 이용(건물, 주차장, 도로, 가로수, 논, 밭, 산림, 나지) 항공 및 위성 이미지 데이터
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강원 및 충청 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 토지 이용(건물, 주차장, 도로, 가로수, 논, 밭, 산림, 나지) 항공 및 위성 이미지 데이터
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16개 시도별 UAV영상 정보 통계
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NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.02.21. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 토지황폐화지수(SAVI = ((band5 - band4)/(band5 + band4+L))*(1+L))- L은 토양 보정계수로서, 0.5로 설정함- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 건조 지역 식생 모니터링- 농업 경작지 분석- 작물 생성 단계별 평가- 토양-식생 상호작용 연구- 장기 생태계 모니터링
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