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경기도
경기도 - 노동없는 미래를 대비한 데이터 배당의 가치
발표자 : '노동없는 미래'의 저자 팀 던럽 박사(호주) 1. 미래 일자리에 대한 논점은 기술변화가 노동력을 덜 필요로 하는 경제를 창출할 것 2. 데이터 배당을 통해 데이터 추출 수익금을 공정하게 재분재하는 것이야말로 활기찬 경제와 번영하는 사회를 보장하는 중요한 방법이 될 것
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한국개발연구원 기술 진보와 숙련구조의 변화
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본 보고서에서는 최근의 디지털 기반 기술 진보를 배경으로 우리 노동시장의 숙련구조가 어떻게 변화되고 있는지를 분석하고 있다. 본 연구는 자동화가 일자리의 미래를 위협할 것이라는 우려는 다분히 과장된 측면이 있으나 그럼에도 불구하고 일자리가 요구하는 숙련의 구성을 바꿀 수 있기 때문에 그러한 변화를 읽고 그에 대한 대응을 준비할 필요가 있음을 강조한다.
인천광역시 취업 애로 요인
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인천광역시 사회조사 통계 자료로 취업 애로 요인(희망 임금 수준 불일치, 희망 직종 일자리 부족, 자격 요건 미충족 등)에 대한 정보입니다.
소상공인연합회 - 일자리 안정자금 지원현황 데이터
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대전광역시청 직원들의 빅데이터 이해 및 활용능력 향상을 위한 2017년~2020년간 실시한 직장교육 현황입니다.
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한국개발연구원 코로나 위기가 초래한 고용구조 변화와 향후 전망
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구조모형을 활용하여 대면 중심 직무를 대체하는 기술이 발전하는 시나리오를 시뮬레이션한 결과, 단순노무⋅서비스직의 노동수요가 상대적으로 감소할 것으로 나타남.
한국개발연구원 지식자본과 자본-노동 간 소득분배
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본 보고서는 최근의 기술변화가 노동시장에 미치는 영향을 분석하기 위해 지식자본과 유형자본을 구분하여 자본과 노동의 대체관계를 살펴보고 있다.
경상남도 김해시 김해시청 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터
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김해시 AI기반 대형생활폐기물 학습데이터를 통해 빅데이터를 활용하여 정책결정, 업무개선의 기반 마련
한국개발연구원 노동시장의 인적자원 배분기능 효율성
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우리 경제가 보유하고 있는 인적자원을 노동시장이 효율적으로 배분하지 못함에 따라 경제 전반의 생산성 향상이 지체되고 있을 가능성에 대한 우려가 지속됨. 따라서 본고에서는 우리나라 노동시장의 인적자원 배분기능 효율성이 어떻게 변화해 왔는지 살펴보고, 그 원인으로 어떠한 요인들을 고려할 수 있는지 분석하고자 함.
한국개발연구원 공공기관 지방이전의 효과 및 정책방향
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수도권 공공기관의 지방이전으로 혁신도시의 인구와 고용은 크게 늘어나며 단기적인 성과를 보였으나, 그 효과가 장기적으로 지속되기 위해 필요한 지식기반산업의 고용은 증가하지 않아 한계를 나타냄.