한국기상산업기술원 - 응용모델(파랑)
공공데이터포털
본 데이터는 기상청에서 제공하는 수치예보모델 자료를 활용하여 해상의 파고(wavhgt), 파향(wavedir), 파주기(wavprd), 파장(wavlen) 등 해상의 날씨를 예측하기 위하여 전지구, 지역, 국지영역을 대상으로 수행하는 모델 데이터입니다.확장자: ASCII공간범위: 전지구 파랑 모델(gww)의 수평격자는 720(동서)x281(남북)이며 동서방향으로 0ºE부터 359.5ºE까지 0.5º간격, 남북방향으로 70ºS부터 70ºN까지 0.5º 간격으로 구성되어있습니다. 지역 파랑 모델(rww)의 수평격자는 421(동서)x361(남북)이며 동서방향으로 115ºE에서 150ºE까지 8km 간격, 남북방향으로 20ºN부터 50ºN까지 8km간격으로 구성되어있습니다. 국지연안 파랑 모델(cww)은 부산청, 대전청, 강원청, 광주청, 제주청 총 5개의 지점을 기반으로 생산된 데이터입니다.열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 전지구, 지역, 국지 연안의 파랑(너울, 파고 등) 예측 및 분석
한국기상산업기술원 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료
공공데이터포털
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 무더위쉼터 입지선정 적정성 여부를 서울특별시에 우선 적용하여 검증해 본 후,향후 타 지자체로의 확대 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 시도명, 시군구명, 읍면동명, 행정동코드, 자외선지수(평균), 노인체감온도(평균), 폭염시간합계(5~9월), 무더위쉼터수용가능인원, 버스정류소개수, 지하철역개수, 노령연금수급자수, 인구, 무더위쉼터적정여부
한국기상산업기술원 - 국토/지방도 주요 지점별 미래시점 시간대별 교통량 예측데이터
공공데이터포털
본 데이터는 기상조건(평균기온, 최저기온, 최고기온, 일교차, 풍속, 강수량 등)에 따른 교통량을 에측하여 미래시점 시간대별 교통량 정보를 표현하는 융합 데이터입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)인포마열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람*sample 데이터 이므로 추가 필요시 담당자에게 연락 바람. 기상정보를 활용한 교통량 예측
한국기상산업기술원 - 축산(양봉 등) 지점별 과거 기상 분석 데이터
공공데이터포털
본 데이터는 제주 양봉지점별 과거 기상(기온, 강수량, 풍향, 풍속, 습도, 일사 등) 데이터를 결합한 학습데이터 입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)월드텍ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 양봉업 지원 데이터 분석, 구축 등