한국기상산업기술원 - 수치모델 그래픽(전구예상도)

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본 데이터는 전지구모델 자료에서 제공된 등압면에 따른 기상변수 등을 포함하여 표출하고 있습니다.(기상청 제공)제공항목: 전구예상도(와도, 층후 등)확장자: GIF열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr)에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 대기 기압계 분포, 강수량 예측 분석

한국기상산업기술원 - 국지모델

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본 데이터는 현재의 대기상태로부터 미래 날씨를 예측하기 위해 만든 수치예보모델로, 한반도 국지 영역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 예보모델입니다.제공항목: 기온(TMP), 동서바람(URGD), 남북바람(VGRD) 등 등압면 별 변수와 평균해면기압(MSLP), 현열(HFSFC) 등 단일면 변수확장자: GRIB공간범위: 모델 격자수는 602(동서방향)x781(남북방향)로 구성되어 있으며, 수평 1.5km 분해능을 가지고 최장 2일 예측자료까지 생산합니다.열람 활용방법: kwgrib프로그램을 활용하여 ASCII 포맷으로 변환1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 한반도 영역 위험기상 예측(2일)

한국기상산업기술원 - 축산(양봉 등) 지점별 과거 기상 분석 데이터

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본 데이터는 제주 양봉지점별 과거 기상(기온, 강수량, 풍향, 풍속, 습도, 일사 등) 데이터를 결합한 학습데이터 입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)월드텍ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 양봉업 지원 데이터 분석, 구축 등

한국기상산업기술원 - 응용모델(해양순환)

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본 데이터는 해양순환 예측 모델자료(Regional Ocean Modeling System)이며 동아시아 해양순환(염분, 수온, 바람 등)을 포함한 자료입니다.제공항목: 염분, 수온, 바람확장자: NetCDF열람 활용방법: 별도의 해석 프로그램(NCL, GrADS 등) 통하여 분석 및 활용하여 ASCII 포맷으로 변환1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 해양 기상요소(염분, 수온, 바람 등)을 통한 예측 및 분석

한국기상산업기술원 - 초단기모델(예보)

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본 데이터는 한반도의 날씨 예측을 위한 초단기 기상분석시스템 분석자료(매시간 예보장)입니다.제공항목: 고도(HGT), 동서바람(U-wind), 남북바람(V-wind), 기온(TMP), 혼합비(Mixing raito), 연직속도(W), 해면기압(MSLP), 1시간누적강수(APCP)확장자: GRIB공간범위: 수평격자는 235(동서)x283(남북)이며 공간해상도는 5km간격으로 구성되어 있습니다.열람 활용방법: kwgrib프로그램을 활용하여 ASCII 포맷으로 변환1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 한반도 영역 날씨 3차원 예측

한국기상산업기술원 - 앙상블모델(예측자료)

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본 데이터는 전지구 날씨예측 및 주간예보를 위한 앙상블 시스템(Ensemble Prediction System)자료입니다.확장자: ASCII공간범위: 수평 32km 분해능을 가지고 최장 12일 예측자료까지 생산합니다.열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 전지구 날씨 중기예측 및 주간예보 등

한국기상산업기술원 - 지역모델

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본 데이터는 현재의 대기상태로부터 미래 날씨를 예측하기 위해 만든 수치예보모델로, 동아시아 지역 영역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 예보모델입니다.제공항목: 기온(TMP), 동서바람(URGD), 남북바람(VGRD) 등 등압면 별 변수와 평균해면기압(MSLP), 현열(HFSFC) 등 단일면 변수확장자: GRIB공간범위: 모델 격자수는 491(동서방향)x419(남북방향)x70(연직방향)로 구성되어 있으며, 수평 12km 분해능을 가지고 최장 4일 예측자료까지 생산합니다.열람 활용방법: kwgrib프로그램을 활용하여 ASCII 포맷으로 변환1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 지역 영역 날씨 예측(4일)

한국기상산업기술원 - 딥러닝 기반 제주도 전력수요 예측 자료

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본 데이터는 제주도 전력수요 예측 자료입니다.기상청 기상예측 자료 및 전력거래소 제주도 전력수급 현황 자료를 기반으로 딥러닝 기법을 활용하여 제주도 전력수요량을 예측합니다.일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다.ㅇ확장자: JSONㅇ제공자: (주)에코브레인ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 지역 특화 전력수요 예측

케이웨더 - 초단기예보

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■ 상품 설명 및 특징 - 기상청(한국기상산업기술원)에서 제공하는 초단기 기상예보로써 1시간, 2시간, 3시간, 4시간후의 강수량, 습도, 기온, 풍향/속, 강수유무의 예보 데이터 1) 출처 : 한국기상산업기술원 2)이 상품은 한국기상산업기술원에서 제공하는 초단기예보 데이터입니다. 3) 단위 : 기상실황 데이터 단위와 동일 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다 1) 1시간, 2시간, 3시간, 4시간 후의 기상예보 데이터 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/CLN001701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

한국기상산업기술원 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료

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한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 무더위쉼터 입지선정 적정성 여부를 서울특별시에 우선 적용하여 검증해 본 후,향후 타 지자체로의 확대 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 시도명, 시군구명, 읍면동명, 행정동코드, 자외선지수(평균), 노인체감온도(평균), 폭염시간합계(5~9월), 무더위쉼터수용가능인원, 버스정류소개수, 지하철역개수, 노령연금수급자수, 인구, 무더위쉼터적정여부