㈜미디어그룹사람과숲 - 물류창고 내 작업 안전 데이터

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물류창고 내 사고 및 위험 발생 가능성을 사전 파악할 수 있도록 작업환경 안의 각 객체에 대한 정보를 기반으로 하는 AI 학습용 데이터를 구축하고 대형화 및 고밀도화되는 분야로서 현장 작업자들의 안전과 효율적인 작업을 책임질 수 있는 AI 서비스 제공

㈜휴랜 - 건설 현장 위험 상태 판단 데이터

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○ 근로자의 안전을 확보하고 위험 상황을 예방할 수 있는 AI 기반 관리 기술의 개발을 위해 건설현장에서 발생 될 수 있는 사고 중 발생 빈도가 높은 5대 사고를 대상으로 다양한 조건에서 AI 학습을 위한 데이터 구축 ○ 건설현장 내 5대 사고 유형 및 주의요망작업에 대한 위험 상황 판단 - 행동에 대한 위험 상황 판단이 아닌 각 시나리오별 객체의 존재 유무로 바운딩박스를 이용한 위험 상황 판단

㈜일주지앤에스 - 전기 설비 공사 현장 위험 상태 판단 데이터

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- 전기 설비 공사 현장의 작업자 및 작업 환경 안전 데이터의 인공지능 학습용 데이터 구축

대전교통공사 - 전차선 애자 상태 인식 데이터

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철도 운영 주요 시설물 중 중요 시설물인 철도 선로 및 전차선 애자에 대하여 영상카메라 및 각종 특수장비를 활용하여 다양한 여건에서의 기계적 결함(파손, 균열, 이완 등) 데이터를 포함한 영상 데이터 셋(24만장) 구축 수집된 영상 데이터를 통한 시설물의 상태확인, 이상 현상 감지, 이상상황 판별을 통해 안전한 운용을 위한 예방적 점검개소 검지 및 고장원인 분석 등이 가능하도록 AI 학습용 영상 데이터 구축, AI 학습 모델 제시 및 데이터 수집 환경 구축에 의한 유효성 검증

한국건설기술연구원 토목 건설현장 내 영상 데이터 수집 및 AI 학습용 데이터 가공

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본 데이터는 인공지능 객체 인식 기술의 건설안전 분야 현장 적용을 위한 동영상 데이터, AI 학습용 경계상자 및 영역분할 이미지 데이터셋입니다.

대전교통공사 - 철도 선로 상태 인식 데이터

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ㅇ 철도 운영 주요 시설물 중 중요 시설물인 철도 선로 및 전차선 애자에 대하여 영상카메라 및 각종 특수장비를 활용하여 다양한 여건에서의 기계적 결함(파손, 균열, 이완 등) 데이터를 포함한 영상 데이터 셋(24만장) 구축 ㅇ 수집된 영상 데이터를 통한 시설물의 상태확인, 이상 현상 감지, 이상상황 판별을 통해 안전한 운용을 위한 예방적 점검개소 검지 및 고장원인 분석 등이 가능하도록 AI 학습용 영상 데이터 구축, AI 학습 모델 제시 및 데이터 수집 환경 구축에 의한 유효성 검증

㈜모핑아이 - AI탑재 생체모방로봇을 활용한 상수도관 내외부 데이터

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- 상수도관로의 이상을 손상 없이 탐지하기 위해, 소프트 스킨의 생체모방 주행 로봇을 내부 투입하고, 각종 센서 및 장비를 통한 영상/음향 정보를 수집 후, AI 기반 빅데이터 분석 통해 이상유무 판단 및 예측 수행할 데이터 구축함 <데이터의 한계> 외부 음향데이터가 기존에는 상수도관 내의 이상부분에서의 음향의 차이가 있을 것으로 예측하고 수집하였으나 이상징후의 종류에 따른 차이가 크지 않았음

경찰청 교통법규 위반상황 데이터

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경찰청_교통법규 위반상황 데이터는 도로교통정책과 안전기술 및 AI기술개발 촉진을 위해 도로 주행 차량과 이륜차의 교통법규 위반 여부를 판별하기 위해 구축된 영상 기반 학습 데이터셋입니다.신호위반, 중앙선침범, 진로변경, 안전모미착용 등 다양한 상황을 포함하며 인공지능 고통안전연구와 모델 개발에 활용됩니다. 데이터 유형은 이미지이며, 구축 데이터량은 1,490,000장이며 라벨링 형식은JSON 형식으로 되어 있으며 라벨링 유형은 폴리곤, 박스, 폴리라인으로 구성되어 있습니다.

한국동서발전(주) 안전장비 신청현황

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한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 안전장비 신청현황은 근로자와 관리자가 현장에서 필요한 안전모, 보호구, 방진·방독 마스크, 안전화 등 다양한 안전장비의 신청, 승인, 지급 과정을 기록·관리하는 자료입니다. 이를 통해 장비 부족이나 노후화로 인한 안전사고를 예방하고, 적시에 적합한 장비를 현장에 배치할 수 있습니다. 또한 신청 데이터는 사용 빈도, 장비별 수요 추세, 사업소별 특성 등을 분석하는 데 활용되어 예산 편성 및 자재 관리의 효율성을 높입니다. 더 나아가 연구기관이나 관련 학계에서는 안전장비 활용 패턴과 사고 발생률의 상관관계를 분석하여 안전정책 수립이나 장비 성능 개선 연구에 활용할 수 있습니다. 이로써 조직은 현장 안전수준을 제고하고, 체계적인 안전경영 기반을 강화할 수 있습니다.

순천향대학교 산학협력단 - 낙상사고 위험동작 영상-센서 쌍 데이터

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- 낙상 유형별 사고위험 동작 동영상 데이터와 동영상과 시간이 동기화된 기간의 시계열 센서데이터를 수집하여 인공지능 학습용 데이터 세트를 구성하며, 확보된 데이터 세트를 이용한 시범 학습모델의 평가로 인공지능 모델의 개발과 시범 서비스를 구축