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데이터셋 상세
AI 허브
㈜마크애니 - 실내(편의점, 매장) 사람 이상행동 데이터
- 관리자가 없는 무인점포에서 실시간으로 파악할 수 없는 구매자의 구매행동 및 이동 동선 추정 등의 매장 내 오프라인 마케팅을 위한 유의미한 구매행동 분석 지표 필요 - 무인점포 서비스의 확대에 따라 무인점포 내에서 발생 가능성 있는 이상행동(전도, 파손, 방화, 흡연, 유기, 절도, 폭행, 이동약자 등)에 대한 인공지능 기반의 신뢰성 있는 상황인지 기술 필요
데이터 정보
데이터 포털
AI 허브
META URL
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?pageIndex=15&currMenu=115&topMenu=100&srchOptnCnd=OPTNCND001&srchDetailCnd=DETAILCND001&srchOrder=ORDER001&srchPagePer=20&aihubDataSe=data&dataSetSn=71550
라이선스
cc-zero
비용
무료
제공기관
수행기관(주관) : ㈜마크애니
관리부서
데이터
랜딩 페이지
2-097. 실내(편의점 매장) 사람행동 영상데이터_데이터 설명서(이상행동).hwp
2-097. 실내(편의점 매장) 사람행동 영상데이터_데이터 구축 활용 가이드라인(이상행동).hwp
연관 데이터
㈜아와소프트 - 교통법규 위반 상황 데이터
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스마트 국민 제보를 통하여 촬영된 교통법규 위반 상황중 신호위반, 안전모미착용, 중앙선침범, 진로변경위반에 해당하는 영상 데이터를 경찰청으로부터 제공받아 AI 학습시 교통법규 위반 상황별 분류 가능한 형태의 AI 데이터로 가공함.
경찰청 교통법규 위반상황 데이터
공공데이터포털
경찰청_교통법규 위반상황 데이터는 도로교통정책과 안전기술 및 AI기술개발 촉진을 위해 도로 주행 차량과 이륜차의 교통법규 위반 여부를 판별하기 위해 구축된 영상 기반 학습 데이터셋입니다.신호위반, 중앙선침범, 진로변경, 안전모미착용 등 다양한 상황을 포함하며 인공지능 고통안전연구와 모델 개발에 활용됩니다. 데이터 유형은 이미지이며, 구축 데이터량은 1,490,000장이며 라벨링 형식은JSON 형식으로 되어 있으며 라벨링 유형은 폴리곤, 박스, 폴리라인으로 구성되어 있습니다.
㈜일주지앤에스 - 전기 설비 공사 현장 위험 상태 판단 데이터
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스마트쿱㈜ - 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터
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자연재해(태풍, 폭우, 지진 등)로 인한 생활시설 위험 및 피해 상황에 대한 17종의 객체 데이터를 수집한 AI데이터셋으로, 건축물, 생활시설물, 도로 등 시설물과 도로, 자동차, 조경수, 비닐하우스 등 자연재해로 인한 피해 데이터를 포함하여, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보
㈜미디어그룹사람과숲 - 물류창고 내 작업 안전 데이터
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물류창고 내 사고 및 위험 발생 가능성을 사전 파악할 수 있도록 작업환경 안의 각 객체에 대한 정보를 기반으로 하는 AI 학습용 데이터를 구축하고 대형화 및 고밀도화되는 분야로서 현장 작업자들의 안전과 효율적인 작업을 책임질 수 있는 AI 서비스 제공
㈜경성테크놀러지 - 지자체 도로 정비 AI 학습용 데이터
공공데이터포털
도로 정비와 관련된 지역사회 현안 해결을 위해 지자체의 도로 정비 대상이 되는 객체들을 AI 학습용 데이터로 구축함으로서 기초지자체 도로정비 AI 모델 개발을 위한 기반 마련
㈜미디어그룹사람과숲 - 고소작업 현장 실시간 영상 데이터
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고소작업 및 건설 근로자의 안전 실천의 기본인 안전장구류 검출 데이터 확보 및 안전고리 체결 유무, 과적 적재량, 난간에 기대는 행위, 신호수 위험인지 데이터 확보 및 cctv, lte 기반 안전모에 부착된 카메라, 액션캠을 활용하여 사각지대 없는 고소작업 현장 모니터링 AI응용 서비스를 통한 지능형 고소 작업현장 안전관리 구현
㈜모핑아이 - AI탑재 생체모방로봇을 활용한 상수도관 내외부 데이터
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- 상수도관로의 이상을 손상 없이 탐지하기 위해, 소프트 스킨의 생체모방 주행 로봇을 내부 투입하고, 각종 센서 및 장비를 통한 영상/음향 정보를 수집 후, AI 기반 빅데이터 분석 통해 이상유무 판단 및 예측 수행할 데이터 구축함 <데이터의 한계> 외부 음향데이터가 기존에는 상수도관 내의 이상부분에서의 음향의 차이가 있을 것으로 예측하고 수집하였으나 이상징후의 종류에 따른 차이가 크지 않았음
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○ 근로자의 안전을 확보하고 위험 상황을 예방할 수 있는 AI 기반 관리 기술의 개발을 위해 건설현장에서 발생 될 수 있는 사고 중 발생 빈도가 높은 5대 사고를 대상으로 다양한 조건에서 AI 학습을 위한 데이터 구축 ○ 건설현장 내 5대 사고 유형 및 주의요망작업에 대한 위험 상황 판단 - 행동에 대한 위험 상황 판단이 아닌 각 시나리오별 객체의 존재 유무로 바운딩박스를 이용한 위험 상황 판단
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