경기도청 - 자율주행 및 ADAS AI인지모델 학습용 데이터

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데이터 수집 차량에 장착된 카메라(전/후/좌/우)를 통해 차량, 보행자, 개인형 이동장치 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보

AI 학습용 원시데이터 - 굿모닝 MBN

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매경미디어그룹 MBN방송 동영상 데이터로 AI 인공지능 학습 활용 및 연구 개발 할 수 있는 원시 데이터 및 메타 데이터 셋을 제공 합니다. (동영상 가격 및 제공 프로토콜은 협의)

한국전자기술연구원 3D 동적객체 검출 Synthetic 학습 데이터

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실제 도로 환경과 유사한 가상환경에서 가상의 자율주행차 주변의 자동차, 보행자 등의 객체를 인식/검출하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다.아래 링크에서 자세한 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.- https://nanum.etri.re.kr/share/keti_mobility/SyntheticDataset5?lang=ko_KR본 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “현실-가상정보 융합형 엣지기반 자율주행 시뮬레이션SW 기술개발” 과제를 수행하며 한국전자기술연구원(KETI)에서 구축한 데이터 임

AI 학습용 원시데이터 - MBN 프레스룸

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AI 학습용 원시데이터 - MBN 뉴스와이드

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한국지능정보사회진흥원 AI허브 데이터셋 정보

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AI 허브에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터셋 현황입니다.데이터셋별 구축년도, 분야, 유형, 접속링크 등 정보를 제공합니다.

한국전자통신연구원 자율주행차량의 인식기술 개발을 위한 3차원 객체 검출 데이터셋

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본 데이터셋은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 구축한 자율주행 기술 개발을 위한 3D 객체 검줄 딥 네트워크 학습 용 데이터셋입니다.

한국지능정보사회진흥원 AI허브 교육과정 정보

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본 데이터는 AI허브에서 제공하는 인공지능 학습용 데이터 라벨링 관련 교육 콘텐츠에 대한 정보를 담고 있습니다.각 콘텐츠는 교육명, 교육 구분(전문가/프로젝트관리자), 난이도 수준(기본/전문/심화 등), 유형(PM과정/비전기술/보안/품질관리 등), 교육 동영상 URL 및 조회수 항목으로 구성되어 있으며, 사용자 수요와 교육 효과성을 분석하는 데 활용됩니다. 본 자료는 인공지능 데이터 가공 인력의 역량 향상 및 표준화된 라벨링 교육 제공을 위한 기반자료로서 유용하며, 공공 AI 학습 데이터 구축 사업 참여자, 민간 데이터 라벨러, 교육 기획자들이 교육 콘텐츠 수립 및 개선 방향을 도출하는 데 활용될 수 있습니다.

MBN - AI 학습용 원시데이터 - 대박의 비밀

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