2022년에 측정한 케톤 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 케톤 측정 횟수에 따른 케톤 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 케톤 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

2020년 1년 간 측정된 혈당 데이터를 수집한 사람의 케톤 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 및 케톤 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 케톤 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) (BLSG_NMVL/KTN_NMVL)_INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

2021년까지 아이센스 어플리케이션을 통해서 수집한 케톤 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 케톤 측정 횟수에 따른 케톤 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 케톤 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 및 체중 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 WT: 몸무게(kg, lbs)

2022년 사용자가 측정한 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 체중 측정 횟수에 따른 체중 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 WT: 몸무게(kg)

2021년까지 아이센스 서버에 누적된 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 체중 측정 횟수에 따른 체중 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 WT: 몸무게(kg, lbs)

식단 조절을 하고 있는 사람들로부터 수집한 케톤, 혈당, 체중 측정 데이터 측정 값은 블루투스 연동 혹은 수기 입력 방법으로 어플리케이션을 통해 수집 [특징] - 일별/시간별 케톤, 혈당, 체중 변화 파악 가능 [제공 항목] - 생년(나이), 측정 시간, 혈당 값, 케톤 값, 측정 시 식사 여부, 체중 값 [활용 예시] - 케톤 값과 혈당 값의 상관관계 분석 - 케톤 값과 혈당 값 변화에 따른 체중 변화 파악 가능 [데이터 상품성] - 식단 조절을 하고 있는 사람들의 케톤 혈당 체중 데이터 - 케톤과 혈당 그리고 체중의 상관 관계 분석 가능 - 일상생활에서 얻어진 케톤 혈당 체중 측정 데이터 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 BRTH_YR: 출생 연도 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B0: 공복 - B2: 아침식사 후 2시간 - L0: 점심식사 전 - L2: 점심식사 후 2시간 - D0: 저녁식사 전 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) BLSG_INPT_WAY_NM: 혈당 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 KTN_NMVL: 케톤 값(mmol/L) KTN_INPT_WAY_NM: 케톤 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 WT: 체중 값(kg) WT_INPT_WAY_NM: 체중 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터

임신성 당뇨인의 건강 관리를 위한 어플리케이션에서 수집한 이용자들의 케톤, 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 USER_MCNG_SN: 사용자 매칭 일련번호 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타 - E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치 (mg/dL) KTN_NMVL: 케톤 수치(mmol/L)

2020년 1년 간 체중 데이터를 수집한 사람의 혈압 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈압 측정 횟수에 따른 혈압 및 체중 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 WT: 몸무게(kg, lbs)

2022년에 측정한 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 어플리케이션에 사용자가 직접 입력한 데이터 - meter: 혈당 측정기에서 통신 기능으로 자동 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후