2021년까지 아이센스 어플리케이션을 통해서 수집한 케톤 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 케톤 측정 횟수에 따른 케톤 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 케톤 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

식단 조절을 하고 있는 사람들로부터 수집한 케톤, 혈당, 체중 측정 데이터 측정 값은 블루투스 연동 혹은 수기 입력 방법으로 어플리케이션을 통해 수집 [특징] - 일별/시간별 케톤, 혈당, 체중 변화 파악 가능 [제공 항목] - 생년(나이), 측정 시간, 혈당 값, 케톤 값, 측정 시 식사 여부, 체중 값 [활용 예시] - 케톤 값과 혈당 값의 상관관계 분석 - 케톤 값과 혈당 값 변화에 따른 체중 변화 파악 가능 [데이터 상품성] - 식단 조절을 하고 있는 사람들의 케톤 혈당 체중 데이터 - 케톤과 혈당 그리고 체중의 상관 관계 분석 가능 - 일상생활에서 얻어진 케톤 혈당 체중 측정 데이터 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 BRTH_YR: 출생 연도 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B0: 공복 - B2: 아침식사 후 2시간 - L0: 점심식사 전 - L2: 점심식사 후 2시간 - D0: 저녁식사 전 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) BLSG_INPT_WAY_NM: 혈당 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 KTN_NMVL: 케톤 값(mmol/L) KTN_INPT_WAY_NM: 케톤 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 WT: 체중 값(kg) WT_INPT_WAY_NM: 체중 입력 방식 명 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터

2020년 1년 간 케톤 데이터를 수집한 사람의 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 케톤 측정 횟수에 따른 케톤 관리 및 체중 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 WT: 몸무게(kg, lbs)

2022년에 측정한 케톤 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 케톤 측정 횟수에 따른 케톤 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 케톤 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

2022년에 측정한 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 어플리케이션에 사용자가 직접 입력한 데이터 - meter: 혈당 측정기에서 통신 기능으로 자동 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

2021년까지 아이센스 어플리케이션을 통해서 수집한 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후

2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 및 체중 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 WT: 몸무게(kg, lbs)

혈당 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 [특징] 혈당 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션을 통해 수집한 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 [제공 항목] - 성별, 연령대, 측정 시간, 측정 시 식사 여부 - 혈당 값, 혈압 값(수축기, 이완기), 맥박, 식사 총 칼로리 및 무게, 탄수화물/단백질 별 무게, 복용 및 투여한 약 종류와 양 [활용 예시] - 성별 및 연령대에 따른 혈당 추이 분석 - 성별 및 연령대에 따른 식사량과 - 성별 및 연령대에 따른 선호하는 약제 종류 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 사용자별 어플 입력 횟수에 따른 혈당, 혈압, 식사, 약 관리 정도 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 측정 시기에 따른 속성 값 분석 - 복용 및 투여한 약 종류에 따른 혈당 추이 분석 [데이터 상품성] - 혈당 관리 서비스를 이용하는 사람들이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 - 이용자들의 성별 및 연령대에 따른 분석을 통해 활용가치가 높은 데이터 - 세분화된 식후(1시간/2시간) 측정 데이터 분석을 통해 더 상세한 관리 상태 분석 가능 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 SEX_CD:　성별 코드 PTNA_AGRDE_CD: 10세단위 연령대 코드 MSRM_DT:　측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 BLSG_NMVL: 혈당 수치 PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약물 용량 단위 명 DRUG_CAPA: 약 용량 FD_NM: 음식 명 MEAL_CLRE: 식사 칼로리 TWT: 총 무게 CARBO_GRM: 탄수화물 무게 PROT_GRM: 단백질 무게 SBP_NMVL: 수축기 혈압 DBP_NMVL: 이완기 혈압 PSRT: 맥박수

당뇨 환자 및 일반인이 섭취한 음식의 영양정보(칼로리 등) 정형 데이터

2020년 1년 간 측정한 1형 당뇨인의 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 1형 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후